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Pubblicazioni


2017
Articolo in rivista
An empirical study on developer-related factors characterizing fix-inducing commits
JOURNAL OF SOFTWARE. Vol. 29. Pag.e1797-e1797
ISSN:2047-7481.
Tufano, Michele; Bavota, Gabriele; Poshyvanyk, Denys; Di Penta, Massimiliano; Oliveto, Rocco; De Lucia, Andrea
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): 10.1002/smr.1797
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-84994317541
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2017
Articolo in rivista
There and back again: Can you compile that snapshot?
JOURNAL OF SOFTWARE. Vol. 29. Pag.e1838-e1838
ISSN:2047-7481.
Tufano, Michele; Palomba, Fabio; Bavota, Gabriele; Di Penta, Massimiliano; Oliveto, Rocco; De Lucia, Andrea; Poshyvanyk, Denys
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): 10.1002/smr.1838
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85007240960
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2017
Contributo in Atti di convegno
Lightweight detection of Android-specific code smells: The aDoctor project.
In: Proceedings of 24th IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering (SANER 2017) IEEE Pag.487-491
ISBN:978-1-5090-5501-2
24th IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering (SANER 2017)
Klagenfurt, Austria 21-24 Feb. 2017
Palomba, Fabio; Di Nucci, Dario; Panichella, Annibale; Zaidman, Andy; De Lucia, Andrea
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/SANER.2017.7884659
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85018413794
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2017
Contributo in Atti di convegno
Software-based energy profiling of Android apps: Simple, efficient and reliable?.
In: Proceedings of 24th IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering (SANER 2017) IEEE Pag.103-114
ISBN:978-1-5090-5501-2
24th IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering (SANER 2017)
Klagenfurt, Austria 21-24 Feb. 2017
Di Nucci, Dario; Palomba, Fabio; Prota, Antonio; Panichella, Annibale; Zaidman, Andy; De Lucia, Andrea
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/SANER.2017.7884613
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85018406802
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2017
Contributo in Atti di convegno
Investigating code smell co-occurrences using association rule learning: A replicated study.
In: Proceedings of IEEE International Workshop on Machine Learning Techniques for Software Quality Evaluation (MaLTeSQuE 2017) IEEE Pag.8-13
ISBN:978-1-5090-6597-4
IEEE International Workshop on Machine Learning Techniques for Software Quality Evaluation (MaLTeSQuE 2017)
Klagenfurt, Austria 21 Feb. 2017
Palomba, Fabio; Oliveto, Rocco; De Lucia, Andrea
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/MALTESQUE.2017.7882010
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85018335521
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