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BASI DI DATI II

Genoveffa TORTORA BASI DI DATI II

0522500005
DIPARTIMENTO DI INFORMATICA
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
INFORMATICA
2016/2017



OBBLIGATORIO
ANNO CORSO 1
ANNO ORDINAMENTO 2016
SECONDO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
756LEZIONE
216LABORATORIO
GENOVEFFA TORTORA T Curriculum
Obiettivi
L’INSEGNAMENTO INTENDE TRATTARE LE TECNOLOGIE AVANZATE PER LA GESTIONE DEI DATI, UNITAMENTE ALLO STUDIO DI TECNOLOGIE EMERGENTI PER LA GESTIONE DELLA CONOSCENZA E DI SORGENTI INFORMATIVE. IN PARTICOLARE, L’INSEGNAMENTO MIRA A SVILUPPARE NELLO STUDENTE LE SEGUENTI CONOSCENZE E CAPACITÀ:
(CONOSCENZA E COMPRENSIONE)
•CONOSCERE L’ORGANIZZAZIONE DEI DATABASE SU DISCO E LE TECNICHE DI INDICIZZAZIONE
•CONOSCERE IN MODO APPROFONDITO I SISTEMI TRANSAZIONALI, LA TEORIA DELLA CONCORRENZA E DEL RECOVERY
•CONOSCERE IN MODO APPROFONDITO LE PROBLEMATICHE INERENTI LA DISTRIBUZIONE IN RETE DEI DATABASE
•CONOSCERE XML E CONCETTI INERENTI LA GESTIONE DI BASI DI DATI SEMI STRUTTURATE SU WEB
•GESTIONE DELLA SICUREZZA NELLE BASI DI DATI, CONTROLLO DELL’ACCESSO E DATA PRIVACY
•PRINCIPI DI INFORMATION RETRIEVAL E RICERCHE SU WEB
•SISTEMI DI BUSINESS INTELLIGENCE E BIG DATA.

(CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA)
•SAPER PROGETTARE SISTEMI INFORMATIVI BASATI SU ALCUNE DELLE TECNOLOGIE SUMMENZIONATE
•SAPER PROGETTARE E GESTIRE BASI DI DATI SEMI-STRUTTURATE
•SAPER USARE UN SISTEMA PER LA GESTIONE DEI CONTENUTI
•SAPER PROGETTARE UN DATA WAREHOUSE E UN SISTEMA DI BUSINESS INTELLIGENCE
•SAPER ANALIZZARE IN MODO CRITICO MODELLI E TECNOLOGIE PER L’INFORMATION RETRIEVAL, PROPONENDO LORO ESTENSIONI O SPERIMENTANDONE LE PRESTAZIONI.


Prerequisiti
GLI STUDENTI DEVONO AVERE CONOSCENZA PREGRESSA DI:
-BASI DI DATI
-INGEGNERIA DEL SOFTWARE
-SISTEMI OPERATIVI
-RETI E SISTEMI DISTRIBUITI,
-PARADIGMA AD OGGETTI ED UN LINGUAGGIO DI PROGRAMMAZIONE.
Contenuti
MODELLI AVANZATI E TECNOLOGIE DI BASI DI DATI UTILIZZATE NEL CONTESTO DEI SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI:
-ORGANIZZAZIONE FISICA DEI DATI ED INDICIZZAZIONE
-CONCORRENZA
-GESTIONE DELLE TRANSAZIONI
-BASI DI DATI DISTRIBUITE
-ASPETTI DI PRIVACY E CONTROLLO DELL’ACCESSO

TEMATICHE INERENTI ASPETTI EVOLUTI DI GESTIONE DEI DATI:
-DATABASE SEMI STRUTTURATI
-INFORMATION RETRIEVAL
-DATA WAREHOUSE
-SISTEMI DI BUSINESS INTELLIGENCE
-BASI DI DATI MULTIMEDIALI
-BIG DATA.
Metodi Didattici
L’INSEGNAMENTO PREVEDE:

-LEZIONI FRONTALI A CARATTERE TEORICO-METODOLOGICO PER IL TRASFERIMENTO DELLE CONOSCENZE RELATIVE AI CONTENUTI DELL’INSEGNAMENTO (6 CFU/42 ORE).
-SESSIONI DI LABORATORIO DI APPROFONDIMENTO DI ASPETTI PRATICI, CON ESERCITAZIONI E SEMINARI SVOLTI IN COLLABORAZIONE TRA GLI STUDENTI E CON LA PRESENZA E L’INTERAZIONE DEL DOCENTE (3 CFU/30 ORE).

AGLI STUDENTI VERRÀ ASSEGNATO UN PROGETTO CHE PUÒ RIGUARDARE:
-UN SURVEY SU UNA TEMATICA EMERGENTE DI BASI DI DATI;
-L’ESECUZIONE DI ESPERIMENTI PER CONFRONTARE O VALIDARE METODOLOGIE O TECNOLOGIE INNOVATIVE NEL NELL’AREA DELLE BASI DI DATI;
-L’IMPLEMENTAZIONE DI STRUMENTI DI SUPPORTO A METODOLOGIE E/O TECNICHE INNOVATIVE NALL’AREA DELLE BASI DI DATI;
-LA PROPOSTA DI UNA METODOLOGIA O TECNICA INNOVATIVA PER RISOLVERE UN PROBLEMA INERENTE LE BASI DI DATI.
Verifica dell'apprendimento
•PROVA SCRITTA PER ACCERTARE LE CONOSCENZE ACQUISITE SULLE TECNICHE AVANZATE PER LE BASI DI DATI. I CRITERI DI VALUTAZIONE RIGUARDERANNO LA CORRETTEZZA E LA COMPLETEZZA DELL'APPRENDIMENTO E LA CHIAREZZA ESPOSITIVA (2 ORE).

•PROVA ORALE PER ACCERTARE LE CONOSCENZE ACQUISITE. I CRITERI DI VALUTAZIONE RIGUARDERANNO LA COMPLETEZZA E LA CORRETTEZZA DELL'APPRENDIMENTO E LA CHIAREZZA ESPOSITIVA.
Testi
•LIBRI DI TESTO
1.R.A. ELMASRI, S.B. NAVATHE, “SISTEMI DI BASI DI DATI - FONDAMENTI”, 6A EDIZIONE, ADDISON WESLEY, 2011. IN ALTERNATIVA: R.A. ELMASRI, S.B. NAVATHE, “SISTEMI DI BASI DI DATI – COMPLEMENTI”, 4A EDIZIONE, PEARSON - ADDISON WESLEY, 2005.

2.P. ATZENI, S. CERI, S. PARABOSCHI, R. TORLONE, “BASI DI DATI – ARCHITETTURE E LINEE DI EVOLUZIONE”, 2A EDIZIONE, MCGRAW-HILL, 2007.

•ALTRO
MATERIALE INTEGRATIVO FORNITO DAL DOCENTE.
Altre Informazioni
LA FREQUENZA DELL’INSEGNAMENTO È FORTEMENTE CONSIGLIATA. GLI STUDENTI DEVONO ESSERE PREPARATI A TRASCORRERE UNA BUONA QUANTITÀ DI TEMPO NELLO STUDIO AL DI FUORI DELLE LEZIONI E NELLO SVILUPPO DEL PROGETTO.
LE INFORMAZIONI RELATIVE AL CORSO SONO DISPONIBILI SULLA PIATTAFORMA DI E-LEARNING DEL DIPARTIMENTO DI INFORMATICA ALL’INDIRIZZO HTTP://ELEARNING.INFORMATICA.UNISA.IT/EL-PLATFORM/
  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2019-03-11]