Ugo VACCARO | TEORIA DELL'INFORMAZIONE
Ugo VACCARO TEORIA DELL'INFORMAZIONE
cod. 0522200052
TEORIA DELL'INFORMAZIONE
0522200052 | |
DIPARTIMENTO DI MATEMATICA | |
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
MATEMATICA | |
2019/2020 |
ANNO CORSO 2 | |
ANNO ORDINAMENTO 2018 | |
SECONDO SEMESTRE |
SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
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INF/01 | 6 | 48 | LEZIONE |
Obiettivi | |
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CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: L'OBIETTIVO PRINCIPALE DELL'INSEGNAMENTO CONSISTE NEL MOSTRARE FATTIVAMENTE COME I CONCETTI ED I RISULTATI DI BASE DELLA TEORIA DELL'INFORMAZIONE POSSANO CONTRIBUIRE ALLA RISOLUZIONE EFFICIENTE DI PROBLEMI FONDAMENTALI CHE SORGONO IN VARI CAMPI DELLE SCIENZE APPLICATE E PURE. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: L'INSEGNAMENTO HA COME OBIETTIVO QUELLO DI RENDERE LO STUDENTE CAPACE DI ASTRARRE MODELLI E PROBLEMI TEORICO INFORMAZIONALI FORMALI DA PROBLEMI CONCRETI, E DI PROGETTARE PER ESSI SOLUZIONI EFFICIENTI. CIÒ VERRÀ EFFETTUATO USANDO IL SEGUENTE METODO DIDATTICO. OGNI PROBLEMA VERRÀ INTRODOTTO MOTIVANDOLO CON ESEMPI CONCRETI. LA PRESENTAZIONI DI CIASCUN ARGOMENTO SARÀ DIVISA IN TRE PARTI: 1. DESCRIZIONE DEL PROBLEMA REALE. 2. MODELLIZAZIONE DEL PROBLEMA REALE MEDIANTE UN PROBLEMA TEORICO INFORMAZIONALE ASTRATTO . 3. RISOLUZIONE DEL PROBLEMA ASTRATTO MEDIANTE L’APPLICAZIONE DELLE TECNICHE DI GENERALI INTRODOTTE NEL CORSO. |
Prerequisiti | |
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LO STUDENTE DOVREBBE AVERE ACQUISITO LA CAPACITÀ DI SVILUPPARE RAGIONAMENTI DI TIPO LOGICO-DEDUTTIVO. DOVREBBE ALTRESÌ AVER APPRESO E PADRONEGGIATO I CONCETTI DI BASE DI UN INSEGNAMENTO INTRODUTTIVO DI CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E DI ALGEBRA LINEARE. |
Contenuti | |
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PARTE 0. RICHIAMI DELLA TEORIA DELL'INFORMAZIONE: ENTROPIA, MUTUA INFORMAZIONE, LORO PROPRIETÀ MATEMATICHE, RELAZIONI E SIGNIFICATI. PARTE 1. TEORIA DELL'INFORMAZIONE E SICUREZZA DATI: SCHEMI DI CONDIVISIONE ED PROTEZIONE DI SEGRETI: ANALISI DAL PUNTO DI VISTA TEORICO INFORMAZIONALE, E RELATIVI ALGORITMI DISTRIBUZIONE E PROTEZIONE DI CHIAVI CRITTOGRAFICHE: ANALISI DAL PUNTO DI VISTA TEORICO INFORMAZIONALE, E RELATIVI ALGORITMI. PARTE 2. TEORIA DELL'INFORMAZIONE E COMPRESSIONE DATI: LIMITI FONDAMENTALI ALLA COMPRESSIONE DATI. ALGORITMI DI COMPRESSIONE DATI (LEMPEL &ZIV, CODIFICA ARITMETICA...) PARTE 3. TEORIA DELL'INFORMAZIONE NELLA FINANZA ED ECONOMETRIA: ANALISI DELL'ALLOCAZIONE OTTIMA DI PORTFOLIO MEDIANTE TECNICHE TEORICO INFORMAZIONALI, MISURE DI DISEGUAGLIANZE ECONOMICHE, RELATIVE ED ASSOLUTE. ANALISI TEORICO INFORMAZIONALE DI SCHEMI PER "SCOMMESSE". PARTE 4. TEORIA DELL'INFORMAZIONE E STATISTICA: METODI TEORICO INFORMAZIONALI NEL TEST DI IPOTESI. PARTE 5. PROTEZIONE DELL'INFORMAZIONE DA ERRORI, SIA DI SCRITTURA CHE DI TRASMISSIONE.CENNI ALLA TEORIA ALGEBRICA DEI CODICI CORRETTORI DI ERRORE. |
Metodi Didattici | |
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L'INSEGNAMENTO PREVEDE UNA PARTE DI LEZIONI DI CARATTERE TEORICO FINALIZZATE ALL'APPRENDIMENTO DELLE TECNICHE DI BASE DELLA TEORIA DELL'INFORMAZIONE, E UNA PARTE DI LEZIONI DI TIPO ESERCITATIVO IN CUI SI ILLUSTRERÀ, CON ABBONDANZA DI ESEMPI, IN CHE MODO LE CONOSCENZE TEORICHE ACQUISITE POSSANO ESSERE UTILIZZATE AL FINE DI RISOLVERE PROBLEMI DI INTERESSE. |
Verifica dell'apprendimento | |
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LA PROVA DI ESAME È FINALIZZATA A VALUTARE NEL SUO COMPLESSO LE CONOSCENZE E LE CAPACITÀ DI COMPRENSIONE DEI CONCETTI PRESENTATI A LEZIONE. LA VERIFICA E LA VALUTAZIONE DEL LIVELLO DI APPRENDIMENTO DELLO STUDENTE AVVERRÀ TRAMITE UN ESAME FINALE, CONSISTENTE IN UNA PROVA SCRITTA SEGUITA DA UNA PROVA ORALE. |
Testi | |
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1. THOMAS M. COVER, JOY A. THOMAS, ELEMENTS OF INFORMATION THEORY (2ND EDITION), WILEY-INTERSCIENCE. 2. ROBERT J. MCELIECE, THE THEORY OF INFORMATION AND CODING, CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS 3. APPUNTI FORNITI DAL DOCENTE |
Altre Informazioni | |
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ALLA PAGINA WEB HTTP://WWW.DI-SRV.UNISA.IT/~UV/TI2/TI2.HTML COMPARIRANNO TUTTE LE INFORMAZIONI RELATIVE AL CORSO DI TEORIA DELL'INFORMAZIONE II, PIU' IL RELATIVO MATERIALE DI STUDIO |
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