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BUSINESS INTELLIGENCE E SISTEMI INFORMATIVI

Giancarlo NOTA BUSINESS INTELLIGENCE E SISTEMI INFORMATIVI

0222100172
DIPARTIMENTO DI SCIENZE AZIENDALI - MANAGEMENT & INNOVATION SYSTEMS
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
CONSULENZA E MANAGEMENT AZIENDALE
2024/2025

OBBLIGATORIO
ANNO CORSO 1
ANNO ORDINAMENTO 2023
PRIMO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
630LEZIONE
GIANCARLO NOTA T Curriculum
AppelloData
NOTA13/12/2024 - 10:00
NOTA13/12/2024 - 10:00
Obiettivi
OBIETTIVO GENERALE:
IL CORSO HA L’OBIETTIVO DI INTRODURRE LO STUDENTE AI SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI E AI SISTEMI DI BUSINESS INTELLIGENCE CHE CONSENTONO ALLE ORGANIZZAZIONI AZIENDALI DI PRENDERE DECISIONI BASATE SUI DATI.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
LO STUDENTE POTRÀ SVILUPPARE LA SUA CONOSCENZA E COMPRENSIONE DEGLI ARGOMENTI DEL CORSO MEDIANTE:
- LO STUDIO DEI PROCESSI AZIENDALI PER RACCOGLIERE DATI E ANALIZZARE INFORMAZIONI STRATEGICHE
- L’APPRENDIMENTO DELLE TECNOLOGIE INFORMATICHE FINALIZZATE A SUPPORTARE I PROCESSI DI MISURAZIONE, CONTROLLO E ANALISI DELLE PERFORMANCE AZIENDALI

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
LO STUDENTE ACQUISIRÀ LA CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE MEDIANTE L’APPLICAZIONE DELLA CONOSCENZA ACQUISITA A DUE CASI DI STUDIO DI IMPRESE REALI. IL PRIMO CASO È UN’INDUSTRIA MANIFATTURIERA E IL SECONDO UN’AZIENDA PRODUTTRICE DI SOFTWARE. L’ANALISI DEI CASI CONSENTIRÀ ALLO STUDENTE DI CAPIRE L'ANDAMENTO DELLE PERFORMANCE DELL'AZIENDA, GENERARE STIME PREVISIONALI, IPOTIZZARE SCENARI E FUTURE STRATEGIE DI BUSINESS.

TRATTASI DI ESAME CHE CONTRIBUISCE AL RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI TRASVERSALI DI CDS.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Lo studente sarà in grado di:
- coordinare, indirizzare e motivare;
- risolvere problemi e assumere decisioni;
- valutare le dinamiche di formazione, funzionamento e cambiamento sostenibile dell’impresa;
- formulare report e valutazioni sulla base di informazioni limitate o incomplete

ABILITA' COMUNICATIVE
Lo studente sarà in grado di:
- comunicare mediante strumenti informatici;
- trasmettere idee, problemi e soluzioni;
- comunicare con gli stakeholder.
CAPACITA' DI APPRENDIMENTO
Lo studente sarà in grado di:
- procedere in modo autonomo nell’aggiornamento delle conoscenze;
- valutare la prosecuzione della propria formazione in ambito universitario e non.

Prerequisiti
SONO NECESSARIE COMPETENZE RELATIVE AI FONDAMENTI DELLE BASI DI DATI CON PARTICOLARE RIFERIMENTO AI DIAGRAMMI ENTITÀ/RELAZIONE, AL MODELLO RELAZIONALE DEI DATI E AL LINGUAGGIO SQL.
Contenuti
IL CORSO È SUDDIVISO IN TRE PARTI 1) SISTEMI PER LA GESTIONE DELLE BASI DI DATI; 2) BUSINESS INTELLIGENCE; 3) POWER BI

1. SISTEMI PER LA GESTIONE DELLE BASI DI DATI (8 ORE DI LEZIONI FRONTALI)
SISTEMI INFORMATIVI E SISTEMI INFORMATICI. SISTEMI PER LA GESTIONE DELLE BASI DI DATI. DATA WAREHOUSE E DATA MART, PROCESSO ETL (EXTRACT/TRANSFORM/LOAD), DATA LAKE. RAPPRESENTAZIONE GRAFICA DEI DATI.

2.BUSINESS INTELLIGENCE (12 ORE DI LEZIONI FRONTALI)
ANALISI DESCRITTIVA, PRESCRITTIVA, PREDITTIVA E DIAGNOSTICA. MODELLAZIONE DATI E STRUMENTI PER DEFINIRE LE LOGICHE AZIENDALI E LE REGOLE DEL BUSINESS. ANALISI DIMENSIONALE DI IPERCUBI DI DATI (OLAP). TABELLA DI PIVOT.

3. POWER BI (10 ORE DI LEZIONI FRONTALI). DATI, MODELLI E VISTE IN POWER BI. INTRODUZIONE AL POWER QUERY EDITOR. IMPORTARE, COLLEGARE E MODIFICARE LE FONTI DEI DATI. CREARE MISURE E COLONNE. FILTRARE I DATI, CREARE TABELLE E GRAFICI. VISUALIZZARE I DATI CON POWER BI. STUDIO DI CASI.
Metodi Didattici
IL CORSO È ORGANIZZATO IN LEZIONI FRONTALI (30 ORE). IN PARTICOLARE, LA PRIMA PARTE DELL’INSEGNAMENTO FORNIRÀ I CONCETTI FONDAMENTALI RELATIVI AI DATI E ALLA LORO ORGANIZZAZIONE E GESTIONE CHE VERRANNO POI SVILUPPATI IN MODELLI DI ANALISI MULTIDIMENSIONALE DI IPERCUBI DI DATI. PER I MODULI DI BUSINESS INTELLIGENCE E POWER BI SONO PREVISTE LEZIONI FRONTALI A CUI FARANNO SEGUITO ATTIVITÀ DI STUDIO INDIVIDUALE (HOME WORK) IN CUI SI DOVRANNO FORMALIZZARE MODELLI DI DATI RELATIVI AI CASI DI STUDIO PRESENTATI A LEZIONE. GLI STUDENTI SARANNO ORGANIZZATI IN GRUPPI E A OGNI GRUPPO SARÀ AFFIDATO UN PROGETTO DA SVILUPPARE DURANTE IL CORSO.
LA PRESENZA DEGLI STUDENTI È RICHIESTA ALMENO PER IL 70% DELLE LEZIONI FRONTALI.
Verifica dell'apprendimento
LA VALUTAZIONE VERRÀ FATTA CON TRE DISTINTE MODALITÀ: PRESENTAZIONE DEL PROGETTO, PROVA ORALE E PROVA PRATICA. LA VALUTAZIONE DELLO STUDENTE È PREVISTA A FINE INSEGNAMENTO.

LA PRESENTAZIONE DEL PROGETTO VALUTERÀ IL RISULTATO OTTENUTO DA UN GRUPPO DI LAVORO A PARTIRE DAL CASE STUDY ASSEGNATO DAL DOCENTE; OGNI PARTECIPANTE AL GRUPPO DI LAVORO DOVRÀ ESPORRE IL SUO CONTRIBUTO ALLA REALIZZAZIONE DEL PROGETTO E SARÀ VALUTATO RISPETTO ALLA QUALITÀ DEI RISULTATI OTTENUTI E ALLA CAPACITÀ DI ESPOSIZIONE DEI RISULTATI. OGNI PARTECIPANTE AL GRUPPO DI LAVORO AVRÀ A DISPOSIZIONE 5 MINUTI PER LA DESCRIZIONE SINTETICA DEL PROPRIO CONTRIBUTO.

LA PROVA ORALE VALUTERÀ LE CONOSCENZE TEORICHE ACQUISITE CON PARTICOLARE RIFERIMENTO A:
-L’ASSIMILAZIONE DEI PRINCIPI FONDAMANTALI CHE SONO ALLA BASE DEI SISTEMI INFORMATIVI, DELLE BASI DI DATI E DELLA BUSINESS INTELLIGENCE
-LA CAPACITÀ DI RIPRODURRE E DISCUTERE I MODELLI DEI DATI PRESENTATI DURANTE I CORSO
-LA DESCRIZIONE DEI PROCESSI DI MANIPOLAZIONE E GESTIONE DEI DATI
-LA CAPACITÀ DI DISCUTERE TECNICHE DI ANALISI DESCRITTIVA, PRESCRITTIVA, PREDITTIVA E DIAGNOSTICA
LO STUDENTE AVRÀ A DISPOSIZIONE 20 MINUTI PER LA PROVA ORALE.

LA PROVA PRATICA VALUTERÀ LA CAPACITÀ DELLO STUDENTE NELL’USO DELLO STRUMENTO SOFTWARE POWER BI. UN ELEMENTO CHE SARÀ CONSIDERATO AI FINI DEL RAGGIUNGIMENTO DEL MASSIMO PUNTEGGIO SARÀ LA CAPACITÀ DI SAPER USARE PRATICAMENTE LE METODOLOGIE ACQUISITE DURANTE LO STUDIO TEORICO COMBINANDOLE CON LE FUNZIONALITÀ DI POWER BI. PER LA PROVA PRATICA, LO STUDENTE AVRÀ A DISPOSIZIONE 10 MINUTI.

IL VOTO FINALE ASSEGNATO ALLO STUDENTE SARÀ LA SOMMA DEI PUNTEGGI OTTENUTI IN OGNI SINGOLA PROVA:
A)DISCUSSIONE DEL PROGETTO (MAX 5 PUNTI)
B)PROVA ORALE (MAX 15 PUNTI)
C)PROVA PRATICA (MAX 10 PUNTI)
Testi
1. FRAMESH SHARDA, DURSUN DELEN, EFRAIM TURBAN, BUSINESS INTELLIGENCE, ANALYTICS AND DATA SCIENCE – A MANAGERIAL PERSPECTIVE, PEARSON, 2017.

2. SLIDES DELLE LEZIONI DISPONIBILI AL LINK GOOGLE DRIVE CHE SARÀ FORNITO ALLA PRIMA LEZIONE DEL CORSO.

Orari Lezioni

  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2024-11-18]