Laboratorio S*3

Vincenzo AULETTA Laboratorio S*3

Membri

SENATORE SabrinaResponsabile Scientifico
AULETTA VincenzoMembro
CAUTERUCCIO FrancescoMembro
FERRAIOLI DiodatoMembro
FERRARA GRAZIAMembro

Mission

Le attività del laboratorio S^3 (Security, Semantics and Social Networks) sono focalizzate sullo studio degli aspetti teorici e pratici relativi all’estrazione, alla diffusione e al trattamento della conoscenza e dell’informazione. In particolare, il laboratorio sarà di supporto all'area di ricerca in Informatica per:

  • la progettazione di algoritmi efficienti per il trattamento dell’informazione,
  • la definizione di teorie, tecniche di Natural Language Processing (NLP) e metodologie per l'estrazione e l’elaborazione di conoscenza da dati non strutturati, eterogenei e multi-dimensionali,
  • Grafi di conoscenza, rappresentazione semantica e tecnologie semantiche per l’interconnessione e l'analisi avanzata dei dati;
  • modelli neuro-simbolici per la rappresentazione della conoscenza;
  • Information Retrieval per l'estrazione dell’informazione mediante approcci Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • La gestione di grandi volumi di dati non strutturati, eterogenei e distribuiti, anche con tecnologie NoSQL
  • lo sviluppo di strumenti per la sicurezza dell'informazione,
  • la definizione di metodologie per l’estrazione dell’informazione da materiale non strutturato o da flussi temporizzati.

Questi obiettivi vengono perseguiti adoperando un bagaglio di conoscenze molto vasto che spazia dalla teoria della computazione e della complessità computazionale alla teoria dell’informazione e alla crittografia, dalla computational intelligence alla semantica, ai grafi di conoscenza o modelli per big data, dalla teoria dei grafi alla teoria dei giochi.

Attività

L’attività che verrà condotta in questo laboratorio ha numerose applicazioni di rilevanza pratica, tra le quali:

  • sviluppo di algoritmi per l’advertising e il marketing,
  • analisi di reti sociali come Facebook o Twitter,
  • sicurezza ed applicazioni della tecnologia Blockchain;
  • sicurezza del Cyberspace (Cybersecurity);
  • Analisi di Big Data e sistemi per la gestione dei dati con approcci NoSQL
  • Grafi di conoscenza, modelli per la rappresentazione della conoscenza,
  • approcci Retrieval Augmented Generation (RAG)

Didattica

Il laboratorio ospita attività di tesi e attività post-laurea per i laureandi e laureati in Ingegneria Informatica, e dottorandi di ricerca in Informatica ed Ingegneria dell'Informazione. Molte di tali attività prevedono la partecipazione a progetti di ricerca svolti in un ambito internazionale.

Strumentazione

  • 1 workstation server
  • 4 postazioni PC
  • 1 stampante