Vincenzo AULETTA | Laboratorio S*3
Vincenzo AULETTA Laboratorio S*3
Membri
SENATORE SabrinaResponsabile Scientifico | |
AULETTA VincenzoMembro | |
CAUTERUCCIO FrancescoMembro | |
FERRAIOLI DiodatoMembro | |
FERRARA GRAZIAMembro |
Mission
Le attività del laboratorio S^3 (Security, Semantics and Social Networks) sono focalizzate sullo studio degli aspetti teorici e pratici relativi all’estrazione, alla diffusione e al trattamento della conoscenza e dell’informazione. In particolare, il laboratorio sarà di supporto all'area di ricerca in Informatica per:
- la progettazione di algoritmi efficienti per il trattamento dell’informazione,
- la definizione di teorie, tecniche di Natural Language Processing (NLP) e metodologie per l'estrazione e l’elaborazione di conoscenza da dati non strutturati, eterogenei e multi-dimensionali,
- Grafi di conoscenza, rappresentazione semantica e tecnologie semantiche per l’interconnessione e l'analisi avanzata dei dati;
- modelli neuro-simbolici per la rappresentazione della conoscenza;
- Information Retrieval per l'estrazione dell’informazione mediante approcci Retrieval Augmented Generation (RAG)
- La gestione di grandi volumi di dati non strutturati, eterogenei e distribuiti, anche con tecnologie NoSQL
- lo sviluppo di strumenti per la sicurezza dell'informazione,
- la definizione di metodologie per l’estrazione dell’informazione da materiale non strutturato o da flussi temporizzati.
Questi obiettivi vengono perseguiti adoperando un bagaglio di conoscenze molto vasto che spazia dalla teoria della computazione e della complessità computazionale alla teoria dell’informazione e alla crittografia, dalla computational intelligence alla semantica, ai grafi di conoscenza o modelli per big data, dalla teoria dei grafi alla teoria dei giochi.
Attività
L’attività che verrà condotta in questo laboratorio ha numerose applicazioni di rilevanza pratica, tra le quali:
- sviluppo di algoritmi per l’advertising e il marketing,
- analisi di reti sociali come Facebook o Twitter,
- sicurezza ed applicazioni della tecnologia Blockchain;
- sicurezza del Cyberspace (Cybersecurity);
- Analisi di Big Data e sistemi per la gestione dei dati con approcci NoSQL
- Grafi di conoscenza, modelli per la rappresentazione della conoscenza,
- approcci Retrieval Augmented Generation (RAG)
Didattica
Il laboratorio ospita attività di tesi e attività post-laurea per i laureandi e laureati in Ingegneria Informatica, e dottorandi di ricerca in Informatica ed Ingegneria dell'Informazione. Molte di tali attività prevedono la partecipazione a progetti di ricerca svolti in un ambito internazionale.
Strumentazione
- 1 workstation server
- 4 postazioni PC
- 1 stampante