Spin off

Gianfranco RIZZO Spin off

EPOWERING S.R.L. START UP INNOVATIVA

StartUp Innovativa

ePowerIng è una start-up innovativa nata nel 2019 come spin-off del Dipartimento di Ingegneria Industriale dell’Università di Salerno. ePowerIng sviluppa soluzioni innovative negli ambiti della mobilità e dell’energia sostenibile. I principali progetti sono: - PPVM (Predictive Photo Voltaic Management), software per la gestione ottimale di impianti fotovoltaici con sistema di accumulo e carichi elettrici fissi e programmabili. - RE-Energy: Algoritmi innovativi di ottimizzazione per il recupero energetico nelle discese per veicoli ibridi. - HySolarTruck: conversione di veicoli da trasporto in veicoli ibridi solari; - CAES: Gestione ottimizzata di impianti di accumulo energetico ad aria compressa (CAES). - e-AgriTech: elettrificazione di macchine per il settore agri-food

Killer application

Il software PPVM sviluppato da ePowerIng è finalizzato alla gestione ottimale di un impianto fotovoltaico provvisto di sistema di accumulo e connesso ad un impianto caratterizzato dalla presenza di carichi elettrici fissi e programmabili. Il modello incorpora metodologie e algoritmi frutto delle ricerche svolte presso l’Università di Salerno. PPVM è in grado di fornire previsioni dell’insolazione solare reale e della potenza fotovoltaica prodotta da un impianto composto da uno o più campi diversi in un arco temporale di 48 ore tenendo conto delle previsioni meteo e degli effetti della nuvolosità. I risultati pubblicati dimostrano come attraverso la previsione dell’insolazione e l’utilizzo di metodologie di ottimizzazione sia possibile soddisfare i carichi richiesti con una riduzione significativa (dell’ordine del 20%) dei costi associati al prelievo di energia dalla rete, rispetto ai risultati ottenibili ricorrendo a metodi di gestione convenzionali, non predittivi. Il modello dell’impianto è accoppiato ad algoritmi di ottimizzazione vincolata non lineare. I risultati, forniti con frequenza programmabile da parte dell’utente, consentono di pianificare in anticipo l’eventuale ricarica da rete di un sistema di accumulo e l’utilizzo di carichi elettrici opzionali e programmabili, quali la ricarica di veicoli elettrici e l’utilizzo di macchinari, selezionando tra le molte soluzioni possibili quella che permette la massima riduzione dei costi per l’energia e delle emissioni di CO2 associate
Vantaggi
- riduzione delle emissioni di CO2.
- riduzione dei costi e/o incremento dei ricavi associati allo scambio di energia con la rete elettrica
- possibilità di gestire il proprio impianto con una architettura software server-client.
-ottimizzazione integrata dei flussi energetici e dei carichi opzionali consente di ridurre il dimensionamento della batteria a parità di risultati, con notevole abbattimento dei costi di impianto
Scenario competitivo
Il settore fotovoltaico è in forte espansione. A fronte di diversi strumenti software finalizzati alla progettazione degli impianti, c'è una relativa carenza di strumenti gestionali avanzati dal costo contenuto finalizzati alla loro gestione. Il prodotto sviluppato si inserisce in una fascia di mercato dove la previsione e la pianificazione dei carichi elettrici gioca un ruolo rilevante, come per le comunità energetiche rinnovabili (CER) e le stazioni di ricarica dei veicoli elettrici asservite da fotovoltaico
Tecnologie abilitanti
Con riferimento alle principali tecnologie abilitanti (KETs) elencate nel Piano Nazionale Industria 4.0, si citano le principali tecnologie connesse con il progetto PPVM:
- Simulazione. Il sistema è basato su un'accurata simulazione della irradiazione solare e degli effetti della nuvolosità sulla produzione da fotovoltaico, e può inglobare modelli per la predizione del carico elettrico
- Horizontal e vertical Integration. il sistema richiede e favorisce l'interazione con gli utenti al fine di implementare profili di carico elettrico ottimizzati per il risparmio energetico
- cloud computing: Il prodotto è sviluppato secondo un'architettura server-client e utilizzando reti in cloud. Big Data Analytics: il sistema registra e memorizza dati sulla produzione da fotovoltaico e sui carichi elettrici, in grado di generare statistiche previsionali utili alla gestione aziendale

 

Settore Ateco72.19.09
Fine accreditamento31 Luglio 2024

Classificazione

Energia & Sistemi di Alimentazione

Allegati

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Contatti

epowering@pec.it