Cira PERNA | INFERENZA STATISTICA
Cira PERNA INFERENZA STATISTICA
cod. 0212800009
INFERENZA STATISTICA
| 0212800009 | |
| DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E STATISTICHE | |
| CORSO DI LAUREA | |
| STATISTICA PER I BIG DATA | |
| 2021/2022 |
| OBBLIGATORIO | |
| ANNO CORSO 2 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2018 | |
| PRIMO SEMESTRE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| SECS-S/01 | 10 | 60 | LEZIONE |
| Obiettivi | |
|---|---|
| CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE IL CORSO SI PROPONE DI GENERALIZZARE ED APPROFONDIRE ALCUNE CONOSCENZE ACQUISITE IN PRECEDENTI CORSI DI STATISTICA- IN PARTICOLARE SARANNO RIVISTI ALCUNI TEMI DI TEORIA DELLA PROBABILITÀ ED INTRODOTTI ALCUNI METODI PER DERIVARE LA DISTRIBUZIONE CAMPIONARIA DI STATISTICHE DI INTERESSE INOLTRE SARANNO PRESENTATI I PRINCIPI FONDANTI DELL'INFERENZA STATISTICA BASATA SULLA VEROSIMIGLIANZA, DELLA TEORIA DELLA STIMA E DEL TEST DELLE IPOTESI CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE GLI STRUMENTI STATISTICI INTRODOTTI AL CORSO SARANNO PRESENTATI EVIDENZIANDO ALCUNI RILEVANTI RISULTATI TEORICI ED IL POSSIBILE IMPIEGO IN CONTESTI EMPIRICI ALLO STUDENTE È DATA EVIDENZA DI COME SELEZIONARE E APPLICARE OPPORTUNAMENTE GLI STRUMENTI ACQUISITI NONCHÉ DI COME INTERPRETARE E COMMENTARE I RISULTATI DELLE ANALISI EFFETTUATE. |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| ANALISI E VISUALIZZAZIONE DEI DATI STATISTICA SPERIMENTALE E APPLICATA |
| Contenuti | |
|---|---|
| RICHIAMI DI CALCOLO DELLE PROBABILITÀ. VARIABILI CASUALI DISCRETE E CONTINUE. PRINCIPI E METODI DELL’INFERENZA STATISTICA. CAMPIONI CASUALI. DISTRIBUZIONI NOTEVOLI. DISTRIBUZIONI CAMPIONARIE ASINTOTICHE. TECNICHE DI SIMULAZIONE PER LA DETERMINAZIONE DI UNA DISTRIBUZIONE CAMPIONARIA. INTRODUZIONE AI METODI DI RICAMPIONAMENTO. IL METODO JACKNIFE. IL BOOTSTAP. ESEMPI ED APPLICAZIONI DEL BOOTSTRAP. LA FUNZIONE DI VEROSIMIGLIANZA. TEORIA DEGLI STIMATORI. STIMATORI E STIME. SUFFICIENZA DI UNO STIMATORE. PROPRIETÀ FINITE DI UNO STIMATORE. PROPRIETÀ ASINTOTICHE DI UNO STIMATORE. PRINCIPI GENERALI PER LA STIMA DI UN PARAMETRO. VALIDITÀ STATISTICA DI UNO STIMATORE. METODI DI COSTRUZIONE DI UNO STIMATORE. METODO DEI MOMENTI E GENERALIZZAZIONI. CENNI AL METODO DEI MINIMI QUADRATI. METODO DELLA MASSIMA VEROSIMIGLIANZA: PRINCIPI ED APPLICAZIONI. METODI DELLA MASSIMA VEROSIMIGLIANZA: PROPRIETÀ E TEOREMI. INTERVALLI DI CONFIDENZA. IL METODO BOOTSTRAP PER LA DETERMINAZIONE DEGLI INTERVALLI DI CONFIDENZA. INTRODUZIONE AL TEST DELLE IPOTESI. LOGICA E CARATTERISTICHE DEL TEST. STRUTTURA PROBABILISTICA DEL TEST. TEST DEL RAPPORTO DI VEROSIMIGLIANZA. TEST STATISTICI ASINTOTICI. TEST SUI PARAMETRI DI UNA V.C. NORMALE. |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| LEZIONI FRONTALI |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| LA VALUTAZIONE DEL PROFITTO AVVIENE SULLA BASE DI UNA PROVA SCRITTA E UNA PROVA ORALE. LA PROVA SCRITTA HA LO SCOPO DI VALUTARE LA CAPACITÀ DELLO STUDENTE DI APPLICARE GLI STRUMENTI ACQUISITI DURANTE IL CORSO. ESSA È COMPOSTA DA TRE ESERCIZI ,VALUTATI DA 1-10 PUNTI CIASCUNO, PER UN TOTALE DI 30 PUNTI. LA PROVA ORALE, DELLA DURATA DI CIRCA 20 MINUTI, HA LO SCOPO DI VALUTARE LA CONOSCENZA DELLA MATERIA TRATTATA, LA CAPACITÀ ESPOSITIVA, L'ACCURATEZZA DEL LINGUAGGIO E LA CAPACITÀ DI UTILIZZARE IN MODO CRITICO GLI STRUMENTI STATISTICI ACQUISITI. IL VOTO FINALE, ESPRESSO IN TRENTESIMI TIENE CONTO DELL'ESITO DELLE DUE PROVE |
| Testi | |
|---|---|
| D. PICCOLO, STATISTICA,1998, IL MULINO (III EDIZIONE) |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| MATERIALE DIDATTICO AGGIUNTIVO SARÀ FORNITO DURANTE IL CORSO |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-11-21]
