INTERNATIONAL SCHOOL ON IOT

Vittorio SCARANO INTERNATIONAL SCHOOL ON IOT

0522500122
DIPARTIMENTO DI INFORMATICA
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
INFORMATICA
2020/2021

ANNO CORSO 2
ANNO ORDINAMENTO 2016
SECONDO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
630LEZIONE
Obiettivi
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE

LO STUDENTE ACQUISIRÀ CONOSCENZA E COMPRENSIONE DELLE PROBLEMATICHE DI RICERCA NELL’AMBITO DELL’IOT.



CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE

LO STUDENTE ACQUISIRÀ LA CAPACITÀ DI ANALIZZARE LA LETTERATURA RELATIVA ALLA RICERCA IN AMBITO IOT.
Prerequisiti
GLI STUDENTI DEVONO AVERE CONOSCENZA PREGRESSA DEI FONDAMENTI DI INTERNET OF THINGS, DATA ANALYTICS, DISTRIBUTED SYSTEMS, SOFTWARE DEPENDABILITY, AND SECURITY.
Contenuti
I CONTENUTI DELL'INSEGNAMENTO INCLUDONO:
- ENGINEERING DISTRIBUTED IOT SYSTEMS
- IOT STREAM MINING
- TIME SERIES ANALYTICS FOR IOT AND SMART CITIES
- NEAR REAL TIME ANALYTICS ON THE EDGE
- INTELLIGENT IOT APPLICATIONS
- LOW-POWER WIRELESS NETWORKING AND LOCALIZATION FOR THE INTERNET OF THINGS
- ENERGY EFFICIENCY OF MOBILE APPLICATIONS IN THE INTERNET OF THINGS
- SECURITY OF CYBER-PHYSICAL AND IOT SYSTEMS
- TRUSTED EXECUTION ENVIRONMENTS FOR IOT
- HARDWARE SECURITY FOR IOT
Metodi Didattici
L'INSEGNAMENTO PREVEDE DELLE LEZIONI TEMATICHE CON PRESENTAZIONE DEI PRINCIPALI RISULTATI DI RICERCA, DEI METODI E DEGLI STRUMENTI NEL SETTORE DELL'INTERNET OF THINGS. LE LEZIONI VEDRANNO LA PARTECIPAZIONE DI ESPERTI DI FAMA INTERNAZIONALE CON DEI SEMINARI TEMATICI.
Verifica dell'apprendimento
IL RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI DELL’INSEGNAMENTO È CERTIFICATO MEDIANTE IL SUPERAMENTO DI UN ESAME CON VALUTAZIONE IN TRENTESIMI.

LA VERIFICA DELL'APPRENDIMENTO PREVEDE LA CONSEGNA DA PARTE DELLO STUDENTE DI UN SURVEY DELLA LETTERATURA SU UNA DELLE TEMATICHE TRATTATE E LA SUCCESSIVA PRESENTAZIONE E DISCUSSIONE ORALE.

LA VALUTAZIONE SI BASERÀ SUI SEGUENTI CRITERI:
- CHIAREZZA NELLA DESCRIZIONE E NELLA PRESENTAZIONE DEL SURVEY
- AMPIEZZA DEL SURVEY
- PADRONANZA DEGLI ARGOMENTI
- CAPACITÀ DI ANALISI CRITICA

Testi
DISPENSE DEL DOCENTE.

ARTICOLI SCIENTIFICI SUGGERITI DAI DOCENTI.
Altre Informazioni
HTTP://ISSIOT.DI.UNISA.IT
  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2020-09-23]