Marcella NIGLIO | INFERENZA STATISTICA

cod. 0222400011

INFERENZA STATISTICA

	0222400011
	DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E STATISTICHE
	CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
	SCIENZE STATISTICHE PER LA FINANZA
	2021/2022

CURRICULUM RISK ANALYTICS

	OBBLIGATORIO
	ANNO CORSO 1
	ANNO ORDINAMENTO 2014
	PRIMO SEMESTRE

MODULI

	SSD	CFU	ORE	ATTIVITÀ	TIPO DI ATTIVITÁ FORMATIVA
	SECS-S/01	10	60	LEZIONE	CARATTERIZZANTE

	Obiettivi
	CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE L'INSEGNAMENTO SI PROPONE DI: - GENERALIZZARE E APPROFONDIRE ALCUNE CONOSCENZE DI PROBABILITA' E INFERENZA ACQUISITE IN PRECEDENTI CORSI DI STATISTICA (AD ES. DURANTE IL CORSO DI LAUREA TRIENNALE) - PRESENTARE LE PRINCIPALI VARIABILI CASUALI MULTIVARIATE - PRESENTARE I PRINCIPI FONDANTI DELL'INFERENZA STATISTICA BASATA SULLA VEROSIMIGLIANZA CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE GLI STRUMENTI STATISTICI INTRODOTTI DURANTE LE LEZIONI CONSENTIRANNO ALLO STUDENTE DI ESSERE IN GRADO DI: - COMPRENDERE E UTILIZZARE, IN CONTESTO APPLICATIVO, LE VARIABILI CASUALI MULTIVARIATE - COMPRENDERE E VALUTARE CRITICAMENTE I PUNTI DI FORZA E DI DEBOLEZZA DELL'INFERENZA BASATA SULLA VEROSIMIGLIANZA - COMPRENDERE LA PROCEDURA DI STIMA DEI PARAMETRI DI NUMEROSI MODELLI STATISTICI AMPIAMENTE UTILIZZATI NEL CONTESTO ECONOMICO-FINANZIARIO - SELEZIONARE IL METODO STATISTICO/INFERENZIALE PIÙ OPPORTUNO PER STIMARE I PARAMETRI DI ALCUNI MODELLI. COMPETENZE TRASVERSALI I METODI DI STIMA INTRODOTTI AL CORSO DI INFERENZA STATISTICA CONSENTIRANNO ALLO STUDENTE DI AFFRONTARE PROBLEMI DI STIMA DEI MODELLI STATISTICI, STIMA DEI MODELLI PER SERIE STORICHE, STIMA DEI PARAMETRI DI PROCESSI STOCASTICI. INOLTRE, LE ATTIVITÀ SVOLTE DURANTE IL LABORATORIO GLI FORNIRANNO COMPETENZE DI PROGRAMMAZIONE IN R CHE UTILIZZERÀ NEI CORSI DEI SEMESTRI SUCCESSIVI E IN AMBITO PROFESSIONALE.

CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE

L'INSEGNAMENTO SI PROPONE DI:
- GENERALIZZARE E APPROFONDIRE ALCUNE CONOSCENZE DI PROBABILITA' E INFERENZA ACQUISITE IN PRECEDENTI CORSI DI STATISTICA (AD ES. DURANTE IL CORSO DI LAUREA TRIENNALE)
- PRESENTARE LE PRINCIPALI VARIABILI CASUALI MULTIVARIATE
- PRESENTARE I PRINCIPI FONDANTI DELL'INFERENZA STATISTICA BASATA SULLA VEROSIMIGLIANZA

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE

GLI STRUMENTI STATISTICI INTRODOTTI DURANTE LE LEZIONI CONSENTIRANNO ALLO STUDENTE DI ESSERE IN GRADO DI:
- COMPRENDERE E UTILIZZARE, IN CONTESTO APPLICATIVO, LE VARIABILI CASUALI MULTIVARIATE
- COMPRENDERE E VALUTARE CRITICAMENTE I PUNTI DI FORZA E DI DEBOLEZZA DELL'INFERENZA BASATA SULLA VEROSIMIGLIANZA
- COMPRENDERE LA PROCEDURA DI STIMA DEI PARAMETRI DI NUMEROSI MODELLI STATISTICI AMPIAMENTE UTILIZZATI NEL CONTESTO ECONOMICO-FINANZIARIO
- SELEZIONARE IL METODO STATISTICO/INFERENZIALE PIÙ OPPORTUNO PER STIMARE I PARAMETRI DI ALCUNI MODELLI.

COMPETENZE TRASVERSALI
I METODI DI STIMA INTRODOTTI AL CORSO DI INFERENZA STATISTICA CONSENTIRANNO ALLO STUDENTE DI AFFRONTARE PROBLEMI DI STIMA DEI MODELLI STATISTICI, STIMA DEI MODELLI PER SERIE STORICHE, STIMA DEI PARAMETRI DI PROCESSI STOCASTICI. INOLTRE, LE ATTIVITÀ SVOLTE DURANTE IL LABORATORIO GLI FORNIRANNO COMPETENZE DI PROGRAMMAZIONE IN R CHE UTILIZZERÀ NEI CORSI DEI SEMESTRI SUCCESSIVI E IN AMBITO PROFESSIONALE.

	Prerequisiti
	PER LA COMPRENSIONE DEGLI ARGOMENTI TRATTATI DURANTE LE LEZIONI, SI RITIENE UTILE CHE LO STUDENTE ABBIA SUPERATO DURANTE IL PRECEDENTE CICLO DI STUDIO ALMENO UN ESAME DI ANALISI MATEMATICA (AD ESEMPIO METODI MATEMATICI PER L'ECONOMIA) ED UN CORSO DI STATISTICA NEL QUALE SIANO FORNITI GLI ELEMENTI DI BASE DI CALCOLO DELLE PROBABILITA'.

	Contenuti
	IL CORSO E' STRUTTURATO IN DUE MODULI. MODULO 1 (ORE DI LEZIONE 30, ORE DI ESERCITAZIONE IN LABORATORIO 8): CENNI DI ALGEBRA LINEARE. LE VARIABILI CASUALI MULTIPLE DISCRETE E CONTINUE: DEFINIZIONE, MOMENTI E PRINCIPALI PROPRIETÀ. LA VARIABILE CASUALE MULTINOMIALE. LA VARIABILE CASUALE NORMALE MULTIPLA. MODULO 2 (ORE DI LEZIONE 20, ORE DI ESERCITAZIONE IN LABORATORIO 12) MODELLI STATISTICI. LA VEROSIMIGLIANZA. STATISTICHE SUFFICIENTI. FAMIGLIA ESPONENZIALE. STIMATORI DI MASSIMA VEROSIMIGLIANZA (ML). INFORMAZIONE DI FISCHER. PROPRIETÀ DEGLI STIMATORI ML. TEST DELLE IPOTESI BASATI SUL RAPPORTO DI FUNZIONI DI VEROSIMIGLIANZA. MODELLO DI REGRESSIONE MULTIPLO. CASI STUDIO. ESERCITAZIONI IN LABORATORIO MULTIMEDIALE DURANTE LE ESERCITAZIONI SARA' INTRODOTTO IL SOFTWARE R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG) LE ESERCITAZIONI SARANNO SVOLTE SUI SEGUENTI ARGOMENTI: INTRODUZIONE ALLA SINTASSI DI R, ALGEBRA LINEARE CON R, VARIABILI CASUALI UNIVARIATE E MULTIVARIATE CON R (ED UTILIZZO DI OPPORTUNI PACCHETTI), INFERENZA STATISTICA E ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE NUMERICA CON R.

Contenuti

IL CORSO E' STRUTTURATO IN DUE MODULI.

MODULO 1 (ORE DI LEZIONE 30, ORE DI ESERCITAZIONE IN LABORATORIO 8):
CENNI DI ALGEBRA LINEARE. LE VARIABILI CASUALI MULTIPLE DISCRETE E CONTINUE: DEFINIZIONE, MOMENTI E PRINCIPALI PROPRIETÀ. LA VARIABILE CASUALE MULTINOMIALE. LA VARIABILE CASUALE NORMALE MULTIPLA.

MODULO 2 (ORE DI LEZIONE 20, ORE DI ESERCITAZIONE IN LABORATORIO 12)
MODELLI STATISTICI. LA VEROSIMIGLIANZA. STATISTICHE SUFFICIENTI. FAMIGLIA ESPONENZIALE. STIMATORI DI MASSIMA VEROSIMIGLIANZA (ML). INFORMAZIONE DI FISCHER. PROPRIETÀ DEGLI STIMATORI ML. TEST DELLE IPOTESI BASATI SUL RAPPORTO DI FUNZIONI DI VEROSIMIGLIANZA. MODELLO DI REGRESSIONE MULTIPLO. CASI STUDIO.

ESERCITAZIONI IN LABORATORIO MULTIMEDIALE
DURANTE LE ESERCITAZIONI SARA' INTRODOTTO IL SOFTWARE R (HTTP://WWW.R-PROJECT.ORG)
LE ESERCITAZIONI SARANNO SVOLTE SUI SEGUENTI ARGOMENTI: INTRODUZIONE ALLA SINTASSI DI R, ALGEBRA LINEARE CON R, VARIABILI CASUALI UNIVARIATE E MULTIVARIATE CON R (ED UTILIZZO DI OPPORTUNI PACCHETTI), INFERENZA STATISTICA E ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE NUMERICA CON R.

	Metodi Didattici
	IL CORSO PREVEDE 60 ORE DI DIDATTICA (10 CFU) DELLE QUALI 40 IN AULA E 20 IN LABORATORIO INFORMATICO. DURANTE LE ORE DI DIDATTICA FRONTALE IN AULA, LA PRESENTAZIONE DEI TEMI DI TIPO TEORICO SARA' SEMPRE AFFIANCATA DALLO SVOLGIMENTO DI ESERCIZI CHE INTEGRANO LA COMPRENSIONE DEGLI ARGOMENTI. LE ESERCITAZIONI IN LABORATORIO INFORMATICO HANNO L'OBIETTIVO DI CHIARIRE ALLO STUDENTE LA LOGICA DELLA PROGRAMMAZIONE CON IL LINGUAGGIO R E COME SI POSSANO IMPLEMENTARE PROCEDURE CHE SIANO UTILI PER LA SOLUZIONE DI PROBLEMI DI TIPO INFERENZIALE. NON E' PREVISTO OBBLIGO DI FREQUENZA.

Metodi Didattici

IL CORSO PREVEDE 60 ORE DI DIDATTICA (10 CFU) DELLE QUALI 40 IN AULA E 20 IN LABORATORIO INFORMATICO.

DURANTE LE ORE DI DIDATTICA FRONTALE IN AULA, LA PRESENTAZIONE DEI TEMI DI TIPO TEORICO SARA' SEMPRE AFFIANCATA DALLO SVOLGIMENTO DI ESERCIZI CHE INTEGRANO LA COMPRENSIONE DEGLI ARGOMENTI.
LE ESERCITAZIONI IN LABORATORIO INFORMATICO HANNO L'OBIETTIVO DI CHIARIRE ALLO STUDENTE LA LOGICA DELLA PROGRAMMAZIONE CON IL LINGUAGGIO R E COME SI POSSANO IMPLEMENTARE PROCEDURE CHE SIANO UTILI PER LA SOLUZIONE DI PROBLEMI DI TIPO INFERENZIALE.

NON E' PREVISTO OBBLIGO DI FREQUENZA.

	Verifica dell'apprendimento
	DURANTE LO SVOLGIMENTO DEL CORSO, AL TERMINE DEL PRIMO MODULO, E' PREVISTA UNA PROVA INTERCORSO. TALE PROVA, DELLA DURATA DI 1H E 20 MIN., AVRA' AD OGGETTO I TEMI ELENCATI NEL PRIMO MODULO. DURANTE LA PROVA SONO SOTTOPOSTI ALLO STUDENTE 3 ESERCIZI (CIASCUNO DEI QUALI HA UN PUNTEGGIO MASSIMO PARI A 5): UN ESERCIZIO SULLE VARIABILI CASUALI UNIVARIATE E DUE ESERCIZI SULLE VARIABILI CASUALI MULTIVARIATE. IL MASSIMO PUNTEGGIO CHE LO STUDENTE PUÒ CONSEGUIRE È PARI A 15 E LA PROVA E' CONSIDERATA SUPERATA SE LO STUDENTE RIPORTA UN VOTO ALMENO PARI A 9. L'ESAME FINALE SI TIENE DURANTE GLI APPELLI STABILITI DAL DIPARTIMENTO. IL RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI DELL'INSEGNAMENTO E' CERTIFICATO MEDIANTE IL SUPERAMENTO DI TALE ESAME AVENTE LA VALUTAZIONE IN TRENTESIMI. LA PROVA FINALE PREVEDE UNA PROVA SCRITTA E UNA PROVA ORALE. PROVA SCRITTA. GLI STUDENTI CHE HANNO SUPERATO LA PROVA INTERCORSO RICEVERANNO UNA PROVA SCRITTA (DELLA DURATA DI 1H E 30 MIN.) COMPOSTA DA TRE QUESITI DI CUI DUE HANNO AD OGGETTO SOLO I TEMI AFFRONTATI NEL SECONDO MODULO DEL CORSO ED UN QUESITO AVRA' AD OGGETTO UN ESERCIZIO DA SVOLGERE AL CALCOLATORE CON IL SOFTWARE R. IL PUNTEGGIO DI CIASCUN QUESITO E' PARI A 5 E IL SECONDO MODULO SI RITIENE SUPERATO SE LO STUDENTE RIPORTA UN VOTO ALMENO PARI A 9. IL VOTO FINALE DELLA PROVA SCRITTA E' PARI ALLA SOMMA DEL PUNTEGGIO RIPORTATO ALLA PROVA INTERCORSO E ALLA PROVA FINALE. SE LO STUDENTE NON HA SOSTENUTO O NON HA SUPERATO LA PROVA INTERCORSO RICEVERA' UNA PROVA SCRITTA (DELLA DURATA DI 2 ORE) CON TRE ESERCIZI. I PRIMI DUE, CON ALMENO TRE QUESITI CIASCUNO, SONO RELATIVI AI DUE MODULI DEL CORSO. IL PUNTEGGIO ATTRIBUITO AI SINGOLI ESERCIZI È PARI A 10. UN TERZO ESERCIZIO (UGUALMENTE DA 10 PUNTI) PROPONE UN QUESITO CHE RICHIEDE L'UTILIZZO DEL LINGUAGGIO DI PROGRAMMAZIONE R . SE LO STUDENTE RIPORTA UN VOTO ALMENO PARI A 18, HA SUPERATO LA PROVA SCRITTA. PROVA ORALE. (DURATA 20 MIN.) IL COLLOQUIO ORALE PREVEDE UN'APPROFONDITA DISCUSSIONE DELLA PROVA SCRITTA E ALMENO DUE DOMANDE SUI TEMI ELENCATI NEL PROGRAMMA MEDIANTE LE QUALI È VALUTATA LA CAPACITÀ DELLO STUDENTE DI SELEZIONARE GLI STRUMENTI INFERENZIALI OPPORTUNI, PER PROBLEMI SPECIFICI CHE VENGONO LORO SOTTOPOSTI, E LA CAPACITÀ DI INTERPRETAZIONE DEI RISULTATI. IL VOTO DELLA PROVA ORALE E' ESPRESSO IN TRENTESIMI. VOTO FINALE E' LA MEDIA ARITMETICA DEL VOTO DELLA PROVA SCRITTA E DELLA PROVA ORALE.

Verifica dell'apprendimento

DURANTE LO SVOLGIMENTO DEL CORSO, AL TERMINE DEL PRIMO MODULO, E' PREVISTA UNA PROVA INTERCORSO.
TALE PROVA, DELLA DURATA DI 1H E 20 MIN., AVRA' AD OGGETTO I TEMI ELENCATI NEL PRIMO MODULO. DURANTE LA PROVA SONO SOTTOPOSTI ALLO STUDENTE 3 ESERCIZI (CIASCUNO DEI QUALI HA UN PUNTEGGIO MASSIMO PARI A 5): UN ESERCIZIO SULLE VARIABILI CASUALI UNIVARIATE E DUE ESERCIZI SULLE VARIABILI CASUALI MULTIVARIATE.
IL MASSIMO PUNTEGGIO CHE LO STUDENTE PUÒ CONSEGUIRE È PARI A 15 E LA PROVA E' CONSIDERATA SUPERATA SE LO STUDENTE RIPORTA UN VOTO ALMENO PARI A 9.

L'ESAME FINALE SI TIENE DURANTE GLI APPELLI STABILITI DAL DIPARTIMENTO.
IL RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI DELL'INSEGNAMENTO E' CERTIFICATO MEDIANTE IL SUPERAMENTO DI TALE ESAME AVENTE LA VALUTAZIONE IN TRENTESIMI.
LA PROVA FINALE PREVEDE UNA PROVA SCRITTA E UNA PROVA ORALE.

PROVA SCRITTA.
GLI STUDENTI CHE HANNO SUPERATO LA PROVA INTERCORSO RICEVERANNO UNA PROVA SCRITTA (DELLA DURATA DI 1H E 30 MIN.) COMPOSTA DA TRE QUESITI DI CUI DUE HANNO AD OGGETTO SOLO I TEMI AFFRONTATI NEL SECONDO MODULO DEL CORSO ED UN QUESITO AVRA' AD OGGETTO UN ESERCIZIO DA SVOLGERE AL CALCOLATORE CON IL SOFTWARE R. IL PUNTEGGIO DI CIASCUN QUESITO E' PARI A 5 E IL SECONDO MODULO SI RITIENE SUPERATO SE LO STUDENTE RIPORTA UN VOTO ALMENO PARI A 9.
IL VOTO FINALE DELLA PROVA SCRITTA E' PARI ALLA SOMMA DEL PUNTEGGIO RIPORTATO ALLA PROVA INTERCORSO E ALLA PROVA FINALE.

SE LO STUDENTE NON HA SOSTENUTO O NON HA SUPERATO LA PROVA INTERCORSO RICEVERA' UNA PROVA SCRITTA (DELLA DURATA DI 2 ORE) CON TRE ESERCIZI. I PRIMI DUE, CON ALMENO TRE QUESITI CIASCUNO, SONO RELATIVI AI DUE MODULI DEL CORSO. IL PUNTEGGIO ATTRIBUITO AI SINGOLI ESERCIZI È PARI A 10. UN TERZO ESERCIZIO (UGUALMENTE DA 10 PUNTI) PROPONE UN QUESITO CHE RICHIEDE L'UTILIZZO DEL LINGUAGGIO DI PROGRAMMAZIONE R .
SE LO STUDENTE RIPORTA UN VOTO ALMENO PARI A 18, HA SUPERATO LA PROVA SCRITTA.

PROVA ORALE. (DURATA 20 MIN.)
IL COLLOQUIO ORALE PREVEDE UN'APPROFONDITA DISCUSSIONE DELLA PROVA SCRITTA E ALMENO DUE DOMANDE SUI TEMI ELENCATI NEL PROGRAMMA MEDIANTE LE QUALI È VALUTATA LA CAPACITÀ DELLO STUDENTE DI SELEZIONARE GLI STRUMENTI INFERENZIALI OPPORTUNI, PER PROBLEMI SPECIFICI CHE VENGONO LORO SOTTOPOSTI, E LA CAPACITÀ DI INTERPRETAZIONE DEI RISULTATI. IL VOTO DELLA PROVA ORALE E' ESPRESSO IN TRENTESIMI.

VOTO FINALE
E' LA MEDIA ARITMETICA DEL VOTO DELLA PROVA SCRITTA E DELLA PROVA ORALE.

	Testi
	MODULO 1: MANOSCRITTO (DISPONIBILE NELL'AREA RISERVATA DEL CORSO) MODULO 2: AZZALINI A., INFERENZA STATISTICA. UNA PRESENTAZIONE BASATA SUL CONCETTO DI VEROSIMIGLIANZA. SPRINGER (2001) - II EDIZIONE

	Altre Informazioni
	PER MAGGIORI INFORMAZIONI: DOCENTI.UNISA.IT/MARCELLA.NIGLIO

BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-11-21]

Marcella NIGLIO | INFERENZA STATISTICA