Marcella NIGLIO | Progetti

Lo sviluppo di nuove tecnologie ha avuto un forte impatto sulla raccolta dei dati. Ampie masse di dati sono disponibili e spesso si rende necessario non solo sistematizzare le informazioni ma anche selezionarle opportunamente. In tale contesto tecniche di ⿿variable screening⿝ e ⿿variable selection⿝ possono avere un ruolo importante per la riduzione dei dati e per la selezione delle variabili che h

Obiettivo del progetto è la derivazione di proprietà asintotiche dei parametri del modello non lineare per serie storiche della classe Self-Exciting Threshold Autoregressive. Diversamente da quanto proposto in letteratura, tali proprietà sono ottenute senza assumere la stazionarietà ed ergodicità del processo generatore. La rimozione di queste assunzioni rende non solo più generale il risultato t

Nell'analisi delle serie storiche lo studio di modelli multivariati ha ricevuto grande attenzione in letteratura. Partendo dai modelli Vector Autoregressive (ampiamente presentati di Lutkepohl (2006)), sono stati proposti differenti modelli lineari e nonlineari, molti dei quali sono generalizzazioni multivariate di modelli già noti nel contesto univariato.Nel presente progetto l'attenzione sarà r