Roberto DE PRISCO | ALGORITMI AVANZATI
Roberto DE PRISCO ALGORITMI AVANZATI
cod. 0522500064
ALGORITMI AVANZATI
0522500064 | |
DIPARTIMENTO DI INFORMATICA | |
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
INFORMATICA | |
2021/2022 |
ANNO CORSO 2 | |
ANNO ORDINAMENTO 2016 | |
PRIMO SEMESTRE |
SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
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INF/01 | 2 | 16 | LABORATORIO | |
INF/01 | 7 | 56 | LEZIONE |
Obiettivi | |
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L’INSEGNAMENTO INTENDE FORNIRE AGLI STUDENTI GLI STRUMENTI NECESSARI PER UNA CONOSCENZA AVANZATA DEGLI ALGORITMI CHE PERMETTA DI GIUNGERE ALLA CAPACITÀ DI AFFRONTARE PROBLEMI REALI E RISOLVERLI NEL MIGLIOR MODO POSSIBILE. CONOSCENZE E COMPRENSIONE LO STUDENTE AVRÀ CONOSCENZA DELLE VARIE TIPOLOGIE DI ALGORITMI AVANZATI CHE VANNO AL DI LÀ DELLE CONOSCENZE DEGLI ALGORITMI DI BASE; IN PARTICOLARE SI INTENDE FORNIRE ALLO STUDENTE CONOSCENZE DI BASE RELATIVE A ALGORITMI APPROSSIMATI, RANDOMIZZATI, ONLINE E DISTRIBUITI. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI APPLICARE LE METODOLOGIE APPRESE A PROBLEMI REALI CON SPIRITO CRITICO E IN MODO SINERGICO. |
Prerequisiti | |
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È NECESSARIO CHE SI SIANO PREVENTIVAMENTE ACQUISITE CONOSCENZE RELATIVE A STRUTTURE DATI, ALGORITMI DI BASE, MATEMATICA DI BASE, TEORIA DELLA PROBABILITÀ. CONOSCENZE DI CRITTOGRAFIA SONO UTILI PER LA PARTE SUI SISTEMI DISTRIBUITI. |
Contenuti | |
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IL CORSO È DIVISO IN 6 PARTI IN OGNUNA DELLE QUALI SI FORNIRÀ UNA INTRODUZIONE AI SEGUENTI ARGOMENTI. 1.PROBLEMI DIFFICILI E CLASSI P E NP: RIDUZIONI, INDEPENDET SET, VERTEX COVER, SET COVER, SET PACKING, SAT, 3SAT, PROBLEMI NP-HARD, PSPACE. 2.TECNICHE PER AFFRONTARE PROBLEMI DIFFICILI: RICERCA ESAUSTIVA INTELLIGENTE: BACKTRACKING E BRANCH-AND-BOUND E ALTER TECNICHE. 3.ALGORITMI APPROSSIMATI: ALGORITMI APPROSSIMATI PER VERTEXCOVER, LOAD BALANCING, PROBLEMA DEI CENTRI, PROBLEMA DELLO ZAINO. 4.ALGORITMI RANDOMIZZATI: ALGORITMI RANDOMIZZATI PER IL QUICKSORT, TAGLIO MINIMO GLOBALE, MAX-3SAT. 5.ALGORITMI ONLINE: ALGORITMI ONLINE PER IL PAGING, PER L’ORDINAMENTO DI LISTE, PER IL LOAD BALANCING PER IL BIN PACKING. ANALISI PROBABILISTICA. 6.ALGORITMI DISTRIBUITI: PROBLEMA DEL CONSENSO, IMPOSSIBILITÀ E ALGORITMI PER VARI MODELLI SINCRONI, ASINCRONI, CON GUASTI STOP E GUASTI BIZANTINI, REGISTRI DISTRIBUITI, BLOCKCHAIN. |
Metodi Didattici | |
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72 ORE DI LEZIONE FRONTALE. |
Verifica dell'apprendimento | |
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L’ESAME CONSISTE IN UNA PROVA SCRITTA E DI UNA OPZIONALE, A DISCREZIONE DEL DOCENTE, PROVA ORALE |
Testi | |
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"ALGORITHM DESIGN", KLEINBERG, TARDOS. EDITORE: PEARSON “DISTRIBUTED ALGORITHMS”, NANCY LYNCH. EDITORE: MORGAN KAUFFMAN |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-11-21]