LABORATORIO DI STATISTICA E DATA MINING

Maria Lucia PARRELLA LABORATORIO DI STATISTICA E DATA MINING

0222400018
DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E STATISTICHE
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
SCIENZE STATISTICHE PER LA FINANZA
2020/2021



ANNO CORSO 1
ANNO ORDINAMENTO 2014
PRIMO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
1060LABORATORIO
Obiettivi
CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:

TRASMETTERE AGLI STUDENTI LA CONOSCENZA DI STRUMENTI COMPUTAZIONALI E METODOLOGICI AVANZATI DI TIPO NONPARAMETRICO PER L'ANALISI DI SERIE STORICHE E DATI CROSS-SECTION.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:

METTERE IN GRADO GLI STUDENTI DI IMPLEMENTARE, IN LINGUAGGIO DI PROGRAMMAZIONE R, TECNICHE AVANZATE DI TIPO NONPARAMETRICO PER L'ANALISI DEI DATI.
Prerequisiti
CONOSCENZE DI BASE DI STATISTICA
Contenuti
INTRODUZIONE ALL'ANALISI DEI DATI MEDIANTE IL SOFTWARE STATISTICO R. LETTURA DATI, PULIZIA DEI DATI, TRATTAMENTO DATI MANCANTI E DATI ANOMALI. RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE. (12 ORE)
ELEMENTI DI TEORIA DELLA SIMULAZIONE. INTRODUZIONE AI METODI NONPARAMETRICI PER L'INFERENZA. (6 ORE)
LA PROCEDURA BOOTSTRAP. TEST E INTERVALLI DI CONFIDENZA MEDIANTE IL BOOSTRAP. IL BOOTSTRAP PER DATI DIPENDENTI. (10 ORE)
STIMATORI KERNEL E RELATIVE PROPRIETÀ PER LA LA STIMA DI DENSITÀ E PER LA REGRESSIONE. (12 ORE)
ANALISI IN COMPONENTI PRINCIPALI (10 ORE). METODI CLUSTER (10 ORE).
TUTTI GLI ARGOMENTI SONO ACCOMPAGNATI DA ESERCITAZIONI E APPLICAZIONI A DATI DI ESEMPIO.
Metodi Didattici
LEZIONI ED ESERCITAZIONI AL CALCOLATORE
Verifica dell'apprendimento
LA VALUTAZIONE DEL PROFITTO AVVIENE SULLA BASE DI UNA PROVA PRATICA E UNA PROVA ORALE. LA PROVA PRATICA È TESA A VALUTARE LA CAPACITÀ DELLO STUDENTE DI APPLICARE GLI STRUMENTI ACQUISITI DURANTE IL CORSO A CONTESTI REALISTICI SIMULATI E PREVEDE LO SVILUPPO DI UN PROJECT WORK CON L’AUSILIO DEL SOFTWARE STATISTICO R, IN CUI SI ANALIZZA UN DATASET A SCELTA DEL DOCENTE. LA PROVA ORALE, DELLA DURATA DI CIRCA 15 MINUTI, È TESA A VALUTARE LA CONOSCENZA DELLA MATERIA TRATTATA, LA CAPACITÀ ESPOSITIVA E LA CAPACITÀ DI UTILIZZARE IN MODO CRITICO GLI STRUMENTI STATISTICI ACQUISITI. IL VOTO FINALE, ESPRESSO IN TRENTESIMI CON EVENTUALE LODE, TIENE CONTO DELL'ESITO DELLE DUE PROVE.
Testi
- APPLIED SMOOTHING TECHNIQUES FOR DATA ANALYSIS, A. BOWMAN AND A. AZZALINI, CLARENDON PRESS, OXFORD

- ULTERIORI DISPENSE FORNITE DAL DOCENTE DURANTE IL CORSO
Altre Informazioni
MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO (DATI, SOFTWARE, DISPENSE) VERRÀ DISTRIBUITO ATTRAVERSO IL SITO WEB DEL DOCENTE.
  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2021-04-15]