Stefano MARANO | MULTIMEDIA SIGNAL PROCESSING
Stefano MARANO MULTIMEDIA SIGNAL PROCESSING
cod. 0622700111
MULTIMEDIA SIGNAL PROCESSING
0622700111 | |
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE ED ELETTRICA E MATEMATICA APPLICATA | |
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
INGEGNERIA INFORMATICA | |
2023/2024 |
OBBLIGATORIO | |
ANNO CORSO 2 | |
ANNO ORDINAMENTO 2022 | |
PRIMO SEMESTRE |
SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
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ING-INF/03 | 4 | 32 | LEZIONE | |
ING-INF/03 | 2 | 16 | ESERCITAZIONE |
Obiettivi | |
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L’INSEGNAMENTO FORNISCE GLI ELEMENTI ESSENZIALI PER: - RAPPRESENTAZIONE EFFICIENTE DEI SEGNALI E DELL'INFORMAZIONE NEI SISTEMI DIGITALI MULTIMEDIALI. - ELEMENTI DI TRASMISSIONE AFFIDABILE PER SORGENTI MULTIMEDIALI. - ANALISI E IMPLEMENTAZIONE DI CODIFICATORI/DECODIFICATORI PER SORGENTI AUDIO, IMMAGINI E VIDEO. CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: CAPACITÀ DI MODELLARE ED ANALIZZARE SORGENTI MULTIMEDIALI E LE RELATIVE TECNICHE DI CODIFICA E DI TRASMISSIONE CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE: PROGETTAZIONE DI CODEC PER SEGNALI MULTIMEDIALI |
Prerequisiti | |
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PER IL PROFICUO RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI PREFISSATI È RICHIESTO IL POSSESSO DI STRUMENTI DI BASE NEL CAMPO MATEMATICO, PROBABILISTICO, E DELLA PROGRAMMAZIONE. |
Contenuti | |
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TOTALE ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO (LEZ/ESE/LAB): 28/20/0 UNITÀ DIDATTICA (UD) 1: ELEMENTI DI BASE DI TEORIA DELL'INFORMAZIONE (LEZ/ESE/LAB 7/5/0) 1 (2H LEZ) ENTROPIA 2 (2H LEZ) INFORMAZIONE MUTUA, DIVERGENZA, DISUGUAGLIANZA LOG-SUM 3 (2H ESE) ESERCIZI SULLE QUANTITÀ INFORMAZIONALI 4 (2H LEZ) AEP. TEOREMA DEL TRATTAMENTO DEI DATI 5 (1H LEZ+1H ESE) BSC. CAPACITÀ DI CANALE, ESERCIZI 6 (2H ESE) ESERCIZI SU AEP E CODIFICA CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: COMPRENSIONE DELLE PRINCIPALI QUANTITÀ INFORMAZIONALI E DEGLI SCHEMI CONCETTUALI DI CODIFICA CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE: MANIPOLAZIONE ANALITICA DELLE QUANTITÀ INFORMAZIONALI E LORO RELAZIONI UD2: CODIFICA DI SORGENTE SENZA PERDITA (LEZ/ESE/LAB 7/5/0) 7 (2H LEZ) PRINCIPI DI CODIFICA DI SORGENTE. CLASSIFICAZIONE DEI CODICI 8 (2H LEZ) CODIFICA ENTROPICA E ALGORITMO DI HUFFMAN 9 (2H LEZ) CODICI DI LEMPEL & ZIV, IMPLEMENTAZIONE CON STRUTTURA AD ALBERO: LZ78 10 (1H LEZ+1H ESE) CENNI SU LZ77 E LZW, IMPLEMENTAZIONE DEI CODICI ESAMINATI 11 (2H ESE) IMPLEMENTAZIONE AL CALCOLATORE DEI CODICI ESAMINATI 12 (2H ESE) IMPLEMENTAZIONE AL CALCOLATORE DEI CODICI ESAMINATI CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: FUNZIONAMENTO DEI PRINCIPALI CODICI DI SORGENTE SENZA PERDITE CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE: IMPLEMENTAZIONE AL CALCOLATORE DEI CODICI ESAMINATI E ANALISI PRESTAZIONALE UD3: CODIFICA DI SORGENTE CON PERDITA (LEZ/ESE/LAB 7/5/0) 13 (2H LEZ) ELEMENTI DI QUANTIZZAZIONE. REGOLA “NEAREST NEIGHBOR” E REGOLA DEL CENTROIDE. ALGORITMO DI LLOYD & MAX 14 (2H LEZ) CODIFICA PER SOTTOBANDE E PER TRASFORMATA. CENNI SULLE WAVELETS 15 (2 H LEZ) STANDARD JPEG E MPEG 16 (1H LEZ+1H ESE) CENNI SU MP3 E H.264, IMPLEMENTAZIONE DEI CODICI ESAMINATI 17 (2H ESE) IMPLEMENTAZIONE AL CALCOLATORE DEI CODICI ESAMINATI 18 (2H ESE) IMPLEMENTAZIONE AL CALCOLATORE DEI CODICI ESAMINATI CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: FUNZIONAMENTO DEI PRINCIPALI QUANTIZZATORI E CODICI DI SORGENTE CON PERDITE, COMPRENSIONE DEGLI STANDARD DI CODIFICA CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE: IMPLEMENTAZIONE AL CALCOLATORE DEI QUANTIZZATORI ESAMINATI E ANALISI PRESTAZIONALE UD4: TECNICHE DI TRASMISSIONE AFFIDABILE (LEZ/ESE/LAB 7/5/0) 19 (2H LEZ) PRINCIPI DI TRASMISSIONE AFFIDABILE 20 (2H LEZ) CENNI SU CODICI DI CANALE: BLOCCHI, CONVOLUZIONALI, TURBO, LDPC 21 (2H LEZ) TECNICHE DI STREAMING 22 (1H LEZ+1H ESE) TECNICHE DI STREAMING, IMPLEMENTAZIONE AL CALCOLATORE 23 (2H ESE) IMPLEMENTAZIONE AL CALCOLATORE DEI CODICI ESAMINATI 24 (2H ESE) IMPLEMENTAZIONE AL CALCOLATORE DEI CODICI ESAMINATI CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: FUNZIONAMENTO DEI PRINCIPALI CODICI DI CANALE E TECNICHE DI STREAMING CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE: IMPLEMENTAZIONE AL CALCOLATORE DI ALCUNI CODICI ESAMINATI E ANALISI PRESTAZIONALE |
Metodi Didattici | |
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L’INSEGNAMENTO CONTEMPLA LEZIONI, SIA TEORICHE CHE APPLICATIVE (IMPLEMENTAZIONE AL CALCOLATORE DI CODIFICATORI/DECODIFICATORI) SULLA CODIFICA DI SORGENTI MULTIMEDIALI E TECNICHE DI TRAMSISSIONE. |
Verifica dell'apprendimento | |
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LA VALUTAZIONE DEL RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI PREFISSATI AVVERRA' MEDIANTE LA PRESENTAZIONE DI UN PROGETTO AL CALCOLATORE (CHE VERTERA’ IN GENERALE SULL’IMPLEMENTAZIONE E ANALISI DI CODIFICATORI/DECODIFICATORI PER SEGNALI MULTIMEDIALI) CORREDATA DA UNA BREVE RELAZIONE IN FORMA SCRITTA O ORALE. GLI ELEMENTI PRINCIPALI PER LA VALUTAZIONE SARANNO: RISULTATI DEL PROGETTO, CORRETTEZZA ED EFFICACIA DELL'IMPOSTAZIONE, CHIAREZZA ESPOSITIVA, COMPRENSIONE, CAPACITÀ DI ANALISI, APPROFONDIMENTO CRITICO E VISIONE GENERALE DELLA MATERIA. |
Testi | |
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T. M. COVER, J. A. THOMAS, ELEMENTS OF INFORMATION THEORY, JOHN WILEY & SONS, 1991. A. GERSHO, R. M. GRAY, VECTOR QUANTIZATION AND SIGNAL COMPRESSION, SPRINGER, 1992. K. SAYOOD, INTRODUCTION TO DATA COMPRESSION, FIFTH EDITION, MORGAN KAUFMANN PUBLISHERS 2018 MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARÀ DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO (HTTP://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI ATENEO. |
Altre Informazioni | |
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L'INSEGNAMENTO È EROGATO IN ITALIANO. |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2024-11-05]