COMPUTER SCIENCE FOR THE DIGITAL SOCIETY

Clemente GALDI COMPUTER SCIENCE FOR THE DIGITAL SOCIETY

0322900112
DIPARTIMENTO DI STUDI POLITICI E SOCIALI
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
SOCIOLOGIA E POLITICHE PER IL TERRITORIO
2024/2025



ANNO CORSO 1
ANNO ORDINAMENTO 2011
PRIMO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
640LEZIONE
AppelloData
COMPUTER SCIENCE FOR THE DIGITAL SOCIETY08/01/2025 - 09:00
COMPUTER SCIENCE FOR THE DIGITAL SOCIETY08/01/2025 - 09:00
COMPUTER SCIENCE FOR THE DIGITAL SOCIETY23/01/2025 - 09:00
COMPUTER SCIENCE FOR THE DIGITAL SOCIETY23/01/2025 - 09:00
COMPUTER SCIENCE FOR THE DIGITAL SOCIETY11/02/2025 - 09:00
COMPUTER SCIENCE FOR THE DIGITAL SOCIETY11/02/2025 - 09:00
Obiettivi
L’OBIETTIVO DI QUESTO INSEGNAMENTO È DESCRIVERE LE TECNICHE DI BASE PER LA PROGETTAZIONE E L’IMPLEMENTAZIONE DI SEMPLICI APPLICATIVI PER L’ANALISI DEI DATI PROVENIENTI DA SISTEMI DIGITALI. UN SECONDO OBIETTIVO È LA DESCRIZIONE DELLE METODOLOGIE DI ACQUISIZIONE (SEMI)-AUTOMATICA DI DATI SEMI-STRUTTURATI PROVENIENTI DA PIATTAFORME WEB.

CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
IL CORSO ANALIZZERÀ PRELIMINARMENTE GLI ELEMENTI BASE DELLA PROGRAMMAZIONE DELLE APPLICAZIONI, SOFFERMANDOSI SUGLI STRUMENTI CONCETTUALI PROPRI DELLA DISCIPLINA E SUL LORO UTILIZZO PRATICO. SARANNO AFFRONTATI I PROBLEMI CLASSICI DELLA PROGRAMMAZIONE E LE LORO SOLUZIONI CONSOLIDATE IN LETTERATURA. IL FOCUS SI SPOSTERÀ QUINDI SULLA PROGETTAZIONE DI SEMPLICI APPLICAZIONI PER L’ANALISI DATI. VERRÀ FORNITO UNA BREVE DESCRIZIONE DELLA STRUTTURA RETE INTERNET E DELLE PIATTAFORME DI COMUNICAZIONE. INFINE IL CORSO DESCRIVERÀ ALCUNE METODOLOGIE PER IL REPERIMENTO DI DATI DALLA RETE INTENET.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
AL TERMINE DEL CORSO, GLI STUDENTI SARANNO DI IDENTIFICARE LE FONTI NELLA RETE INTERNET DA CUI OTTENERE DATI, IMPLEMENTARE UN SISTEMA DI DATA SCRAPING PER L’INTERROGAZIONE DELLE FONTI E L’ESTRAZIONE DEI DATI DI INTERESSE E DI IMPLENETARE UNA APPLICAZIONE PER L’ANALISI DEI DATI COSÍ OTTENUTI.
Prerequisiti
NESSUNO
Contenuti
INTRODUZIONE AL LINGUAGGIO R E SINTASSI DEL LINGUAGGIO (2 ORE)
VARIABILI MONO E MULTIDIMENSIONALI (4 ORE)
I TIPI DI DATI E STRUTTURE DATI IN R (4 ORE)
IMPORTARE ED ESPORTARE DATI IN R (2 ORE)
GRAFICI IN R (8 ORE)
STATISTICHE IN R (4 ORE)
PRINCIPI DI PROGRAMMAZIONE IN R (10 ORE)
PRINCIPI DI WEB SCRAPING IN R. (6 ORE)



Metodi Didattici
L'INSEGNAMENTO PREVEDE LEZIONI TEORICHE SEGUITE DA SESSIONI DI ESERCITAZIONI IN LABORATORIO.
Verifica dell'apprendimento
L’ESAME CONSISTE DI UNA PROVA SCRITTA O PRATICA, EVENTUALMENTE, DI UNA PROVA ORALE, VOLTE A VALUTARE LE COMPETENZE ACQUISITE DALLO STUDENTE DURANTE IL CORSO.
Testi
MATERIALE DIDATTICO FORNITO DAL DOCENTE
Altre Informazioni
NESSUNA
Orari Lezioni

  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2024-11-18]