COGNITIVE DEFENSE SYSTEMS

Francesco ORCIUOLI COGNITIVE DEFENSE SYSTEMS

0222600029
DIPARTIMENTO DI SCIENZE AZIENDALI - MANAGEMENT & INNOVATION SYSTEMS
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
BUSINESS INNOVATION AND INFORMATICS - BUSINESS, INNOVAZIONE ED INFORMATICA
2020/2021



ANNO CORSO 2
ANNO ORDINAMENTO 2016
SECONDO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
1060LEZIONE
Obiettivi
GLI STUDENTI ACQUISIRANNO CONOSCENZE RELATIVE AL DESIGN E ALL’IMPLEMENTAZIONE DI SISTEMI DI SUPPORTO ALLE DECISIONI NELL'AMBITO DELL'INTELLIGENCE CYCLE.

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
- CONOSCENZA DELLE FASI DELL'INTELLIGENCE CYCLE
- CONOSCENZA DEGLI APPROCCI DI DECISION-MAKING NELL'INTELLIGENCE CYCLE
- CONOSCENZA DI MODELLI E METODI COMPUTAZIONALI PER LA REALIZZAZIONE DI SISTEMI DI SUPPORTO ALLE DECISIONI NELL'AMBITO DELL'INTELLIGENCE CYCLE

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZE E COMPRENSIONE:
- CAPACITÀ DI PROGETTARE METODI E MODELLI PER IL DECISION-MAKING NELL'AMBITO DELL'INTELLIGENCE CYCLE
- CAPACITÀ DI COSTRUIRE STRUMENTI SOFTWARE PER IL SUPPORTO ALLE DECISIONI NEL CONTESTO DELL'INTELLIGENCE CYCLE

AUTONOMIA DI GIUDIZIO:
LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI VALUTARE IN AUTONOMIA:
- LE ESIGENZE DI SUPPORTO AL DECISION-MAKING NELLE DIVERSE FASI DELL'INTELLIGENCE CYCLE
- LA VALIDITÀ DI METODI E MODELLI PROGETTATI PER SUPPORTARE IL DECISION-MAKING NELL'INTELLIGENCE CYCLE

ABILITÀ COMUNICATIVE:
LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI SOSTENERE CONVERSAZIONI SU TEMATICHE LEGATE ALL'ANALISI, LA PROGETTAZIONE E LA REALIZZAZIONE DI STRUMENTI SOFTWARE PER IL SUPPORTO ALLE DECISIONI NEL CONTESTO DELL'INTELLIGENCE CYCLE.
Prerequisiti
- FONDAMENTI DI INFORMATICA
- PROGRAMMAZIONE IN PYTHON
Contenuti
PRIMA PARTE:
- INTELLIGENCE CYCLE E METODOLOGIE ASSOCIATE
- ESTENSIONI DELLA ROUGH SET THEORY
- APPLICAZIONE DELLA ROUGH SET THEORY (E DELLE SUE ESTENSIONI) IN SCENARI DI INTELLIGENCE

SECONDA PARTE:
- INTELLIGENCE
- FONDAMENTI DI OPEN SOURCE INTELLIGENCE (OSINT)
- ESTRAZIONE E RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA
- KNOWLEDGE EXTRACTION PER AUTOMATIZZARE OSINT

Metodi Didattici
LE ATTIVITÀ DI INSEGNAMENTO (60 ORE DI LEZIONE E 10 ECTS) SARANNO SUDDIVISE IN LEZIONI FRONTALI CON L'AUSILIO DI MATERIALE MULTIMEDIALE (40 ORE), DISCUSSIONI LEGATE ALLA DEFINIZIONE DEI PROPOSAL E DEGLI APPROCCI ALLA REALIZZAZIONE DEI PROJECT WORK (5 ORE) E LEZIONI IN LABORATORIO (15 ORE). IL PRINCIPALE METODO DIDATTICO ADOTTATO SARÀ QUELLO DELL'ACTIVITY-BASED LEARNING.
Verifica dell'apprendimento

- HEATHER J. WILLIAMS, ILANA BLUM - DEFINING SECOND GENERATION OPEN SOURCE INTELLIGENCE (OSINT) FOR THE DEFENSE ENTERPRISE (FREE WEB RESOURCE)
Testi
TESTI PRINCIPALI:

- R. SHARDA, D. DELEN, E. TURBAN – BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS: SYSTEMS FOR DECISION SUPPORT – 10TH EDITION, PEARSON, 2013

- C.R. SEVERANCE - PYTHON FOR EVERYBODY: EXPLORING DATA USING PYTHON 3 (FREE WEB RESOURCE)

- HEATHER J. WILLIAMS, ILANA BLUM - DEFINING SECOND GENERATION OPEN SOURCE INTELLIGENCE (OSINT) FOR THE DEFENSE ENTERPRISE (FREE WEB RESOURCE)
Altre Informazioni
ULTERIORE MATERIALE DIDATTICO SARÀ MESSO A DISPOSIZIONE DAL DOCENTE.
  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-05-23]