Projects

Francesco ORCIUOLI Projects

6 Funded projects
Filter
(i) Analisi della robustezza e delle vulnerabilità per modelli di: (i.1) AI principalmente nell⿿elaborazione di testo per l⿿analisi di opinioni, il rilevamento di propaganda, l⿿identificazione del falso, etc. (i.2) Large Language Models (LLM) in riferimento alle allucinazioni ed alla sensibilità alla persuasione per il disallineamento dai principi etici con cui vengono addestrati. (ii)Definizione
DepartmentDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
Principal InvestigatorFENZA Giuseppe (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost3.113,65 euro
Project duration25 November 2024 - 25 November 2027
Detail
L'obiettivo generale della ricerca è approfondire lo studio e l'analisi della Generative AI e, in particolare, dei Large Language Model (LLM) al fine di poter definire architetture ad agenti per supportare meccanismi di reasoning che siano adeguati al decision making in ambienti caratterizzati da incertezza.
DepartmentDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
Principal InvestigatorGAETA Angelo (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.450,08 euro
Project duration25 November 2024 - 25 November 2027
Detail
L'obiettivo generale della ricerca è approfondire lo studio e l'analisi della Generative AI e, in particolare, dei Large Language Model (LLM) al fine di poter definire nuovi sistemi intelligenti che ne integrano le capacità. I domini applicativi da considerare saranno l'Information Disorder, il Decision Making, l'Education, l'Healthcare, etc. Lo studio e la sperimentazione dei framework per l'inte
DepartmentDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
Principal InvestigatorORCIUOLI Francesco (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost3.680,69 euro
Project duration25 November 2024 - 25 November 2027
Detail
L'obiettivo della ricerca è la definizione di approcci computazionali per analizzare l'effetto della diffusione dell'informazione in comunità online, con particolare riferimento all'Information Disorder. Al fine di raggiungere il suddetto obiettivo, si farà riferimento, in primo luogo, a teorie e modelli per l'analisi dei dati come, ad esempio, Rough Set Theory e Three-Way Decisions che vengono ut
DepartmentDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
Principal InvestigatorORCIUOLI Francesco (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost4.594,09 euro
Project duration31 July 2023 - 31 July 2026
Detail
Nell'ultimo decennio l'impatto dei rischi informatici è cresciuto notevolmente, facendo sì che la gestione del 'cyber risk' divenisse un'attività necessaria al fine di garantire la normale operatività delle aziende. Infatti, se da un lato, le aziende, anche medio-piccole, sono sempre più 'incoraggiate' a raccogliere tutte le opportunità di business che derivano dall'adozione delle nuove tecnologie
DepartmentDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
Principal InvestigatorD'ALESSIO Raffaele (Project Coordinator)
MALANDRINO Ornella (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost10.000,00 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail
L'obiettivo della ricerca è la definizione di approcci computazionali per analizzare l'effetto della diffusione dell'informazione in comunità online, con particolare riferimento all'Information Disorder, i.e., l'insieme dei fenomeni conosciuti come mis-information, dis-information e mal-information. Al fine di raggiungere il suddetto obiettivo, si farà riferimento, in primo luogo, a teorie e model
DepartmentDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
Principal InvestigatorORCIUOLI Francesco (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost5.314,80 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail

  Data source U-GOV dal 1 Gennaio 2013