Monica Maria Lucia SEBILLO | WEB SEMANTICO
Monica Maria Lucia SEBILLO WEB SEMANTICO
cod. 0522500029
WEB SEMANTICO
0522500029 | |
DIPARTIMENTO DI INFORMATICA | |
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
INFORMATICA | |
2018/2019 |
ANNO CORSO 2 | |
ANNO ORDINAMENTO 2016 | |
SECONDO SEMESTRE |
SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
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INF/01 | 6 | 48 | LEZIONE |
Obiettivi | |
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IL CORSO AFFRONTA TEMI INERENTI IL WEB OF DATA. L’OBIETTIVO È FORNIRE AGLI STUDENTI LE BASI PER STUDIARE E UTILIZZARE LINKED DATA, ESPRESSI CON DIVERSE NOTAZIONI, IN DIFFERENTI DOMINI, DAI BENI CULTURALI ALL’AMBIENTE, DALLA SANITÀ AI TRASPORTI. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE GLI STUDENTI ACQUISIRANNO LE CAPACITÀ DI ASTRAZIONE NECESSARIE PER LA MODELLAZIONE CONCETTUALE E LOGICA DI UN DOMINIO DI INTERESSE, ATTRAVERSO L’USO DI SCHEMI ONTOLOGICI. INOLTRE ACQUISIRANNO METODI E TECNICHE PER ESTRARRE DATI DALLE BASI DI CONOSCENZA SEMANTICHE. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE CAPACITÀ DI IMPIEGARE GLI STRUMENTI/LINGUAGGI ONTOLOGICI NELLA DEFINIZIONE E COSTRUZIONE DI ONTOLOGIE. CAPACITÀ DI MODELLARE E INTEGRARE GLI ASPETTI SEMANTICI IN APPLICAZIONI WEB ORIENTED. |
Prerequisiti | |
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NESSUN PREREQUISITO. |
Contenuti | |
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IL CORSO INTRODUCE I PRINCIPALI CONCETTI LEGATI AL WEB SEMANTICO ED È FINALIZZATO A FARE ACQUISIRE ALLO STUDENTE CONOSCENZE RELATIVE AGLI OBIETTIVI DEL WEB SEMANTICO, ALLE MODALITÀ DI RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA (ONTOLOGIE) E AI LINGUAGGI DI MARKUP SEMANTICO, MUOVENDOSI DALL’XML, AL RDF(S), ALL’OWL. SARANNO DISCUSSI ANCHE I CONCETTI DI "WEB OF DATA" E LINKED DATA. |
Metodi Didattici | |
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L’INSEGNAMENTO PREVEDE 48 ORE DI DIDATTICA TRA LEZIONI E ESERCITAZIONI (6 CFU). IN PARTICOLARE SONO PREVISTE 32 ORE DI LEZIONE IN AULA (4 CFU) E 16 ORE DI ESERCITAZIONI GUIDATE IN LABORATORIO (2 CFU). LE LEZIONI IN AULA E LE ESERCITAZIONI SONO INTEGRATE CON SEMINARI E WEBINAR SVOLTI DA ESPERTI E PROFESSIONISTI DEL SETTORE WEB OF DATA INVITATI A RELAZIONARE SU TEMI DI PARTICOLARE INTERESSE E A PRESENTARE SOLUZIONI TECNOLOGICHE INNOVATIVE. LE ESERCITAZIONI IN LABORATORIO SONO UTILIZZATE ANCHE PER L’ANALISI DI CASI DI STUDIO E PER LA REALIZZAZIONE DI UN PROGETTO. L’USO DI UN SOFTWARE OPEN SOURCE CONSENTE AGLI STUDENTI DI POTER LAVORARE ANCHE AL DI FUORI DELL’ORARIO DI ACCESSO AL LABORATORIO PER ESERCITAZIONI INDIVIDUALI. |
Verifica dell'apprendimento | |
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IL RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI DELL’INSEGNAMENTO È CERTIFICATO MEDIANTE IL SUPERAMENTO DI UN ESAME CON VALUTAZIONE IN TRENTESIMI. L’ESAME CONSISTE NELLA REALIZZAZIONE E PRESENTAZIONE DI UN PROGETTO ELABORATO DAGLI STUDENTI IN PICCOLI GRUPPI E IN UNA PROVA ORALE. LA REALIZZAZIONE DEL PROGETTO È PROPEDEUTICA ALLA PROVA ORALE. IL PROGETTO PREVEDE LO SVILUPPO DI UN'APPLICAZIONE CHE USI LINKED (OPEN) DATA. SONO VALUTATE LA QUALITÀ DELLA DOCUMENTAZIONE, LA MOTIVAZIONE DELLE SCELTE PROGETTUALI EFFETTUATE, L'EFFICACIA E L'EFFICIENZA DELLE SOLUZIONI PROPOSTE. LA PROVA ORALE È TESA A VERIFICARE LA CONOSCENZA DEGLI ARGOMENTI PRESENTATI DURANTE IL CORSO. L'ESITO DELLA PROVA ORALE E DELLA DISCUSSIONE DEL PROGETTO CONCORRONO ALLA FORMULAZIONE DEL VOTO FINALE CON PESI DI CIRCA 40% E 60%, RISPETTIVAMENTE. |
Testi | |
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-DI NOIA, DE VIRGILIO, DI SCIASCIO, DONINI, SEMANTIC WEB: TRA ONTOLOGIE E OPEN DATA. APOGEO -ANTONIOU G. AND VAN HARMELEN F., SEMANTIC WEB PRIMER, THE MIT PRESS, 2008 TESTO CONSIGLIATO -PASCAL HITZLER, MARKUS KRÖTZSCH, SEBASTIAN RUDOLPH, FOUNDATIONS OF SEMANTIC WEB TECHNOLOGIES CHAPMAN & HALL/CRC, 2009 |
Altre Informazioni | |
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ULTERIORI INFORMAZIONI POSSONO ESSERE RICHIESTE ALL’INDIRIZZO E-MAIL DEL DOCENTE, NONCHÉ REPERITE SULLA PIATTAFORMA DI E-LEARNING DEL DIPARTIMENTO DI INFORMATICA ELEARNING.INFORMATICA.UNISA.IT/EL-PLATFORM/ |
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