Monica Maria Lucia SEBILLO | INTELLIGENT WEB
Monica Maria Lucia SEBILLO INTELLIGENT WEB
cod. 0522500137
INTELLIGENT WEB
| 0522500137 | |
| DIPARTIMENTO DI INFORMATICA | |
| CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
| INFORMATICA | |
| 2022/2023 |
| ANNO ORDINAMENTO 2016 | |
| SECONDO SEMESTRE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| ING-INF/05 | 6 | 48 | LEZIONE |
| Obiettivi | |
|---|---|
| OBIETTIVI FORMATIVI L'OBIETTIVO DEL CORSO È FORNIRE AGLI STUDENTI LE BASI DEL PARADIGMA DEL WEB OF DATA PER LO STUDIO E LA DESCRIZIONE DI DOMINI DI INTERESSE ATTRAVERSO BASI DI CONOSCENZA, LINKED DATA E STRUMENTI DI INFERENZA. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE GLI STUDENTI ACQUISIRANNO LE CAPACITÀ DI ASTRAZIONE NECESSARIE PER LA MODELLAZIONE CONCETTUALE E LOGICA DI UN DOMINIO DI INTERESSE, ATTRAVERSO L’USO DI SCHEMI BASATI SU RDF, RDF-S E OWL CON LE OPPORTUNE SINTASSI DI SERIALIZZAZIONE. INOLTRE ACQUISIRANNO METODI E TECNICHE PER ESTRARRE DATI DALLE BASI DI CONOSCENZA SEMANTICHE ATTRAVERSO IL LINGUAGGIO / PROTOCOLLO SPARQL. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE GLI STUDENTI SARANNO IN GRADO DI: •IMPIEGARE GLI STRUMENTI/LINGUAGGI ONTOLOGICI NELLA DEFINIZIONE E COSTRUZIONE DI BASI DI CONOSCENZA CON L’APPROCCIO GENERALE DEL WEB OF DATA, •MODELLARE E INTEGRARE GLI ASPETTI SEMANTICI IN APPLICAZIONI WEB ORIENTED, •UTILIZZARE GLI STRUMENTI MESSI A DISPOSIZIONE DAL W3C, •APPLICARE MOTORI DI INFERENZA, •UTILIZZARE UN SOFTWARE OPEN SOURCE PER LA REALIZZAZIONE DI BASI DI CONOSCENZA. |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| NESSUN PREREQUISITO. |
| Contenuti | |
|---|---|
| IL CORSO INTRODUCE I PRINCIPALI CONCETTI LEGATI AL WEB SEMANTICO ED È FINALIZZATO A FARE ACQUISIRE ALLO STUDENTE CONOSCENZE RELATIVE AGLI OBIETTIVI DEL WEB SEMANTICO (4H), ALLE MODALITÀ DI RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA (ONTOLOGIE) (12H) E AI LINGUAGGI DI MARKUP SEMANTICO, MUOVENDOSI DALL’XML (4H), AL RDF(S) (4H), ALL’OWL (6H). SARANNO DISCUSSI ANCHE I CONCETTI DI "WEB OF DATA" E LINKED DATA (6H). SARANNO DESCRITTI INFINE DIVERSI STRUMENTI PER LA REALIZZAZIONE DI BASI DI CONOSCENZA (12H). |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| L’INSEGNAMENTO PREVEDE 48 ORE DI DIDATTICA TRA LEZIONI E ESERCITAZIONI (6 CFU). IN PARTICOLARE SONO PREVISTE 32 ORE DI LEZIONE IN AULA (4 CFU) E 16 ORE DI ESERCITAZIONI GUIDATE IN LABORATORIO (2 CFU). LE LEZIONI IN AULA E LE ESERCITAZIONI SONO INTEGRATE CON SEMINARI E WEBINAR SVOLTI DA ESPERTI E PROFESSIONISTI DEL SETTORE WEB OF DATA INVITATI A RELAZIONARE SU TEMI DI PARTICOLARE INTERESSE E A PRESENTARE SOLUZIONI TECNOLOGICHE INNOVATIVE. LE ESERCITAZIONI IN LABORATORIO SONO UTILIZZATE ANCHE PER L’ANALISI DI CASI DI STUDIO E PER LA REALIZZAZIONE DI UN PROGETTO. L’USO DI UN SOFTWARE OPEN SOURCE CONSENTE AGLI STUDENTI DI POTER LAVORARE ANCHE AL DI FUORI DELL’ORARIO DI ACCESSO AL LABORATORIO PER ESERCITAZIONI INDIVIDUALI. |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| IL RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI DELL’INSEGNAMENTO È CERTIFICATO MEDIANTE IL SUPERAMENTO DI UN ESAME CON VALUTAZIONE IN TRENTESIMI. L’ESAME CONSISTE NELLA REALIZZAZIONE E PRESENTAZIONE DI UN PROGETTO ELABORATO DAGLI STUDENTI IN PICCOLI GRUPPI E IN UNA PROVA ORALE. LA REALIZZAZIONE DEL PROGETTO È PROPEDEUTICA ALLA PROVA ORALE. IL PROGETTO PREVEDE LO SVILUPPO DI UN'APPLICAZIONE CHE USI LINKED (OPEN) DATA. SONO VALUTATE LA QUALITÀ DELLA DOCUMENTAZIONE, LA MOTIVAZIONE DELLE SCELTE PROGETTUALI EFFETTUATE, L'EFFICACIA E L'EFFICIENZA DELLE SOLUZIONI PROPOSTE. LA PROVA ORALE È TESA A VERIFICARE LA CONOSCENZA DEGLI ARGOMENTI PRESENTATI DURANTE IL CORSO. L'ESITO DELLA PROVA ORALE E DELLA DISCUSSIONE DEL PROGETTO CONCORRONO ALLA FORMULAZIONE DEL VOTO FINALE CON PESI DI CIRCA 40% E 60%, RISPETTIVAMENTE. |
| Testi | |
|---|---|
| -DI NOIA, DE VIRGILIO, DI SCIASCIO, DONINI, SEMANTIC WEB: TRA ONTOLOGIE E OPEN DATA. APOGEO -ANTONIOU G. AND VAN HARMELEN F., SEMANTIC WEB PRIMER, THE MIT PRESS, 2008 TESTO CONSIGLIATO -PASCAL HITZLER, MARKUS KRÖTZSCH, SEBASTIAN RUDOLPH, FOUNDATIONS OF SEMANTIC WEB TECHNOLOGIES CHAPMAN & HALL/CRC, 2009 |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| ULTERIORI INFORMAZIONI POSSONO ESSERE RICHIESTE ALL’INDIRIZZO E-MAIL DEL DOCENTE, NONCHÉ REPERITE SULLA PIATTAFORMA DI E-LEARNING DEL DIPARTIMENTO DI INFORMATICA ELEARNING.INFORMATICA.UNISA.IT/EL-PLATFORM/ |
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