Sabrina SENATORE | BIG DATA E TECNOLOGIE SEMANTICHE
Sabrina SENATORE BIG DATA E TECNOLOGIE SEMANTICHE
cod. 0622700044
BIG DATA E TECNOLOGIE SEMANTICHE
| 0622700044 | |
| DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE ED ELETTRICA E MATEMATICA APPLICATA | |
| CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
| INGEGNERIA INFORMATICA | |
| 2019/2020 |
| ANNO CORSO 2 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2017 | |
| PRIMO SEMESTRE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| ING-INF/05 | 3 | 24 | LEZIONE | |
| ING-INF/05 | 3 | 24 | ESERCITAZIONE |
| Obiettivi | |
|---|---|
| -BIG DATA E SEMANTIC WEB: INTRODUZIONE E PANORAMICA; LIMPORTANZA DEL DATO; LE QUATTRO V IN BIG DATA; COMPUTATIONAL VIEW OF BIG DATA; PROBLEMATICHE DEI BIG DATA; IL RUOLO DEL SEMANTIC WEB, DIFFERENZE CON IL WEB TRADIZIONALE; CONCETTI BASILARI DEL SEMANTIC WEB; SEMANTIC WEB LAYER CAKE; BIG DATA E SEMANTIC WEB: GLI ASPETTI DI CONNESSIONE; I LINKED DATA (4H) -CONCETTI DI BASE PER IL SEMANTIC WEB: NOZIONI PRELIMINARI: XML, XML SCHEMA; RDF; RDF-SCHEMA; REASONING PER SUSSUNZIONE; ESERCITAZIONI (6H+2H) -ONTOLOGIA: COSÈ LONTOLOGIA; DEFINIZIONE; APPROCCIO FORMALE; RAPPRESENTAZIONE ONTOLOGICA. TASSONOMIA E ONTOLOGIA (2H) -FONDAMENTI DI DESCRIPTION LOGIC; OWL, OWL2; ROLE RESTRICTION; OWA; REASONING E INFERENZA (4H) -ONTOLOGY ENGINEERING; ONTOLOGY DEVELOPMENT PROCESS; ONTOLOGY MAPPING, MATCHING ALIGNMENT (2H) -SPARQL- LINGUAGGIO DI INTERROGAZIONE RDF-BASED; ESERCITAZIONI (2H+ 2H) -I PRINCIPALI TRIPLESTORE; FRAMEWORK TECNOLOGICI PER APPLICAZIONI, JENA (2H) -FOAF, SKOS, DUBLIN CORE, GEONAME; RIUSO DELLE ONTOLOGIE (2H) -LINKED DATA (2H) -SEMANTIC WEB E AMBITI APPLICATIVI (2H) - -BIG DATA: MAP REDUCE PROGRAMMING MODEL BIG DATA INFRASTRUCTURES MAIN COMPONENT OF THE ARCHITECTURES HADOOP, SPARK (4H) -LINKED DATA E BIG DATA; APPLICAZIONI BIG DATA COME DATASTREAM (4H) -ESERCIZI VARI PER DEFINIZIONE PROGETTO (4H) |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| NESSUN PREREQUISITO RICHIESTO |
| Contenuti | |
|---|---|
| -BIG DATA E SEMANTIC WEB: INTRODUZIONE E PANORAMICA; LIMPORTANZA DEL DATO; LE QUATTRO V IN BIG DATA; COMPUTATIONAL VIEW OF BIG DATA; PROBLEMATICHE DEI BIG DATA; IL RUOLO DEL SEMANTIC WEB, DIFFERENZE CON IL WEB TRADIZIONALE; CONCETTI BASILARI DEL SEMANTIC WEB; SEMANTIC WEB LAYER CAKE; BIG DATA E SEMANTIC WEB: GLI ASPETTI DI CONNESSIONE; I LINKED DATA (4H) -CONCETTI DI BASE PER IL SEMANTIC WEB: NOZIONI PRELIMINARI: XML, XML SCHEMA; RDF; RDF-SCHEMA; REASONING PER SUSSUNZIONE; ESERCITAZIONI (6H+2H) -ONTOLOGIA: COSÈ LONTOLOGIA; DEFINIZIONE; APPROCCIO FORMALE; RAPPRESENTAZIONE ONTOLOGICA. TASSONOMIA E ONTOLOGIA (2H) -FONDAMENTI DI DESCRIPTION LOGIC; OWL, OWL2; ROLE RESTRICTION; OWA; REASONING E INFERENZA (4H) -ONTOLOGY ENGINEERING; ONTOLOGY DEVELOPMENT PROCESS; ONTOLOGY MAPPING, MATCHING ALIGNMENT (2H) -SPARQL- LINGUAGGIO DI INTERROGAZIONE RDF-BASED; ESERCITAZIONI (2H+ 2H) -I PRINCIPALI TRIPLESTORE; FRAMEWORK TECNOLOGICI PER APPLICAZIONI, JENA (2H) -FOAF, SKOS, DUBLIN CORE, GEONAME; RIUSO DELLE ONTOLOGIE (2H) -LINKED DATA (2H) -SEMANTIC WEB E AMBITI APPLICATIVI (2H) - -BIG DATA: MAP REDUCE PROGRAMMING MODEL BIG DATA INFRASTRUCTURES MAIN COMPONENT OF THE ARCHITECTURES HADOOP, SPARK (4H) -LINKED DATA E BIG DATA; APPLICAZIONI BIG DATA COME DATASTREAM (4H) -ESERCIZI VARI PER DEFINIZIONE PROGETTO (4H) |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| IL CORSO PREVEDE SOLO LEZIONI FRONTALI. |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| PROGETTO ED ESAME ORALE. IL PROGETTO CONSISTE NEL SVILUPPARE UN'APPLICAZIONE CHE IMPIEGHI LE TECNOLOGIE STUDIATE AL CORSO, IN UNO SPECIFICO DOMINIO APPLICATIVO, CON PARTICOLARE ATTENZIONE A UNO (O PIU) ARGOMENTI PRESENTATI A LEZIONE. LA PROVA ORALE È INTEGRATIVE E CONSENTE DI VALUTARE LA PREPARAZIONE DELLO STUDENTE COMPLESSIVA. |
| Testi | |
|---|---|
| PASCAL HITZLER, MARKUS KRÖTZSCH, SEBASTIAN RUDOLPH FOUNDATIONS OF SEMANTIC WEB TECHNOLOGIES CHAPMAN & HALL/CRC, 2009. TOM HEATH AND CHRISTIAN BIZER (2011) LINKED DATA: EVOLVING THE WEB INTO A GLOBAL DATA SPACE (PRIMA EDIZIONE). SYNTHESIS LECTURES ON THE SEMANTIC WEB: THEORY AND TECHNOLOGY, 1:1, 1-136. MORGAN & CLAYPOOL. |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| -LA LINGUA DI INSEGNAMENTO È L’ITALIANO. |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2021-02-19]
