Sabrina SENATORE | TECNOLOGIE SEMANTICHE
Sabrina SENATORE TECNOLOGIE SEMANTICHE
cod. 0622700069
TECNOLOGIE SEMANTICHE
| 0622700069 | |
| DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE ED ELETTRICA E MATEMATICA APPLICATA | |
| CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
| INGEGNERIA INFORMATICA | |
| 2020/2021 |
| OBBLIGATORIO | |
| ANNO CORSO 2 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2017 | |
| PRIMO SEMESTRE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| ING-INF/05 | 3 | 24 | LEZIONE | |
| ING-INF/05 | 3 | 24 | ESERCITAZIONE |
| Obiettivi | |
|---|---|
| L CORSO FORNISCE UNA PANORAMICA SULLE PIÙ RECENTI METODOLOGIE E TECNOLOGIE PER L’ANALISI DI DATI MASSIVI, ORIENTATE ALLA DESCRIZIONE SEMANTICA DEI CONTENUTI E AL DISCOVERY DI INFORMAZIONI NON ESPLICITAMENTE DATE ATTRAVERSO METODI, LINGUAGGI FORMALI PER LA RAPPRESENTAZIONE DI CONTENUTI ONTOLOGICI. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: GLI STUDENTI ACQUISIRANNO LE CAPACITÀ DI ANALISI E MODELLAZIONE CONCETTUALE DI UN DOMINIO DI INTERESSE, DATO UN INSIEME DI DATI MASSIVI ED ETEROGENEI. ATTRAVERSO L’IMPIEGO DI SCHEMI ONTOLOGICI, ACQUISIRANNO LA CAPACITÀ DI MODELLAZIONE DI ISTANZE CONCRETE RELATIVE AGLI SCHEMI DEFINITI. INOLTRE ACQUISIRANNO METODI E TECNICHE PER ESTRARRE DATI ETEROGENEI NON STRUTTURATI E DATI STRUTTURATI DA KNOWLDEGE BASE.. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE CAPACITA DI ANALISI DEI DATI MASSIVI E DI MANIPOLAZIONE DEGLI STESSI. CAPACITÀ DI IMPIEGARE GLI STRUMENTI/LINGUAGGI ONTOLOGICI NELLA DEFINIZIONE E COSTRUZIONE DI ONTOLOGIE. CAPACITÀ DI MODELLARE E INTEGRARE GLI ASPETTI SEMANTICI IN APPLICAZIONI BIG DATA ORIENTED. UNO DEGLI OBIETTIVI DEL CORSO È INFATTI, LA REALIZZAZIONE DI UN’APPLICAZIONE WEB CHE RIFLETTA LE CONOSCENZE ACQUISITE DURANTE IL CORSO E NE MOTIVI LE SCELTE METODOLOGICHE E IMPLEMENTATIVE. AUTONOMIA DI GIUDIZIO: GLI STUDENTI DOVRANNO ESSERE IN GRADO DI VALUTARE E SCEGLIERE OPPORTUNI STRUMENTI E APPROCCI ONTOLOGICI DURANTE LE ATTIVITÀ DI DATA ANALYSIS, MODELLAZIONE E PROGETTAZIONE, TENENDO CONTO DEI “REQUIREMENT” DELLO SPECIFICO DOMINIO DI INTERESSE, DEL LIVELLO DI GRANULARITÀ DELLE SPECIFICHE, DELLA TIPOLOGIA DI ATTIVITÀ DA REALIZZARE (BROWSING DI CONOSCENZA, INFERENZA, RICERCA DI INFORMAZIONE, ECC.). ABILITÀ COMUNICATIVE: GLI STUDENTI ACQUISIRANNO LA PADRONANZA DELLE TECNOLOGIE CHE CARATTERIZZANO I SISTEMI BIG DATA E IL SEMANTIC WEB. DURANTE IL CORSO GLI STUDENTI DOVRANNO PRESENTARE UN ARGOMENTO ASSEGNATO LORO E DESCRIVERLO CON PADRONANZA DELL'ARGOMENTO E ANALISI CRITICA. CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: IL CORSO MIRA A STIMOLARE LE CAPACITÀ ANALITICHE E DI RICERCA DEGLI STUDENTI. AL TERMINE DEL CORSO, GLI STUDENTI SARANNO IN GRADO DI IMPIEGARE GLI STRUMENTI METODOLOGICI ED OPERATIVI PER LA PROGETTAZIONE DI APPLICAZIONI CHE RICHIEDANO UN APPROCCIO ONTOLOGICO E SEMANTICO. |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| NESSUN PREREQUISITO RICHIESTO |
| Contenuti | |
|---|---|
| SEMANTIC WEB: INTRODUZIONE E PANORAMICA; IL RUOLO DEL SEMANTIC WEB, DIFFERENZE CON IL WEB TRADIZIONALE; CONCETTI BASILARI DEL SEMANTIC WEB; SEMANTIC WEB LAYER CAKE; BIG DATA E SEMANTIC WEB: GLI ASPETTI DI CONNESSIONE; I LINKED DATA (2H) -CONCETTI DI BASE PER IL SEMANTIC WEB: NOZIONI PRELIMINARI: XML, XML SCHEMA; RDF; RDF-SCHEMA; REASONING PER SUSSUNZIONE; ESERCITAZIONI (6H+2H) -ONTOLOGIA: COSÈ LONTOLOGIA; DEFINIZIONE; APPROCCIO FORMALE; RAPPRESENTAZIONE ONTOLOGICA. TASSONOMIA E ONTOLOGIA (4H) -FONDAMENTI DI DESCRIPTION LOGIC; OWL, OWL2; ROLE RESTRICTION; OWA; REASONING E INFERENZA (4H) -ONTOLOGY ENGINEERING; ONTOLOGY DEVELOPMENT PROCESS; ONTOLOGY MAPPING, MATCHING ALIGNMENT (4H) -SPARQL- LINGUAGGIO DI INTERROGAZIONE RDF-BASED; ESERCITAZIONI (2H+ 2H) -I PRINCIPALI TRIPLESTORE; FRAMEWORK TECNOLOGICI PER APPLICAZIONI, JENA (2H) -FOAF, SKOS, DUBLIN CORE, GEONAME; RIUSO DELLE ONTOLOGIE (6H) -LINKED DATA (2H) - PROTEGÈ E ONTOLOGY MODELING (2H+2H) -SEMANTIC WEB E AMBITI APPLICATIVI (2H) - -ESERCIZI VARI PER DEFINIZIONE PROGETTO (6H) |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| IL CORSO PREVEDE SOLO LEZIONI FRONTALI. |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| PROGETTO ED ESAME ORALE. IL PROGETTO CONSISTE NEL SVILUPPARE UN'APPLICAZIONE CHE IMPIEGHI LE TECNOLOGIE STUDIATE AL CORSO, IN UNO SPECIFICO DOMINIO APPLICATIVO, CON PARTICOLARE ATTENZIONE A UNO (O PIU) ARGOMENTI PRESENTATI A LEZIONE. LA PROVA ORALE È INTEGRATIVE E CONSENTE DI VALUTARE LA PREPARAZIONE DELLO STUDENTE COMPLESSIVA. |
| Testi | |
|---|---|
| PASCAL HITZLER, MARKUS KRÖTZSCH, SEBASTIAN RUDOLPH FOUNDATIONS OF SEMANTIC WEB TECHNOLOGIES CHAPMAN & HALL/CRC, 2009. TOM HEATH AND CHRISTIAN BIZER (2011) LINKED DATA: EVOLVING THE WEB INTO A GLOBAL DATA SPACE (PRIMA EDIZIONE). SYNTHESIS LECTURES ON THE SEMANTIC WEB: THEORY AND TECHNOLOGY, 1:1, 1-136. MORGAN & CLAYPOOL. |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| -LA LINGUA DI INSEGNAMENTO È L’ITALIANO. |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-05-23]
