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DATA MANAGEMENT SYSTEMS

Sabrina SENATORE DATA MANAGEMENT SYSTEMS

0622700106
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE ED ELETTRICA E MATEMATICA APPLICATA
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
INGEGNERIA INFORMATICA
2024/2025

OBBLIGATORIO
ANNO CORSO 2
ANNO ORDINAMENTO 2022
PRIMO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
648LEZIONE
324ESERCITAZIONE
SABRINA SENATORE T Curriculum
AppelloData
DATA MANAGEMENT SYSTEMS17/04/2025 - 09:00
Obiettivi
L’INSEGNAMENTO APPROFONDISCE LE TECNOLOGIE E LE METODOLOGIE PER LA GESTIONE DI GRANDI QUANTITÀ DI DATI IN AMBIENTI DISTRIBUITI CARATTERIZZATI DA PROBLEMATICHE DI SCALABILITÀ E DISPONIBILITÀ. INOLTRE, SONO PRESENTATI METODOLOGIE E STRUMENTI PER LA DESCRIZIONE FORMALE, L’ANALISI E LA VALIDAZIONE DEI PROCESSI AZIENDALI ED IL LORO UTILIZZO PER LA PROGETTAZIONE DEI SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI.

CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE.
CONOSCENZE AVANZATE SULLA GESTIONE DI GRANDI MOLI DI DATI IN AMBIENTI CENTRALIZZATI E DISTRIBUITI. NUOVE ARCHITETTURE PER DBMS (NOSQL, NEWSQL), MODELLI DI DATI (KEY-VALUE, COLUMN-ORIENTED, DOCUMENT-ORIENTED, GRAPH-ORIENTED, LINKED DATA). PROBLEMATICHE DI PROGETTAZIONE DI BASI DI DATI IN AMBIENTI DISTRIBUITI. SCALABILITÀ E DISPONIBILITÀ. FONDAMENTI DI BUSINESS PROCESS MANAGEMENT (BPM). PROGETTAZIONE E VALIDAZIONE DI MODELLI DI BP.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZE E COMPRENSIONE.
UTILIZZARE E CONFIGURARE IN MANIERA AVANZATA SISTEMI DI GESTIONE DI BASI DI DATI DI NUOVA GENERAZIONE. PROGETTARE E GESTIRE LA DISTRIBUZIONE DEI DATI NELLA MANIERA PIÙ CONGENIALE AL PARTICOLARE CONTESTO APPLICATIVO, GARANTENDO EFFICIENZA, FLESSIBILITÀ, AUTONOMIA E CONTENIMENTO DEI COSTI. UTILIZZARE SISTEMI DI GESTIONE DI BASI DI DATI DI NUOVA GENERAZIONE. ATTIVITÀ ESERCITATIVE PRATICHE PER L'UTILIZZO DELLE FUNZIONALITÀ DEI DIVERSI DBMS NOSQL, L'ESECUZIONE DI QUERY E LA GESTIONE DEI DATI. STUDIO DI METODOLOGIE E STRUMENTI PER LA MODELLAZIONE DEI PROCESSI AZIENDALI.
Prerequisiti
NESSUNO
Contenuti
PROGRAMMA DI DETTAGLIO: PER UNITÀ: (ORE LEZIONE/ORE ESERCITAZIONE/ORE LABORATORIO)

UNITÀ 1. INTRODUZIONE AI SISTEMI DI GESTIONE DEI DATI (4/0/0)
CONCETTI FONDAMENTALI DEI DBMS
TIPOLOGIE DI DATI E PROBLEMATICHE SPECIFICHE DELLE GRANDI MOLI DI DATI IN AMBIENTI DISTRIBUITI.
SCALABILITÀ E DISPONIBILITÀ COME REQUISITI CHIAVE PER I SISTEMI DI GESTIONE DEI DATI.
SCALABILITÀ ORIZZONTALE E VERTICALE DEI DBMS E STRATEGIE PER AFFRONTARE LE GRANDI QUANTITÀ DI DATI.
SISTEMI OLTP E OLAP; PROPRIETÀ ACID VS. BASE
PANORAMICA SISTEMI NOSQL


UNITÀ 2. ARCHITETTURE DISTRIBUITE PER BASI DI DATI (4/4/0)
CONCETTI E PROBLEMATICHE SPECIFICHE DELLA PROGETTAZIONE DI BASI DI DATI IN AMBIENTI DISTRIBUITI.
ARCHITETTURE DISTRIBUITE: FRAMMENTAZIONE E ALLOCAZIONE; LIVELLI DI TRASPARENZA; CLASSIFICAZIONE DELLE TRANSAZIONI.
OTTIMIZZAZIONE DELLE QUERY DISTRIBUITE.
TRANSAZIONI IN AMBIENTI DISTRIBUITI. ISOLATION E CONTROLLO DELLA CONCORRENZA DELLE TRANSAZIONI; CONCORRENZA IN SISTEMI DISTRIBUITI.
GESTIONE DEI DATI IN CLOUD COMPUTING E AMBIENTI BIG DATA (CENNI).
SCALABILITÀ E DISPONIBILITÀ DEI SISTEMI DI GESTIONE DEI DATI
GESTIONE DELLA DISPONIBILITÀ DEI DATI, ALTA DISPONIBILITÀ E TOLLERANZA AI GUASTI.
PROTOCOLLO DI COMMIT A DUE FASI. REPLICA DEI DATI. PARTIZIONAMENTO E BILANCIAMENTO DEL CARICO.

UNITÀ 3. NUOVE ARCHITETTURE PER I DBMS: NOSQL E NEWSQL. (6/0/0)
MODELLI DI DATI AVANZATI: KEY-VALUE, COLUMN-ORIENTED, DOCUMENT-ORIENTED, GRAPH-ORIENTED E LINKED DATA. TEOREMA CAP
VANTAGGI, LIMITAZIONI E CASI D'USO DI CIASCUN MODELLO DI DATI.
TEOREMA CAP
MODELLI NOSQL:GESTIONE DEI DATI NEL SISTEMI NOSQL, SHARDING, REPLICA, QUORUM.
NEWSQL
DATABASE DI VALORI-CHIAVE: MODELLI E FRAMEWORK PER LA GESTIONE DEI BIG DATA
DBMS A COLONNE, DISTRIBUZIONE DEI DATI E COMPRESSIONE;
DATABASE MULTIMODELLO

UNITÀ 4. DATABASE ORIENTATI AI DOCUMENTI (6/8/8)
NOSQL E DATABASE ORIENTATI AI DOCUMENTI;
APPLICAZIONE A UN DATABASE COME MONGODB; ARCHITETTURA E CARATTERISTICHE; LINGUAGGI DI INTERROGAZIONE E APPLICAZIONI.
ESERCITAZIONI E APPROFONDIMENTI DI LABORATORIO

UNITÀ 5. DATABASE ORIENTATI AI GRAFI (6/8/8)
STRUTTURE DATI DI DATABASE ORIENTATI A GRAFI; FORMATO DEI DATI E ARCHIVI;
DESCRIZIONE DEI DATI BASATA SU JSON;
APPLICAZIONE A UN NEO4J: ARCHITETTURA E CARATTERISTICHE; LINGUAGGI DI INTERROGAZIONE CYPHER. APPLICAZIONI ED ESEMPI


UNITÀ 6. BUSINESS PROCESS MANAGEMENT (BPM) (4/4/0)

INTRODUZIONE AI CONCETTI DI BASE DI BPM E CICLO DI VITA DEI PROCESSI.
METODOLOGIE E STRUMENTI PER LA MODELLAZIONE DEI PROCESSI AZIENDALI; MODELLI DI ORCHESTRAZIONE, COREOGRAFIA E COLLABORAZIONE
STANDARD BPMN (BUSINESS PROCESS MODEL AND NOTATION) E/O PEL4WS (BUSINESS PROCESS EXECUTION LANGUAGE FOR WEB SERVICES) MODELLAZIONE DEI PROCESSI AZIENDALI E VALIDAZIONE DEI MODELLI DI BP
ESEMPI PRATICI ED ESERCITAZIONI

UNITÀ 7. SICUREZZA E PRIVACY DEI DATI (2/0/0)
POLITICHE DI SICUREZZA PER LA GESTIONE DEI DATI SENSIBILI.
PROTEZIONE DEI DATI, AUTENTICAZIONE, AUTORIZZAZIONE E CONTROLLO DEGLI ACCESSI. CONFORMITÀ NORMATIVA E PRIVACY DEI DATI (ES. GDPR).
Metodi Didattici
L’INSEGNAMENTO CONTEMPLA LEZIONI TEORICHE (32H) ED ESERCITAZIONI PRATICHE AL CALCOLATORE (24H) OLTRE A UNA PARTE DI LABORATORIO (16H).
LE LEZIONI FRONTALI VERTONO SU CONCETTI TEORICI, LE METODOLOGIE E LE TECNOLOGIE RELATIVE ALLA GESTIONE DEI DATI, ARCHITETTURE DI DATABASE, MODELLI DI DATI, PROBLEMATICHE DI SCALABILITÀ E DISPONIBILITÀ.
NELLE ESERCITAZIONI E DELLA PARTE RELATIVA AL LABORATORIO VENGONO STUDIATI E IMPIEGATI DATABASE NOSQL.
GLI STUDENTI LAVORERANNO SU PROGETTI COMPLESSI ANCHE MISURANDOSI IN SFIDE LEGATE ALLA GESTIONE DEI DATI IN AMBIENTI DISTRIBUITI.
Verifica dell'apprendimento
PROGETTO ED ESAME ORALE. IL PROGETTO CONSISTE NELL’ APPLICARE LE CONOSCENZE ACQUISITE PER PROGETTARE E IMPLEMENTARE SOLUZIONI PER PROBLEMI DI GESTIONE DEI DATI. LA PROVA ORALE È INTEGRATIVAE CONSENTE DI VALUTARE LA PREPARAZIONE COMPLESSIVA DELLO STUDENTE.

Testi
PAOLO ATZENI, STEFANO CERI, STEFANO PARABOSCHI AND RICCARDO TORLONE, DATABASE SYSTEMS - CONCEPTS, LANGUAGES AND ARCHITECTURES, MCGRAW HILL.
REDIS DEEP DIVE: EXPLORE REDIS - ITS ARCHITECTURE, DATA STRUCTURES AND MODULES LIKE SEARCH, JSON, AI, GRAPH, TIMESERIES (ENGLISH EDITION) SUYOG DILIP KALE (AUTORE), CHINMAY KULKARNI (AUTORE), BPB
SULLIVAN, DAN, NOSQL FOR MERE MORTALS., ADDISON-WESLEY
SLIDE FORNITE DAL DOCENTE

MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARA' DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO (HTTP://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI ATENEO.
Altre Informazioni
Il corso è tenuto in italiano
Orari Lezioni

  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2025-04-07]