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ANALISI SU AREA VASTA DELLA SUSCETTIBILITÀ ALL'INNESCO E PROPAGAZIONE DI FRANE SUPERFICIALI TIPO FLUSSO

L’attività di ricerca si propone di implementare un modello geomeccanico, applicabile su area vasta, che tenga in conto – per l’analisi delle pressioni neutre e delle condizioni di stabilità – la stratigrafia del terreno nonchè le condizioni al contorno di tipo idrauliche e statiche rappresentative dei principali meccanismi di innesco che la letteratura scientifica indica per coltri superficiali di terreno in condizioni di parziale saturazione soggette a precipitazioni meteoriche intense. In particolare, si utilizzeranno analisi numeriche (di tipo FEM – Finite Element Method) implementate in un codice di calcolo, appositamente programmato. Tale modello sarà utilizzabile su piattaforme di tipo GIS (Geographic Information System) e, quindi, applicabile per l’analisi su area vasta. Al fine di migliorare le attuali capacità previsionali inerenti la fase di propagazione delle frane tipo flusso, sarà anche investigata la possibilità di mettere a punto ed adottare procedure standardizzate (o veri e propri protocolli) per la stima e/o calibrazione dei parametri reologici che caratterizzano il comportamento dei terreni durante la fase di propagazione. Tali procedure renderanno ottimale, ed oggettiva, la calibrazione dei parametri reologici che meglio consentono di riprodurre eventi franosi realmente occorsi. Nel contempo, si garantirà una più affidabile previsione delle aree di potenziale invasione di fenomeni franosi futuri. Di tali procedure innovative beneficeranno particolarmente le analisi numeriche (di tipo SPH – Smooth Particle Hydrodynamics), già utilizzate con successo in precedenti progetti di ricerca per la simulazione di frane tipo flusso. Tale approccio sarà sviluppato alla scala del singolo versante, con riferimento a casi di frane rappresentative, per tipologia e caratteristiche, di quelle che si verificano in contesti di particolare rilevanza sia per l’intensità dei fenomeni che per l’entità delle conseguenze.