ANALYTICS PER LA RICERCA SOCIALE

Giuseppe GIORDANO ANALYTICS PER LA RICERCA SOCIALE

0322900092
DIPARTIMENTO DI STUDI POLITICI E SOCIALI
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
SOCIOLOGIA E POLITICHE PER IL TERRITORIO
2024/2025

OBBLIGATORIO
ANNO CORSO 2
ANNO ORDINAMENTO 2011
PRIMO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
640LEZIONE
Obiettivi
L'INSEGNAMENTO PONE ALL'ATTENZIONE DELLO STUDENTE IL TEMA DELLA SFIDA POSTA DAI BIG DATA ALLA RICERCA SOCIALE. L’INSEGNAMENTO HA L'OBIETTIVO DI INTRODURRE ASPETTI TEORICI E PRATICI LEGATI ALL'UTILIZZO DI METODI QUANTITATIVI PER LA RICERCA SOCIALE DECLINATI IN CHIAVE MODERNA E APPLICATI CON L'AUSILIO DEGLI STRUMENTI SOFTWARE ADEGUATI.

CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
SARANNO AFFRONTATI GLI ASPETTI TEORICI RELATIVI ALLA NASCITA DELLA COMPUTATIONAL SOCIAL SCIENCE, INQUADRANDO IL CONTESTO CULTURALE DI RIFERIMENTO DELLA NUOVA DISCIPLINA EVIDENZIANDO RISCHI ED OPPORTUNITÀ. SI VERIFICHERÀ IN CHE MODO LE CATEGORIE DI NUMERO, TESTO E RELAZIONE, INSIEME ALLA NOZIONE DI METADATO, AMPLIANO LA BASE DI CONOSCENZA DEL MODERNO RICERCATORE SOCIALE. NUOVI QUESITI E NUOVE COMPETENZE SI AFFACCIANO COME POSSIBILITÀ DI DEFINIRE O RIDEFINIRE MODELLI DI CONOSCENZA CHE RISPONDANO A UN CONTESTO SOCIALE SEMPRE PIÙ COMPLESSO, ETEROGENEO E MULTIVARIATO.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE:
DAL PUNTO DI VISTA APPLICATIVO, LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI INTERCETTARE LA MASSA DI DATI PRESENTE NEI SOCIAL MEDIA, DI RICONOSCERE STRUTTURE DEI DATI NON TRADIZIONALI (DATI TESTUALI, DATI RELAZIONALI, DATI DI FLUSSO). L'UTILIZZO DI SOFTWARE STATISTICO SPECIALIZZATO SARÀ PARTE INTEGRANTE DELL’INSEGNAMENTO. CAPACITÀ DI RACCOLTA E ORGANIZZAZIONE DEI DATI, UTILIZZO DI TECNICHE AVANZATE DI ANALISI (DATA MINING, TEXTUAL DATA ANALYSIS, NETWORK ANALYSIS) E TECNICHE DI REPORTISTICA - ANCHE INTEGRANDO NOZIONI APPRESE IN ALTRI CORSI - COMPLETERANNO IL PROFILO DI COMPETENZE DELLO STUDENTE.
Prerequisiti
CONOSCENZE E COMPETENZE DI STATISTICA E METODOLOGIA DELLA RICERCA
Contenuti
ORGANIZZAZIONE, GESTIONE E ANALISI DEI DATI.
SOFTWARE DI ANALISI QUANTITATIVA.
DATA TRACKING, LE TRACCE IN RETE.
DATI OTTENUTI DA INTERNET E DAI MEDIA DIGITALI.
STRUTTURE DI DATI: DAL DATO GREZZO ALLA MATRICE DEI DATI.
DATI TESTUALI E MATRICE DI OCCORRENZE LESSICALI.
NORMALIZZAZIONE DEI DATI TESTUALI. IL TF-IDF.
STRUMENTI PER LA SENTIMENT ANALYSIS.
APPLICAZIONE DELLE ANALISI FATTORIALI ALLE STRUTTURE DI DATI RELAZIONALI E TESTUALI.
Metodi Didattici
LEZIONI FRONTALI PER L'ELABORAZIONE DEI CONCETTI TEORICI E FORMALI.
UTILIZZO DI LABORATORI DIDATTICI PER LO SVILUPPO DELLE COMPETENZE PRATICHE ED ESERCITAXIONI PER L'AFFINAMENTO DELLE COMPETENZE.
SEMINARI DIDATTICI PER APPROFONDIMENTI
APPROCCIO TUTORIALE E DISCUSSIONE PER IL COINVOLGIMENTO ATTIVO DEGLI STUDENTI NELLA PRATICA LABORATORIALE.
Verifica dell'apprendimento
L'ESAME FINALE CONSISTE NELL'ELABORAZIONE E NELLA DISCUSSIONE DI UN ELABORATO IN FORMA DI REPORT STATISTICO RIGUARDANTE UN CASO STUDIO CONCORDATO COL DOCENTE E PROGETTATO COME LAVORO DI GRUPPO.
LA VERIFICA CONSIDERA LA CAPACITÀ DI LAVORO AUTONOMO DI CIASCUN ELEMENTO DEL GRUPPO DI LAVORO; LA CAPACITA' DI OPERATIVIZZAZIONE DEL CONCETTO OGGETTO DI ANALISI; LA CAPACITA' DI ELABORAZIONE DEI DATI CON SOFTWARE DEDICATO E LA CAPACITA' DI COMMENTO CRITICO DEI RISULTATI
Testi
LA RICERCA SOCIALE NELLO SPAZIO DIGITALE
MARETTI MARA, FONTANELLA LARA (CURATORE) -
PART I: CAPP.1, 2, 3.
PARTE II: CAPP 7, 8
FRANCO ANGELI ED., 2019

DISPENSE FORNITE DAL DOCENTE
Altre Informazioni
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Orari Lezioni

  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2024-11-18]