Antonio DI CRESCENZO | CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E STATISTICA
Antonio DI CRESCENZO CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E STATISTICA
cod. 0522200033
CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E STATISTICA
0522200033 | |
DIPARTIMENTO DI MATEMATICA | |
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
MATEMATICA | |
2017/2018 |
ANNO CORSO 1 | |
ANNO ORDINAMENTO 2016 | |
PRIMO SEMESTRE |
SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
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MAT/06 | 6 | 48 | LEZIONE |
Obiettivi | |
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L’INSEGNAMENTO HA L'OBIETTIVO PRIMARIO DI FAR ACQUISIRE LE NOZIONI BASILARI DEL CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E DELLA STATISTICA DESCRITTIVA. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE CONOSCENZA APPROFONDITA DEGLI ARGOMENTI DI BASE DEL CALCOLO DELLE PROBABILITÀ E DELLA STATISTICA. CAPACITÀ DI INDIVIDUARE UN MODELLO PROBABILISTICO E DI COMPRENDERNE LE PRINCIPALI CARATTERISTICHE. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE CAPACITÀ DI RAGIONAMENTO INDUTTIVO E DEDUTTIVO NELL’AFFRONTARE PROBLEMI COINVOLGENTI FENOMENI CASUALI. CAPACITÀ DI SCHEMATIZZARE UN FENOMENO ALEATORIO IN TERMINI RIGOROSI, DI IMPOSTARE UN PROBLEMA E DI RISOLVERLO UTILIZZANDO OPPORTUNI STRUMENTI DELLA PROBABILITÀ E DELLA STATISTICA. |
Prerequisiti | |
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LO STUDENTE DEVE AVERE ACQUISITO LA CAPACITÀ DI SVILUPPARE RAGIONAMENTI DI TIPO LOGICO-MATEMATICO, SULLA BASE DELLE CONOSCENZE IMPARTITE IN INSEGNAMENTI DEL PRIMO BIENNIO DEL CORSO DI LAUREA IN MATEMATICA. |
Contenuti | |
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SPAZIO DI PROBABILITÀ. ASSIOMI DELLA PROBABILITÀ. PROBABILITÀ CONDIZIONATA. INDIPENDENZA. TEOREMI DELLA PROBABILITÀ. VARIABILI ALEATORIE. FUNZIONI DI DISTRIBUZIONE E RELATIVE PROPRIETÀ. VARIABILI ALEATORIE DISCRETE, ASSOLUTAMENTE CONTINUE, SINGOLARI. VALORE ATTESO, VARIANZA, E LORO PROPRIETÀ. PRINCIPALI DISTRIBUZIONI DI PROBABILITÀ. FUNZIONE GENERATRICE DEI MOMENTI. FUNZIONE GENERATRICE DELLE PROBABILITÀ. VETTORI ALEATORI. FUNZIONI DI RIPARTIZIONE MULTIPLE. INDIPENDENZA. COVARIANZA E CORRELAZIONE. DISUGUAGLIANZA DI CHEBYSHEV. LEGGE DEI GRANDI NUMERI. TEOREMA CENTRALE DI CONVERGENZA E APPROSSIMAZIONI RELATIVE. CONVERGENZE DI VARIABILI ALEATORIE. GENERALITÀ SUI PROCESSI STOCASTICI. PROCESSI DI MARKOV. PROCESSO DI POISSON E RELATIVE PROPRIETÀ. COMPOSIZIONE DI PROCESSI DI POISSON. PROCESSI DI NASCITA-MORTE. CATENE DI MARKOV. PASSEGGIATE ALEATORIE. MOTO BROWNIANO. ARGOMENTI DI TEORIA DELL’AFFIDABILITÀ. ELEMENTI DI STATISTICA DESCRITTIVA. |
Metodi Didattici | |
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LEZIONI FRONTALI IN AULA (SVILUPPO DI ARGOMENTI TEORICI E RISOLUZIONE DI ESERCIZI). |
Verifica dell'apprendimento | |
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LA PROVA DI ESAME È FINALIZZATA A VALUTARE NEL SUO COMPLESSO LE CONOSCENZE E LE CAPACITÀ DI COMPRENSIONE DEI CONCETTI PRESENTATI A LEZIONE, NONCHÉ LA CAPACITÀ DI APPLICARE TALI CONOSCENZE NELLA FORMALIZZAZIONE DI PROBLEMI SOGGETTI A CASUALITÀ -ANCHE DIPENDENTI DAL TEMPO- E NELLA RISOLUZIONE DI TALI PROBLEMI MEDIANTE STRUMENTI DI NATURA PROBABILISTICA. LA PROVA D’ESAME CONSISTE IN UN COLLOQUIO ORALE (CON VOTO IN TRENTESIMI) FINALIZZATO A VALUTARE LE CONOSCENZE ACQUISITE SIA NEGLI ASPETTI TEORICI DELLA DISCIPLINA SIA NELLA CAPACITÀ DI RISOLVERE PROBLEMI. |
Testi | |
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- DI CRESCENZO A., GIORNO V., NOBILE A.G., RICCIARDI L.M. (2009) UN PRIMO CORSO IN PROBABILITÀ. PER SCIENZE PURE E APPLICATE. LIGUORI EDITORE. NAPOLI. ISBN 978-88-207-4773-2 TESTI DI CONSULTAZIONE E APPROFONDIMENTO: - DALL’AGLIO G. (2003) CALCOLO DELLE PROBABILITÀ. III EDIZIONE. ZANICHELLI. - ORSINGHER E. (1997) ELEMENTI PER IL CORSO DI CALCOLO DELLE PROBABILITÀ II. CISU. - ROSS S.M. (1996) STOCHASTIC PROCESSES. II EDIZIONE. WILEY. |
Altre Informazioni | |
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LA FREQUENZA DEL CORSO È CONSIGLIATA. |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2019-05-14]