Antonio DI CRESCENZO | STATISTICA MATEMATICA
Antonio DI CRESCENZO STATISTICA MATEMATICA
cod. 0522200018
STATISTICA MATEMATICA
| 0522200018 | |
| DIPARTIMENTO DI MATEMATICA | |
| CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
| MATEMATICA | |
| 2025/2026 |
| ANNO CORSO 2 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2018 | |
| PRIMO SEMESTRE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| MAT/06 | 5 | 40 | LEZIONE | |
| MAT/06 | 1 | 12 | ESERCITAZIONE |
| Obiettivi | |
|---|---|
| OBIETTIVO GENERALE: IL CORSO HA L’OBIETTIVO DI FAR ACQUISIRE LE NOZIONI DI BASE DELLA STATISTICA MATEMATICA. SI PREFIGGE INOLTRE DI ILLUSTRARE COME APPLICARE LE CONOSCENZE ACQUISITE NELL’ANALISI DI DATI REALI. A TAL SCOPO VIENE INTRODOTTO ED UTILIZZATO IL SOFTWARE STATISTICO R DI CUI SONO FORNITI ANCHE ELEMENTI DI PROGRAMMAZIONE. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: LO STUDENTE CONOSCERÀ I TEMI PRINCIPALI DELLA STATISTICA MATEMATICA QUALI LA STATISTICA DESCRITTIVA, LA STIMA PUNTUALE ED INTERVALLARE, LA VERIFICA DELLE IPOTESI E LA REGRESSIONE. CONOSCERÀ INOLTRE I FONDAMENTI DEL SOFTWARE STATISTICO R. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI: -INDIVIDUARE UN MODELLO STATISTICO E COMPRENDERNE LE PRINCIPALI CARATTERISTICHE; -RICONOSCERE GLI STRUMENTI DELLA STATISTICA DESCRITTIVA E INFERENZIALE IDONEI ALLA RISOLUZIONE DI UN PROBLEMA; -COSTRUIRE OPPORTUNI TEST DI IPOTESI PER VERIFICARE IPOTESI SU MEDIE O SU VARIANZE ED ANALIZZARE I RISULTATI OTTENUTI; -ANALIZZARE DATI BIVARIATI UTILIZZANDO GLI STRUMENTI DELLA REGRESSIONE; -SELEZIONARE I PREDITTORI IN UN MODELLO DI REGRESSIONE; UTILIZZARE IL LINGUAGGIO R PER APPLICARE LE CONOSCENZE TEORICHE NELL’ANALISI DEI DATI. AUTONOMIA DI GIUDIZIO: LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI -VALUTARE LA COERENZA DEL RAGIONAMENTO LOGICO UTILIZZATO IN UNA DIMOSTRAZIONE; -INDIVIDUARE UN PERCORSO EFFICACE NELLA RISOLUZIONE DI UN PROBLEMA; RICONOSCERE EVENTUALI ELEMENTI ANOMALI PRESENTI NEI DATI SPERIMENTALI. ABILITÀ COMUNICATIVE: LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI: - COMUNICARE LE INFORMAZIONI RICAVATE DALL’ANALISI DI UN PROBLEMA UTILIZZANDO UNA TERMINOLOGIA SCIENTIFICA APPROPRIATA; - RAPPRESENTARE MEDIANTE TABELLE ED ELABORAZIONE GRAFICHE I RISULTATI DELL’ANALISI DEI DATI; - ANALIZZARE CRITICAMENTE I RISULTATI OTTENUTI DALL’APPLICAZIONE DELLE PROCEDURE STATISTICHE. CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI: -APPROFONDIRE IN MODO AUTONOMO ULTERIORI COMPETENZE CON RIFERIMENTO ALLA CONSULTAZIONE DI MATERIALE BIBLIOGRAFICO, DI BANCHE DATI E ALTRE INFORMAZIONI IN RETE; PROCEDERE ALL’AGGIORNAMENTO CONTINUO DELLE PROPRIE CONOSCENZE APPROFONDENDO LA DOCUMENTAZIONE DI PACCHETTI STATISTICI SVILUPPATI DALLA COMUNITÀ SCIENTIFICA NELL’AMBIENTE R (OPEN SOURCE). |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| LO STUDENTE DEVE AVERE ACQUISITO LA CAPACITÀ DI SVILUPPARE RAGIONAMENTI DI TIPO LOGICO-MATEMATICO, SULLA BASE DELLE CONOSCENZE IMPARTITE IN INSEGNAMENTI SULLA TEORIA DELLA PROBABILITÀ. |
| Contenuti | |
|---|---|
| - (18 ORE) INTRODUZIONE ALL’INFERENZA STATISTICA. CAMPIONAMENTO. STATISTICA DESCRITTIVA. DISTRIBUZIONI SPECIALI. STATISTICHE D'ORDINE. STIMA PUNTUALE. PROPRIETÀ DEGLI STIMATORI. STATISTICHE SUFFICIENTI. METODI PER LA RICERCA DEGLI STIMATORI. STIMATORI DI BAYES. - (4 ORE) STATISTICA DESCRITTIVA. ISTOGRAMMI. DIAGRAMMA DELLE FREQUENZE. UTILIZZO DI SOFTWARE STATISTICO R - (8 ORE) INTERVALLI FIDUCIARI. METODO DEL CARDINE. STIMA DI QUANTILI. - (14 ORE) VERIFICA DELLE IPOTESI STATISTICHE. T-TEST. TEST CHI-QUADRATO. TEST D'INDIPENDENZA. TEST DI KOLMOGOROV-SMIRNOV. - (8 ORE) REGRESSIONE LINEARE E CORRELAZIONE. APPROSSIMAZIONE AI MINIMI QUADRATI. REGRESSIONE NON LINEARE. CORRELAZIONE NORMALE. |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| LEZIONI FRONTALI SU ARGOMENTI DI TIPO TEORICO (40 ORE) ED ESERCITAZIONI IN LABORATORIO CON USO DEL LINGUAGGIO R (12 ORE). |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| LA PROVA DI ESAME È FINALIZZATA A VALUTARE NEL SUO COMPLESSO LE CONOSCENZE E LE CAPACITÀ DI COMPRENSIONE DEI CONCETTI PRESENTATI A LEZIONE, NONCHÉ LA CAPACITÀ DI APPLICARE TALI CONOSCENZE NELLA DESCRIZIONE E NELL’ANALISI DI DATI TRATTI DA FENOMENI ALEATORI, NELLA SCHEMATIZZAZIONE E NELLA RISOLUZIONE DI PROBLEMI SOGGETTI A CASUALITÀ MEDIANTE STRUMENTI DELLA STATISTICA MATEMATICA. LA PROVA D’ESAME CONSISTE IN UN COLLOQUIO ORALE (FINALIZZATO A VALUTARE LE CONOSCENZE ACQUISITE NEGLI ASPETTI TEORICI DELLA DISCIPLINA) E NELLA DISCUSSIONE DI UN ELABORATO INERENTE UN’INDAGINE STATISTICA (FINALIZZATA A VALUTARE LA CAPACITÀ DI RISOLVERE PROBLEMI MEDIANTE METODI STATISTICI). L'ELABORATO VIENE ASSEGNATO 15-20 GIORNI PRIMA DELLA DATA D'ESAME (LO STUDENTE DEVE FARNE RICHIESTA PER EMAIL). LO STUDENTE DOVRA' INVIARE LO SVOLGIMENTO DEL PROGETTO PER EMAIL AL DOCENTE 2 GIORNI PRIMA DELLA DATA D'ESAME E DOVRA' DISCUTERLO CONTESTUALMENTE AL COLLOQUIO ORALE. IL VOTO COMPLESSIVO SI BASA SULLA VALUTAZIONE DEL COLLOQUIO ORALE (CON UN PESO DI CIRCA IL 75% SULLA VALUTAZIONE) E SULLA DISCUSSIONE DELL'ELABORATO (CON UN PESO DI CIRCA IL 25% SULLA VALUTAZIONE). LA LODE E' ATTRIBUITA AGLI STUDENTI CHE MOSTRANO DI AVER ACQUISITO SOLIDE COMPETENZE E ELEVATA CAPACITA' NELL'AFFRONTARE GLI ARGOMENTI TRATTATI. |
| Testi | |
|---|---|
| - DI CRESCENZO A., RICCIARDI L.M. (2000) ELEMENTI DI STATISTICA. LIGUORI. - ROSS S. (2008) INTRODUZIONE ALLA STATISTICA, 2A EDIZIONE, APOGEO. |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| MATERIALE DIDATTICO È RESO DISPONIBILE ATTRAVERSO LA PIATTAFORMA E-LEARNING DI TEAMS EMAIL: ADICRESCENZO@UNISA.IT, BMARTINUCCI@UNISA.IT LA FREQUENZA DEL CORSO È CONSIGLIATA. |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2025-08-21]
