Antonio DI CRESCENZO | Progetti

Il progetto ha come oggetto lo studio, la costruzione e l'analisi di modelli matematici e di modelli fisico-matematici. Gli obiettivi previsti sono il consolidamento e l'ampliamento delle tecniche e dei risultati sviluppati dai gruppi di ricerca afferenti al Dipartimento. Nell'implementazione del progetto verranno incentivati aspetti strategici quali l'interdisciplinarità e la multidisciplinarità

1. Studio di modelli di crescita sigmoidali con salti aleatori. 2. Analisi di nuove varianti del processi del telegrafo. 3. Estensione del modello di Ehrenfest generalizzato su un grafo a stella con occorrenza di catastrofi. 4. Analisi di problemi di primo passaggio per processi di diffusione multidimensionali. 5. Studio di un modello stocastico per i tempi di guasto di sistemi soggetti a 2 tip

Il progetto ha come oggetto lo studio, la costruzione e l'analisi di modelli matematici e di modelli fisico-matematici. Gli obiettivi previsti sono il consolidamento e l'ampliamento delle tecniche e dei risultati sviluppati dai gruppi di ricerca afferenti al Dipartimento. Nell'implementazione del progetto verranno incentivati aspetti strategici quali l'interdisciplinarità e la multidisciplinarità

1. Metodi probabilistici per valutazione dell'affidabilita', per misure del contenuto d'informazione e per analisi di dipendenza di unità di sistemi complessi, quali sistemi multicomponente in rete.2. Processi stocastici per moti aleatori a velocita' finita, anche soggetti a catastrofi, e studio delle leggi probabilistiche relative.3. Modelli matematici e metodi statistici peri sistemi in evoluz

Il progetto ha come oggetto la costruzione e l'analisi di modelli matematici e di modelli fisico-matematici. Gli obiettivi previsti sono il consolidamento e l'ampliamento delle tecniche e dei risultati sviluppati dai gruppi di ricerca afferenti al Dipartimento. Nell'implementazione del progetto verranno anche incentivati aspetti strategici quali, ad es., l'interdisciplinarita' e la multidisciplina

(i) Modelli matematici per la descrizione e la valutazione dell'affidabilita' di sistemi complessi, quali sistemi multicomponente in rete e sistemi di servizio portuali.(ii) Modelli probabilistici per la descrizione di moti aleatori a velocita' finita e diffusivi, e studio delle leggi probabilistiche relative, con riguardo alla generalizzazione dei modelli standard a casi con speciali distribuzio