Mario VENTO | INTELLIGENZA ARTIFICIALE: METODI ED APPLICAZIONI
Mario VENTO INTELLIGENZA ARTIFICIALE: METODI ED APPLICAZIONI
cod. 0612700146
INTELLIGENZA ARTIFICIALE: METODI ED APPLICAZIONI
| 0612700146 | |
| DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE ED ELETTRICA E MATEMATICA APPLICATA | |
| CORSO DI LAUREA | |
| INGEGNERIA INFORMATICA | |
| 2024/2025 |
| ANNO CORSO 3 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2022 | |
| SECONDO SEMESTRE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| ING-INF/05 | 3 | 24 | LEZIONE | |
| ING-INF/05 | 2 | 16 | ESERCITAZIONE | |
| ING-INF/05 | 1 | 8 | LABORATORIO |
| Obiettivi | |
|---|---|
| L’INSEGNAMENTO PRESENTA I PRINCIPALI METODI ALLA BASE DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE PONENDO L’ENFASI AGLI ASPETTI PROGETTUALI INERENTI ALLA REALIZZAZIONE DI SISTEMI OPERANTI IN AMBIENTI REALI SU APPLICAZIONI OGGI CENTRALI SUL MERCATO. (ROBOTICA INTELLIGENTE, VEICOLI A GUIDA AUTONOMA, VISIONE ARTIFICIALE, BIOMETRIA, ETC.). IL CORSO INTRODUCE I FONDAMENTI METODOLOGICI DEI SISTEMI AI BASATI SUL PARADIGMA DELLA RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA E SUL PARADIGMA AD APPRENDIMENTO) |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| È RICHIESTA LA CONOSCENZA DEI FONDAMENTI DELLA LOGICA MATEMATICA, DELLA PROGRAMMAZIONE E DELLA PROGRAMMAZIONE OBJECT-ORIENTED. |
| Contenuti | |
|---|---|
| L’INSEGNAMENTO PREVEDE 48 ORE DI DIDATTICA TRA LEZIONI FRONTALI, ESERCITAZIONI IN AULA E DI LABORATORIO SU SISTEMI DI DIVERSA NATURA (ROBOT COGNITIVI, AUTOVEICOLI A GUIDA AUTONOMA, SISTEMI DI VISIONE ARTIFICIALE, SISTEMI DI CALCOLO AD ALTE PRESTAZIONI). I CONTENUTI DI DETTAGLIO DEL CORSO SONO: INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) (4 ORE) - CENNI STORICI ED EVOLUZIONE STORICA DELL’AI - APPLICAZIONI PROBLEMI TIPICI AFFRONTATI NELL'AMBITO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE - PRINCIPALI AMBITI APPLICATIVI MODELLI ARCHITETTURALI DEI SISTEMI INTELLIGENTI (4 ORE) -METODI DI RISOLUZIONE BASATI SULLA CONOSCENZA -RAPPRESENTAZIONE NELLO SPAZIO DEGLI STATI -RAPPRESENTAZIONI KNOWLEDGE- BASED (RULE BASED E LOGICA) RAPPRESENTAZIONE NELLO SPAZIO DEGLI STATI (8 ORE) -STRATEGIE DI RICERCA (INFORMATE E NON) -TEORIA DEI GIOCHI E RICERCA CON AVVERSARI RAPPRESENTAZIONE BASATA SU CONOSCENZA (10 ORE) -AGENTI LOGICI, LOGICA PROPOSIZIONALE E INFERENZA LOGICA -LOGICA DEI PREDICATI DEL PRIMO ORDINE -SISTEMI A REGOLE DI PRODUZIONE -SISTEMI BASATI SULLA CONOSCENZA. CENNI AI LINGUAGGI PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE (10 ORE) -IL PROLOG: DALLA LOGICA ALLA PROGRAMMAZIONE LOGICA -IL LINGUAGGIO PROLOG COME RISOLUTORE -PROGETTAZIONE E SVILUPPO DI PROGRAMMI METODI BASATI SULL’APPRENDIMENTO (10 ORE) -CLASSIFICAZIONE DELLE METODOLOGIE DI APPRENDIMENTO -APPRENDIMENTO SUPERVISIONATO -METODI DI RAPPRESENTAZIONE -ALGORITMI DI ESTRAZIONE OTTIMIZZATA DELLE FEATURES -CLASSIFICATORE K-NEAREST NEIGHBOR -ALBERI DI DECISIONE -APPRENDIMENTO MEDIANTE RETI NEURALI APPLICAZIONI DELL’AI ALL’INGEGNERIA (2 ORE) -VALUTAZIONE DELLE PRESTAZIONI -ARCHITETTURE HW PER L’AI -ASPETTI LEGATI ALLA PRIVACY -LA NORMATIVA EUROPEA SULL’AI |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| L’INSEGNAMENTO PREVEDE 48 ORE DI DIDATTICA TRA LEZIONI FRONTALI, ESERCITAZIONI IN AULA E DI LABORATORIO SU SISTEMI DI DIVERSA NATURA (ROBOT COGNITIVI, AUTOVEICOLI A GUIDA AUTONOMA, SISTEMI DI VISIONE ARTIFICIALE, SISTEMI DI CALCOLO AD ALTE PRESTAZIONI). LO STUDENTE È CHIAMATO AD INTEGRARE LO STUDIO DI NATURA INDIVIDUALE CON QUELLO DI GRUPPO NELLO SVILUPPO DI UN PROGETTO SULLE TEMATICHE TRATTATE NEL CORSO, SVILUPPANDO LA CAPACITÀ DI APPLICARE LE METODOLOGIE PRESENTATE IN CONTESTI REALI. |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| LA VERIFICA AVVIENE MEDIANTE UNA PROVA SCRITTA E UN ELABORATO PROGETTUALE. LA PROVA SCRITTA HA L’OBIETTIVO DI VALUTARE PREVALENTEMENTE LE CONOSCENZE DELLE METODOLOGIE E DELLE TECNICHE DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE TRATTATE NEL CORSO; LA PROVA PROGETTUALE HA L’OBIETTIVO DI VALUTARE LA CAPACITÀ DI APPLICARE DETTE CONOSCENZE IN CONTESTI REALI UTILIZZANDO GLI AMBIENTI DI PROGRAMMAZIONE E SVILUPPO DI SISTEMI DI AI. |
| Testi | |
|---|---|
| S. J. RUSSELL, P. NORVIG. “INTELLIGENZA ARTIFICIALE: UN APPROCCIO MODERNO”, VOLUME 1 (TERZA EDIZIONE, 2010) E VOLUME 2 (SECONDA EDIZIONE, 2005), PEARSON EDUCATION ITALIA. L. STERLING, E. SHAPIRO. “L'ARTE DEL PROLOG” HOEPLI 1990 MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARA' DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO (HTTP://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI ATENEO. |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| L'INSEGNAMENTO E' TENUTO IN ITALIANO |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2024-11-29]
