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SMART CITIES AND SMART GRIDS

Pierluigi SIANO SMART CITIES AND SMART GRIDS

0222800016
DIPARTIMENTO DI SCIENZE AZIENDALI - MANAGEMENT & INNOVATION SYSTEMS
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
DATA SCIENCE E GESTIONE DELL'INNOVAZIONE
2025/2026

ANNO CORSO 2
ANNO ORDINAMENTO 2022
PRIMO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
642LEZIONE
PIERLUIGI SIANO T Curriculum
Obiettivi
L’OBIETTIVO GENERALE DEL CORSO È LO STUDIO DELLE METODOLOGIE ALLA BASE DELLA GESTIONE DELLE SMART
CITIES E DELLE SMART GRIDS CON PARTICOLARE RIFERIMENTO AI SISTEMI DECISIONALI DELLE INFRASTRUTTURE
DIGITALI ED ENERGETICHE.
AL TERMINE DEL CORSO LO STUDENTE CONOSCERÀ LE METODOLOGIE PER LA GESTIONE DELLE SMART CITIES E
SMART GRIDS E LE METODOLOGIE PER IL SUPPORTO AI SISTEMI DECISIONALI DELLE INFRASTRUTTURE DIGITALI ED
ENERGETICHE DELLE SMART CITIES. LO STUDENTE AVRÀ, ALTRESÌ, ACQUISITO CONOSCENZE RELATIVE AI PROCESSI
INNOVATIVI DATA-DRIVEN E, IN GENERALE, BASATI SULLE INFORMATION & COMMUNICATION TECHNOLOGIES PER
LE SMART GRIDS.
INOLTRE, AL TERMINE DEL CORSO LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI INSTANZIARE E ATTUARE METODI PER LA
GESTIONE DEI SISTEMI COMPLESSI COME UNA SMART CITY O UNA SMART GRID, INSTANZIARE E ATTUARE
METODOLOGIE PER IL SUPPORTO AI SISTEMI DECISIONALI DI UNA SMART CITY O UNA SMART GRID, E VALUTARE LA
SICUREZZA DELLE INFRASTRUTTURE ENERGETICHE E DIGITALI DELLE SMART CITIES ANCHE IN TERMINI DI SAFETY E
SECURITY, CYBER SECURITY E DATA PRIVACY.
LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI APPLICARE LE METODOLOGIE PER IL SUPPORTO AI SISTEMI DECISIONALI ANCHE
IN ALTRI CONTESTI APPLICATIVI.
LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI RAPPRESENTARE E COMUNICARE MEDIANTE TESTI O STRUMENTI VIRTUALI I
RISULTATI DELLE ELABORAZIONI PROPRIE.
LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI:
- UTILIZZARE LE RISORSE INFORMATICHE UTILIZZATE DURANTE IL CORSO IN ALTRI CONTESTI,
- PROCEDERE ALL’AGGIORNAMENTO CONTINUO DELLE PROPRIE CONOSCENZE, UTILIZZANDO LA LETTERATURA
TECNICA E SCIENTIFICA.
Prerequisiti
PER IL PROFICUO RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI PREFISSATI SONO RICHIESTE CONOSCENZE DI BASE DI MATEMATICA.
Contenuti
IL CONCETTO DI SMART CITY: ANALISI DELLA CASISTICA E DEFINIZIONE DEL PROFILO DELLA CITTÀ SMART. TEMI E DIMENSIONI SMART DELLA CITTÀ: ASPETTI ECONOMICI, SOCIALI, TECNOLOGICI, CULTURALI. LO STATO ATTUALE DELLE SMART CITY. ANALISI DEL CONTESTO ITALIANO, EUROPEO, MONDIALE. I MODELLI EMERGENTI DI SMART CITY: ANALISI DI CASI E DI BEST PRACTICE. (8 DI ORE LEZIONI FRONTALI, NELL'AMBITO DELLE QUALI I METODI DIDATTICI UTILIZZATI PREVEDONO SIA LEZIONI TEORICHE (6 ORE) CHE ESERCITAZIONI IN AULA (2 ORE)).
STRATEGIE DI SVILUPPO URBANO, PIANIFICAZIONE INTELLIGENTE, INCLUSIONE SOCIALE, I PRINCIPI DI SICUREZZA, SALUTE ED ERGONOMIA; SAFETY E SECURITY; LE DISPOSIZIONI DI LEGGE E GLI ASPETTI ORGANIZZATIVI DELLA SICUREZZA. (8 DI ORE LEZIONI FRONTALI, NELL'AMBITO DELLE QUALI I METODI DIDATTICI UTILIZZATI PREVEDONO SIA LEZIONI TEORICHE (5 ORE) CHE ESERCITAZIONI IN AULA (3 ORE)).
SOCIAL NETWORKING, CLOUD COMPUTING, INTERNET OF THINGS, DEVICE MOBILE E CYBERSECURITY NELL’ERA DELLE SMART CITIES. SICUREZZA DELLE INFRASTRUTTURE ENERGETICHE E DIGITALI DELLE SMART CITIES: SAFETY E SECURITY, CYBER SECURITY E DATA PRIVACY. (6 DI ORE LEZIONI FRONTALI, NELL'AMBITO DELLE QUALI I METODI DIDATTICI UTILIZZATI PREVEDONO SIA LEZIONI TEORICHE (4 ORE) CHE ESERCITAZIONI IN AULA (2 ORE)).
LA BASE INFRASTRUTTURALE DELLA SMART CITY: TECNOLOGIE DIGITALI E SOSTENIBILI. SMART CITY E DIGITAL CITY: LE TECNOLOGIE DIGITALI APPLICATE ALLA CITTÀ. IL FABBISOGNO ENERGETICO URBANO E LE ENERGIE DA FONTI RINNOVABILI. IL RUOLO DELLA SMART GRID NELLA REALIZZAZIONE DI UNA CITTÀ SMART. INNOVAZIONE DELL'ENERGIA, SMART HOUSE, SMART BUILDING, MICROGENERAZIONE DISTRIBUITA, RUOLO DELLE FONTI RINNOVABILI, TECNOLOGIE MINI-MICRO. (10 DI ORE LEZIONI FRONTALI, NELL'AMBITO DELLE QUALI I METODI DIDATTICI UTILIZZATI PREVEDONO SIA LEZIONI TEORICHE (6 ORE) CHE ESERCITAZIONI IN AULA (4 ORE)).
DECISION MAKING NELLE SMART CITIES. METODOLOGIE DATA-DRIVEN PER IL SUPPORTO AI SISTEMI DECISIONALI E PER LA GESTIONE DEI SISTEMI COMPLESSI. METODOLOGIE DATA-DRIVEN BASATE SULL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE. ESEMPI DI APPLICAZIONI PER UNA SMART CITY E UNA SMART GRID. (10 DI ORE LEZIONI FRONTALI, NELL'AMBITO DELLE QUALI I METODI DIDATTICI UTILIZZATI PREVEDONO SIA LEZIONI TEORICHE (4 ORE) CHE ESERCITAZIONI IN AULA (6 ORE)).
GLI ARGOMENTI SONO INTRODOTTI MEDIANTE UN APPROCCIO APPLICATIVO BASATO SU ESEMPI REALI DI SMART CITY.
Metodi Didattici
L’INSEGNAMENTO CONTEMPLA LEZIONI FRONTALI (42 ORE) NELL'AMBITO DELLE QUALI I METODI DIDATTICI UTILIZZATI PREVEDONO SIA LEZIONI TEORICHE (25 ORE) CHE DISCUSSIONI DI CASI PRATICI (17 ORE). LE DISCUSSIONI IN AULA RIGUARDANO GLI ARGOMENTI TRATTATI NELLE LEZIONI TEORICHE E SONO FUNZIONALI ALLA COMPRENSIONE DELLE PROBLEMATICHE INERENTI LE METODOLOGIE DATA-DRIVEN PER LA GESTIONE DELLE SMART CITIES E SMART GRIDS E A SVILUPPARE E RAFFORZARE LE CAPACITÀ DI LAVORARE IN TEAM. LA FREQUENZA ALLE LEZIONI NON È OBBLIGATORIA MA È FORTEMENTE CONSIGLIATA.
Verifica dell'apprendimento
LA VALUTAZIONE DEL RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI PREFISSATI AVVERRÀ MEDIANTE COLLOQUIO ORALE RELATIVO ALLE METODOLOGIE DATA-DRIVEN PER LA GESTIONE DELLE SMART CITIES E SMART GRIDS. DURANTE IL COLLOQUIO L’ALLIEVO DISCUTERÀ ANCHE UN ELABORATO RELATIVO ALLE ATTIVITÀ DI LABORATORIO PREVISTE DURANTE IL CORSO.
LA PROVA ORALE È TESA AD APPROFONDIRE IL LIVELLO DELLE CONOSCENZE TEORICHE, L’AUTONOMIA DI ANALISI E GIUDIZIO, NONCHÉ LE CAPACITÀ ESPOSITIVE DELL’ALLIEVO.
IL LIVELLO DI VALUTAZIONE MINIMO (18) È ATTRIBUITO QUANDO LO STUDENTE DIMOSTRA INCERTEZZE NELL’APPLICAZIONE DEI METODI DI CONTROLLO PER L’AUTOMAZIONE E HA UNA LIMITATA CONOSCENZA DI TALI METODI.
IL LIVELLO MASSIMO (30) È ATTRIBUITO QUANDO LO STUDENTE DIMOSTRA UNA CONOSCENZA COMPLETA ED APPROFONDITA DEI METODI ED È IN GRADO DI RISOLVERE I PROBLEMI PROPOSTI PERVENENDO IN MODO EFFICIENTE ED ACCURATO ALLA SOLUZIONE.
LA LODE VIENE ATTRIBUITA QUANDO IL CANDIDATO DIMOSTRA SIGNIFICATIVA PADRONANZA DEI CONTENUTI TEORICI ED OPERATIVI E MOSTRA DI SAPER PRESENTARE GLI ARGOMENTI CON NOTEVOLE PROPRIETÀ DI LINGUAGGIO E CAPACITÀ DI ELABORAZIONE AUTONOMA ANCHE IN CONTESTI DIVERSI DA QUELLI PROPOSTI DAL DOCENTE.
Testi
SMART CITIES, MICHELE VIANELLO, MAGGIOLI EDITORE; 1 EDIZIONE (1 MARZO 2013), COLLANA: PIONERO, ISBN-10: 8838779384
SMART CITY E DIGITAL CITY. STRATEGIE URBANE A CONFRONTO, RENATA P. DAMERI (AUTORE), LORENZO GIOVANNACCI, FRANCO ANGELI EDITORE, 2016 .
ULTERIORI INFORMAZIONI
SLIDES E ULTERIORE MATERIALE DIDATTICO DEL CORSO POSSONO ESSERE RICHIESTI AL DOCENTE
ORARIO DI RICEVIMENTO: LUNEDÌ DALLE 14:00 ALLE 16:00
Altre Informazioni
SLIDES E ULTERIORE MATERIALE DIDATTICO DEL CORSO POSSONO ESSERE RICHIESTI AL DOCENTE

ORARIO DI RICEVIMENTO: LUNEDÌ DALLE 14:00 ALLE 16:00
Orari Lezioni

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