Pierluigi FURCOLO | PROBABILITÀ E STATISTICA
Pierluigi FURCOLO PROBABILITÀ E STATISTICA
cod. 8802100005
PROBABILITÀ E STATISTICA
| 8802100005 | |
| DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE | |
| Corso di Dottorato (D.M.45/2013) | |
| RISCHIO E SOSTENIBILITA' NEI SISTEMI DELL'INGEGNERIA CIVILE, EDILE E AMBIENTALE | |
| 2020/2021 |
| ANNO CORSO 1 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2020 | |
| ANNUALE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| ICAR/05 | 6 | 42 | LEZIONE |
| Obiettivi | |
|---|---|
| 1. RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI QUESTO INSEGNAMENTO RIGUARDA LE CARATTERISTICHE TEORICHE E APPLICATIVE DEGLI STRUMENTI DELLA MODERNA TEORIA DELLA PROBABILITÀ E DELLE VARIABILI ALEATORIE E DALLA MODERNA STATISTICA INFERENZIALE. 1.1 CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: COMPRENSIONE DELLE PROPRIETÀ DI VARI METODI PERLA DESCRIZIONE E LA ANALISI DI FENOMENI REALI IN CONDIZIONI DI INCERTEZZA. 1.2 CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: CAPACITÀ DI DEFINIRE STRATEGIE DI PREVISIONE IN CONDIZIONI DI INCERTEZZA CON METODI IMPLEMENTATI IN SW COMMERCIALI, E DI VALUTARE GLI EFFETTI DI INTERVENTI SU UN SISTEMA IN CONDIZIONI DI INCERTEZZA. 1.3 AUTONOMIA DI GIUDIZIO: SAPER INDIVIDUARE I METODI DI CONTROLLO E REGOLAZIONE PIÙ APPROPRIATI RISPETTO AL SISTEMA DI TRASPORTO DA ANALIZZARE 1.4 ABILITÀ COMUNICATIVE: SAPER LAVORARE IN GRUPPO, REDIGERE UNA RELAZIONE TECNICA E ESPORNE VERBALMENTE. |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| NESSUNO |
| Contenuti | |
|---|---|
| = TEORIA DELLA PROBABILITÀ: ESPERIMENTO ALEATORIO, EVENTI (COME INSIEMI O CLAUSE LOGICHE)), PROBABILITÀ; DEFINIZIONI, ASSIOMI E LEMMI; PROBABILITÀ DELL’EVENTO COMPLEMENTARE, DELL’EVENTO UNIONE, DELL’EVENTO INTERSEZIONE; PROBABILITÀ CONDIZIONATA, INDIPENDENZA STOCASTICA, TEOREMA DI BAYES. = TEORIA DELLE VARIABILI ALEATORIE - VARIABILI ALEATORIE SCALARI (UNIVARIATE) DISCRETE : FUNZIONI DI PROBABILITÀ, DI DISTRIBUZIONE; INDICI DI POSIZIONE (MEDIA) E DI DISPERSIONE (VARIANZA, DEVIANZA STANDARD, COEFFICIENTE DI VARIAZIONE). - VARIABILI ALEATORIE SCALARI (UNIVARIATE) CONTINUE: FUNZIONI DI DISTRIBUZIONE, DI DENSITÀ DI PROBABILITÀ; INDICI DI POSIZIONE (MEDIA, MEDIANA, MODA) E DI DISPERSIONE (VARIANZA, DEVIANZA STANDARD, COEFFICIENTE DI VARIAZIONE), PERCENTILI, INDICE DI ASIMMETRIA. - TRASFORMAZIONI DI UNA V.A. E VALORE ATTESO: FUNZIONI DI UNA V.A.; OPERATORE DI VALORE ATTESO; MOMENTI, MEDIA, VARIANZA E MOMENTO ASSOLUTO PRIMO RELAZIONE TRA MOMENTI E PARAMETRI. - VARIABILI ALEATORIE VETTORIALI (MULTIVARIATE): FUNZIONI DI DISTRIBUZIONE, DI PROBABILITÀ, DI DENSITÀ DI PROBABILITÀ CONGIUNTE, MARGINALI, CONDIZIONATE; INDIPENDENZA STOCASTICA TRA DUE V.A.; COVARIANZA E CORRELAZIONE TRA DUE V.A.. - COMBINAZIONI DI V.A.: SOMMA, COMBINAZIONE LINEARE, PRODOTTO, MASSIMO O MINIMO; SUCCESSIONI DI V.A., CONVERGENZA; LEGGE DEI GRANDI NUMERI E TEOREMI LIMITE. = STATISTICA - ELEMENTI DI STATISTICA DESCRITTIVA: CAMPIONI NUMERICI E FUNZIONI STATISTICHE; FREQUENZE; INDICI DI POSIZIONE, DI DISPERSIONE E DI CORRELAZIONE CAMPIONARI. - INTRODUZIONE ALLA STATISTICA INFERENZIALE: CAMPIONI ALEATORI; V.A. CAMPIONARIE: MEDIA E VARIANZA; STIME DI PARAMETRI, STIMATORI E PROPRIETÀ; METODO DEI MOMENTI. - STIMA BAYESIANA: DISTRIBUZIONE A POSTERIORI, VEROSIMIGLIANZA, DISTRIBUZIONE A PRIORI. METODI PER LA COSTRUZIONE DEGLI STIMATORI PUNTUALI (MEDIA, MEDIANA, MODA DELLA DISTRIBUZIONE A POSTERIORI); METODI PER LA COSTRUZIONE DEGLI STIMATORI PER INTERVALLI (SIMMETRICI, DI MINIMA AMPIEZZA). - METODI CLASSICI DI STIMA - TEST DELLE IPOTESI PARAMETRICI - TEST DELLE IPOTESI NON PARAMETRICI - ANALISI DI REGRESSIONE - ANALISI DELLA VARIANZA |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| L'INSEGNAMENTO, 6 CFU, CONSISTE IN 36-42 ORE DI LEZIONI E DI ESERCITAZIONI, DURANTE LE QUALI SI ILLUSTRANO LE TECNICHE PER LA APPLICAZIONE A CASI REALI DEI METODI APPRESI DURANTE LE LEZIONI TEORICHE. LA FREQUENZA NON È OBBLIGATORIA. |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| LA VERIFICA PREVEDE UNA UNICA PROVA VERBALE, DELLA DURATA DI CIRCA 30 MIN, SUCCESSIVA AL TERMINE DELLE LEZIONI; LA PROVA CONSISTE IN UN COLLOQUIO COSTITUITO DA UNA DISCUSSIONE SUI CONTENUTI TEORICI E METODOLOGICI DEL PROGRAMMA E DA UNA PRESENTAZIONE DI EVENTUALI ELABORATI; È FINALIZZATA AD ACCERTARE IL LIVELLO E LA QUALITÀ DI CONOSCENZA E COMPRENSIONE ACQUISITA, LA QUALITÀ DI ESPOSIZIONE CON TERMINOLOGIA APPROPRIATA E ORGANIZZAZIONE AUTONOMA DELL'ESPOSIZIONE. IL RISULTATO È ESPRESSO DA UNA VALUTAZIONE SEMPLICE: SUPERATO / NON SUPERATO. IN FUTURO POTREBBE ESSERE INTRODOTTA UNA VOTAZIONE IN TRENTESIMI; IL VOTO MINIMO PER IL SUPERAMENTO DELL’ESAME È 18/30, PER UN LIVELLO E QUALITÀ SUFFICIENTI, IL VOTO MASSIMO È 30/30, PER UN LIVELLO E QUALITÀ OTTIMO; LA LODE È ATTRIBUITA AGLI STUDENTI CHE RAGGIUNGANO IL VOTO MASSIMO DI 30/30 E DIMOSTRINO UN LIVELLO E QUALITÀ ECCELLENTI INSIEME CON CAPACITÀ DI APPLICARE AUTONOMAMENTE CONOSCENZE E COMPETENZE ACQUISITE ANCHE IN CONTESTI DIVERSI DA QUELLI PROPOSTI A LEZIONE. |
| Testi | |
|---|---|
| PASQUALE ERTO. PROBABILITÀ E STATISTICA PER LE SCIENZE E L'INGEGNERIA, MCGRAW-HILL. NITIS MUKHOPADHYAY. PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE. TAYLOR & FRANCIS LTD. NUMEROSE VOCI IN WIKIPEDIA DISPENSE |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| NESSUNA |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-05-23]
