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Michele CALVELLO Projects

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La ricerca si pone l⿿obiettivo di inquadrare l⿿educazione della popolazione sulle problematiche legate ai fenomeni franosi, ed al rischio ad essi connesso, all⿿interno di un approccio alla gestione del rischio che consideri esplicitamente l⿿importanza del ruolo giocato dal rischio percepito e dalla resilienza delle comunità in situazioni di emergenza.
DepartmentDipartimento di Ingegneria Civile/DICIV
Principal InvestigatorCALVELLO Michele (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost3.608,59 euro
Project duration25 November 2024 - 25 November 2027
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DepartmentDipartimento di Ingegneria Civile/DICIV
Principal InvestigatorCALVELLO Michele (Project Coordinator)
FundingFinanziamenti da bandi europei e internazionali/esteri
FundersCOMMISSIONE EUROPEA
Cost591.250,00 euro
Project duration1 October 2022 - 31 December 2026
Detail
La ricerca si propone di studiare la suscettibilità, la pericolosità ed il rischio da frana, alla scala di versante e su area vasta, attraverso l'applicazione di algoritmi di analisi inversa, modellazioni di tipo stocastico, algoritmi di machine learning e metodi probabilistici.
DepartmentDipartimento di Ingegneria Civile/DICIV
Principal InvestigatorCALVELLO Michele (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost3.620,58 euro
Project duration31 July 2023 - 31 July 2026
Detail
DepartmentDipartimento di Ingegneria Civile/DICIV
Principal InvestigatorCALVELLO Michele (Project Coordinator)
FundingThird Party Activities - Research
FundersETS srl
Cost50.000,00 euro
Project duration29 February 2024 - 28 February 2026
Detail
DepartmentDipartimento di Ingegneria Civile/DICIV
Principal InvestigatorCALVELLO Michele (Project Coordinator)
FundingFinanziamenti da bandi nazionali Ministeriali ed altri EEPP
FundersMIUR - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA
Cost74.100,00 euro
Project duration30 November 2023 - 30 November 2025
Detail
La ricerca si propone di sviluppare procedure di analisi inversa, utilizzando algoritmi statistici e di machine e deep learning, per l'analisi numerica di sistemi geotecnici complessi e fenomeni franosi, a diverse scale di riferimento, sulla base di osservazioni derivanti da reti di monitoraggio, prove in-situ e prove di laboratorio.
DepartmentDipartimento di Ingegneria Civile/DICIV
Principal InvestigatorCALVELLO Michele (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost3.690,74 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
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  Data source U-GOV dal 1 Gennaio 2013