Dajana CONTE | Tirocinanti/Tesisti

Seminari di tesisti/tirocinanti in Analisi Numerica

• https://docenti.unisa.it/uploads/rescue/23/41027/seminario-tirocinanti-19102023.pdf
• https://docenti.unisa.it/uploads/rescue/23/41029/seminario-tirocinanti-2452023.pdf
• https://docenti.unisa.it/uploads/rescue/23/42919/seminario-ict-9-novembre-2022.pdf
• https://docenti.unisa.it/uploads/rescue/23/42918/locandinaseminarioict-3-08-22-definitiva.pdf
• https://docenti.unisa.it/uploads/rescue/23/41711/locandina-13-maggio-definitiva.pdf

TIROCINANTI/TESISTI IN CORSO

1. Davide Mazziotti (CL. Matematica, Magistrale), Metodi di linearizzazione e discretizzazione realizzati al miglioramento delle performance di metodi di Model Predictive Control, tirocinio esterno presso NETCOM Engineering SPA.
2. Giuseppe Russo (CL. Matematica, Magistrale), Attività progettuali su tematiche di Data Warehouse, Big Data, Business Intelligence, tirocinio esterno presso PwC Business Services Srl.
3. Barbara De Gregorio (CL. Matematica, Magistrale), Studio di diversi temi di educazione finanziaria e sostenibilità, e ideazione di un progetto formativo sul tema dell’educazione finanziaria e la parità di genere, tirocinio in collaborazione con BPER Banca, BE WONDER - Realizzato con Clipchamp.mp4 - Google Drive
4. Andrea Gasparotti (CL. Matematica, Magistrale), Toolbox di calcolo parallelo in Matlab.
5. Felice De Chiara (CL. Informatica, Triennale), Metodi numerici per la diffusione di informazioni su social network.
6. Torluccio Simone (CL. Informatica, Triennale), Metodi numerici per la diffusione di informazioni su social network.
7. Alessia Chiarolanza (CL. Matematica, Triennale), Metodi numerici basati su tecniche di machine learning.
8. Menzione Luca (CL. Matematica, Triennale), Introduzione al Deep Learning, studio della classificazione delle immagini.
9. Tomeo Fiorentino (CL. Informatica, Triennale), Metodi numerici per il deep learning con implementazione in Python.
10. Maurizio Mormile (CL. Matematica, Triennale), Analisi e implementazione di metodi numerici basati su tecniche di machine learning.
11. Ida Santaniello (CL. Matematica, Magistrale), Studio, analisi ed implementazione di metodi data driven per sistemi dinamici descritti da equazioni differenziali, in collaborazione con i Proff. Dimitri Breda (Università di Udine) e Raffaele D'Ambrosio (Università di L'Aquila).
12. Alessia Montano (CL. Matematica, Magistrale), Studio, analisi ed implementazione di metodi numerici per sistemi di equazioni differenziali stocastiche, in collaborazione con il Proff. Raffaele D'Ambrosio (Università di L'Aquila).
13. Marco Maturo Panetta (CL. Matematica, Triennale), Modelli e metodi numerici in metereologia.

TIROCINANTI/TESISTI LAUREATI

1. Palladino Mariagrazia (a.a. 2023/2024, CL. Matematica, Triennale), Misure di centralità per l' analisi di reti.
2. Simone Scermino (a.a. 2023/2024, CL. Informatica, Triennale), Video Restoring attraverso tecniche di Deep Learning.
3. Nicolina Guarino (a.a. 2022/2023, CL. Matematica, Magistrale), Rilevamento di utenti anomali con l’uso di tecniche di machine learning, tirocinio esterno presso PWC INTELLERA.
4. Boccia Rosa (a.a. 2022/2023, CL. Matematica, Triennale), Modellazione matematica di dati finanziari mediante il financial-toolbox di Matlab.
5. Troiano Paola (a.a. 2022/2023, CL. Matematica, Triennale), Metodi numerici per reazioni biochimiche.
6. Marco Oliva (a.a. 2022/2023, CL. Matematica, Triennale), Analisi, sviluppo e implementazione metodi numerici per equazioni differenziali stocastiche.
7. Vincenzo Armenio (a.a. 2022/2023, CL. Informatica, Triennale), Sentiment Analysis: estrazione del tono emotivo attraverso il Machine Learning, in collaborazione con il centro ICT per i beni culturali (DIIN).
8. Rita Cesarano (a.a. 2022/2023, CL. Matematica, Triennale), Introduzione all'analisi numerica con Python.
9. Francesca De Matteo (a.a. 2022/2023, CL. Matematica, Triennale), Metodi random per la risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie.
10. Ludovica Troisi (a.a. 2022/2023, CL. Matematica, Triennale), Modellazione dei dati su database relazionali, tirpcinio esterno presso TECHEDGE.
11. Samira Iscaro (a.a. 2022/2023, CL. Matematica, Magistrale), Modellistica numerica per problemi epidemiologici con applicazione alla diffusione di fake news, in collaborazione con il centro ICT per i beni culturali (DIIN).
12. Matteo Castiello (a.a. 2022/2023, CL. Matematica, Magistrale), Modelli numerici per la diffusione di informazioni su social network, in collaborazione con il centro ICT per i beni culturali (DIIN).
13. Daniele Galloppo (a.a. 2022/2023, CL. Informatica, Triennale), Discretizzazioni numeriche basate su matrici per la risoluzione di equazioni differenziali alle derivate parziali di reazione-diffusione.
14. Carmine Valentino (a.a. 2021/2022, CL. Matematica, Magistrale), Tecniche di machine learning e metodi paralleli per la risoluzione numerica di equazioni differenziali e integrali, in collaborazione con il centro ICT per i beni culturali (DIIN), correlatore prof. Francesco Colace.
15. Ida Santaniello (a.a. 2021/2022, CL. Matematica, Triennale), Metodi numerici per il calcolo del PageRank e connessioni con le catene di Markov.
16. Calò Raffaella (a.a. 2021/2022, CL. Informatica, Triennale), Piattaforme ICT per la gestione dei dati in contesti smart cities: la soluzione flessibile e scalabile di ENEA, tirocinio esterno presso ENEA.
17. Federica Trezza (a.a. 2021/2022, CL. Matematica, Triennale), Analisi e Valutazione dei dati relativi ai consumi energetici di infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni, tirocinio esterno presso ENEA.
18. Marika Solimene (a.a. 2021/2022, CL. Matematica, Triennale), Modelli matematici per l’epidemiologia: il caso Covid-19.
19. Luigi Petti (a.a. 2021/2022, CL. Matematica, Triennale), Metodi Numerici per equazioni differenziali stocastiche.
20. Pasquale Casillo La Montagna (a.a. 2021/2022, CL. Informatica, Triennale), Modelli epidemiologici per lo studio della diffusione di informazioni, in collaborazione con il centro ICT per i beni culturali (DIIN).
21. Montano Alessia (a.a. 2021/2022, CL. Matematica, Triennale), Metodo delle linee per la risoluzione numerica di equazioni differenziali alle derivate parziali.
22. Valentina Mustone (a.a. 2021/2022, CL. Matematica, Triennale), Metodi di approssimazione numerica per equazioni differenziali del secondo ordine con applicazione alla propagazione di onde sismiche.
23. Picariello Marika (a.a. 2021/2022, CL. Matematica, Triennale), Modelli matematici per lo studio della diffusione di fake news ​.
24. Aprea Pasqua (a.a. 2021/2022, CL. Informatica, Triennale), Introduzione al calcolo scientifico in python.
25. Andrea Riccelli (a.a. 2021/2022, CL. Informatica, Triennale), Sistemi di raccomandazione nel contesto della musica​, in collaborazione con il centro ICT per i beni culturali (DIIN).
26. Carmine Rovito (a.a. 2021/2022, CL. Informatica, Triennale), Who-to-follow: l’evoluzione dei sistemi di raccomandazione su twitter, in collaborazione con il centro ICT per i beni culturali (DIIN).
27. Chiara Napolitano (a.a. 2020/2021, CL. Matematica, Triennale), Schemi alle differenze finite non standard per modelli epidemiologici.
28. Musto Carolina (a.a. 2020/2021, CL. Matematica, Triennale), L'utilizzo di fattorizzazioni di matrici per sistemi di raccomandazione contestuali.
29. Nicolina Guarino (a.a. 2020/2021, CL. Matematica, Triennale), Schemi alle differenze finite non standard per equazioni differenziali.
30. Francesca Torre (a.a. 2020/2021, CL. Informatica, Triennale), Fake news detection: una applicazione per sistemi distribuiti, in collaborazione con il centro ICT per i beni culturali (DIIN).
31. Veronica Marcantuono (a.a. 2020/2021, CL. Informatica, Triennale), Sentiment analysis for fake news, in collaborazione con il centro ICT per i beni culturali (DIIN).
32. Maria Concetta Schiavone (a.a. 2020/2021, CL. Informatica, Triennale), Riconoscimento di fake news basato su reti bayesiane, in collaborazione con il centro ICT per i beni culturali (DIIN).
33. Emanuele Bruno (a.a. 2019/2020, CL. Informatica, Triennale), Deep learning: Aspetti matematici e applicazioni, in collaborazione con il centro ICT per i beni culturali (DIIN).
34. Benedetta Coccaro (a.a. 2019/2020, CL. Informatica, Triennale), Metodi e algoritmi per il riconoscimento di fake news, in collaborazione con il centro ICT per i beni culturali (DIIN).
35. Alberto Della Corte (a.a. 2019/2020, CL. Matematica, Triennale), Interpolazione mista.
36. Matteo Castiello (a.a. 2019/2020, CL. Matematica, Triennale), Metodi paralleli per la risoluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie
37. Samira Iscaro (a.a. 2019/2020, CL. Matematica, Triennale), Modellistica matematica per epidemie:studio ed applicazioni al caso COVID-19
38. Pagano Giovanni (a.a. 2019/2020), Risoluzione numerica di Equazioni Differenziali con Ritardo e applicazioni nell’ambito di particolari reazioni chimiche, C.L. Matematica (Magistrale).
39. Sirica Alessia (a.a. 2019/2020), Valutazione di Opzioni Finanziarie, C.L. Matematica (Magistrale).
40. Cerrone Luigi (a.a. 2019/2020), Affective computing e deep learning: un caso di studio, C.L. Informatica (Triennale). Correlatore prof. Francesco Colace (Dip. Ingegneria Industriale)
41. Carmine Valentino (a.a. 2018/2019), Metodi numerici per sistemi di raccomandazione, C.L. Matematica (Triennale). Correlatore prof. Francesco Colace (Dip. Ingegneria Industriale)
42. Moccia Fernanda (a.a. 2018/2019), Metodi numerici per la risoluzione di sistemi lineari a banda ed a blocchi, C.L. Matematica (Triennale).
43. Sara Gallo (a.a. 2018/2019), Una classe di metodi peer impliciti per sistemi stiff, C.L. Matematica (Triennale).
44. Rosa Ferraioli (a.a. 2017/2018), L’Algorimo del Page Rank di Google con Applicazioni, C.L. Informatica (Triennale).
45. Tomeo Antonino (a.a. 2017/2018), Metodi numerici per la risoluzione di equazioni differenziali con applicazioni C.L. Informatica (Triennale).
46. Federica Laurino (a.a. 2015/2016), Metodi di collocazione per equazioni differenziali frazionarie, C.L. Matematica (Magistrale).
47. Bove Giuseppe (a.a. 2015/2016), Metodi di Schwarz per la risoluzione numerica di equazioni differenziali alle derivate parziali, C.L. Matematica (Magistrale).
48. Emanuele Francesco di Rubbo (a.a. 2015/2016), Soluzione numerica di equazioni differenziali stocastiche, C.L. Matematica (Magistrale).
49. Anna Ianniello, (a.a. 2015/2016), Metodi numerici per esponenziali di matrice ed applicazioni, C.L. Matematica (Magistrale).
50. Menduto Mario (a.a. 2014/2015), Sui metodi di Nordsiek per equazioni differenziali ordinarie, C.L. Matematica (Triennale).
51. Luca Vitale (a.a. 2014/2015), Soluzione numerica di equazioni differenziali a grandi dimensioni su GPUs, C.L. Informatica (Triennale).
52. Carmen Bisogni (a.a. 2013/2014), Metodi numerici per l’elaborazione di immagini biomedicali, C.L. Matematica (Triennale).
53. Valerio Materazzo (a.a. 2013/2014), Sulle formule di quadratura gaussiane per funzioni oscillanti con implementazione in Python, C.L. Matematica (Triennale).
54. Federica Laurino (a.a. 2013/2014), Risoluzione di sistemi di equazioni differenziali ordinarie su GPUs, C.L. Matematica (Triennale).
55. Amalia Iuliano (a.a. 2013/2014), Metodi Peer per la risoluzione numerica di equazioni differenziali con soluzione oscillante, C.L. Matematica (Triennale).
56. Emila Anna Alfano (a.a. 2013/2014), Metodi di Exponential Fitting per problemi oscillanti, C.L. Matematica (Triennale).
57. Giovanna Califano (a.a. 2013/2014), Modellizzazione numerica in immunologia ed epidemiologia, C.L. Matematica (Magistrale).
58. Assunta Musto (a.a 2011/2012), Metodi ai valori al contorno per equazioni differenziali ordinarie, C.L. Matematica (Triennale).
59. Consolata Trotta (a.a 2011/2012), Sviluppo di software matematico per la risoluzione di sistemi lineari su GPUs (Graphic Processing Units), C.L. Informatica (Triennale).
60. Rossella Calabrese (a.a 2011/2012), Interpolazione di Birkhoff ed applicazioni agli schemi per la condivisione di segreti, C.L. Matematica (Triennale).
61. Rosa Pentangelo (a.a 2010/2011), Metodi discreti di tipo "Peer" per la soluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie, C.L. Matematica (Triennale).
62. Fusco Giuseppe (a.a 2010/2011), Approssimazione di dati mediante splines e B-splines, C.L. Informatica Applicata (Triennale).
63. Elena Asciuti (a.a 2009/2010), Metodi Numerici per equazioni differenziali ordinarie basati su formule di differenziazione all’indietro modificate, C.L. Matematica (Triennale)
64. Califano Giovanna (a.a. 2009/2010), Un’introduzione alle wavelets: dalla teoria matematica alle possibili applicazioni, C.L. Matematica (Triennale),
65. Virginio Raffaele (a.a. 2009/2010), Metodi iterativi precondizionati per la soluzione di sistemi lineari, C.L. Informatica (Triennale).
66. Giuseppe Santomauro (a.a. 2009/2010), Metodi di Collocazione per la risoluzione numerica di equazioni integrali di Volterra, C.L. Matematica (Specialistica).
67. Mariarosaria Molle (a.a. 2006/2007), Metodi diretti per sistemi lineari sparsi, C.L. Matematica (Vecchio Ordinamento).
68. Giuseppe Santomauro (a.a. 2006/2007), Metodi numerici adattivi per il calcolo di integrali definiti, C.L. Matematica (Triennale).

CORRELATORE DI TESI DI LAUREA

1. Staiti Marie Nicole (a.a. 2019/2020). Modellistica numerica con ritardo con applicazioni all’epidemiologia, C.L. Matematica (Magistrale).
2. Di Benedetto Lorenzo (a.a. 2018/2019). Sistemi di raccomandazione basati sulla decomposizione ai valori sintolari, C.L. Matematica (Triennale).
3. Ianira De Simone (a.a. 2018/2019). Metodi numerici nei sistemi di raccomandazione, C.L. Matematica (Magistrale).
4. Giovanni Pagano (a.a. 2017/2018). Metodi Runge-Kutta per equazioni differenziali ordinarie con coefficienti dipendenti dall’equazione, C.L. Matematica (Triennale).
5. D’Arienzo Maria Pia (a.a. 2011/2012). Metodi numerici paralleli per la risoluzione di equazioni differenziali ordinarie, C.L. Matematica (Magistrale).
6. Silvia Tozza (a.a. 2006/2007), Metodi numerici a passo variabile per equazioni differenziali ordinarie, C.L. Matematica (Triennale).
7. Monica Calabrese (a.a. 2006/2007), Integrazione Numerica in più dimensioni, C.L. Matematica (Vecchio Ordinamento).
8. Barbara Porcelli (a.a. 2006/2007), Metodi numerici paralleli per la risoluzione di sistemi lineari, C.L. Matematica (Triennale).
9. Angelo Catapano (a.a. 2005/2006), Metodi Runge-Kutta fast per equazioni integrali di Volterra, C.L. Matematica (Vecchio Ordinamento).
10. Daniela Russo (a.a. 2003/2004), L’inversione numerica della trasformata di Laplace, C.L. Matematica (Vecchio Ordinamento).