GESTIONE DELLA CONOSCENZA PER I SERVIZI DIGITALI

Antonio LIETO GESTIONE DELLA CONOSCENZA PER I SERVIZI DIGITALI

0323100041
DIPARTIMENTO DI SCIENZE POLITICHE E DELLA COMUNICAZIONE
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
CORPORATE COMMUNICATION E MEDIA
2023/2024



ANNO CORSO 2
ANNO ORDINAMENTO 2017
PRIMO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
640LEZIONE
Obiettivi
IL CORSO FORNISCE UNA INTRODUZIONE AI PRINCIPALI METODI E TECNICHE DI MODELLAZIONE DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE (SIA DI TIPO CONNESSIONISTA CHE SIMBOLICO), CON UN FOCUS SPECIFICO SU SISTEMI DI RAPPRESENTAZIONE E GESTIONE DELLA CONOSCENZA BASATI SU ONTOLOGIE, KNOWLEDGE GRAPHS AND LINKED DATA.
Prerequisiti
E' PREFERIBILE AVERE GIÀ SOSTENUTO E SUPERATO GLI ESAMI E I LABORATORI DI INFORMATICA DEL CORSO DI STUDIO CHE SONO PRECEDENTI A QUESTO CORSO.
Contenuti
INTRODUZIONE AI PARADIGMI DI MODELLAZIONE DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE (MODELLI CONNESSIONISTI, SIMBOLICI, IBRIDI). RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA NELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE: CENNI STORICI (RETI SEMANTICHE, FRAME, REGOLE DI PRODUZIONE). INTRODUZIONE ALLE LOGICHE DESCRITTIVE. WEB SEMANTICO: I LINGUAGGI RDF/OWL. RAGIONAMENTO ONTOLOGICO. RELAZIONI TRA LINGUAGGIO NATURALE E RISORSE SEMANTICHE. CENNI DI ONTOLOGY ENGINEERING (MODULARIZZAZIONE, RIUSO, MANTENIMENTO DI ONTOLOGIE). IL PARADIGMA DEI LINKED DATA E I LINKED OPEN DATA: STANDARD (SKOS) E RISORSE (VOCABOLARI). LINKED DATA NEI BENI CULTURALI (EUROPEANA). INTERROGAZIONE DI BASI DI CONOSCENZA RDF CON SPARQL. ARCHITETTURE SOFTWARE PER IL WEB SEMANTICO E I LINKED DATA. VISUALIZZAZIONE DI ONTOLOGIE E GRAFI RDF. MAPPING DI BASI DI DATI RELAZIONI SU RDF (R2RML).
Metodi Didattici
LEZIONI FRONTALI E DI LABORATORIO
Verifica dell'apprendimento
PROGETTO + ORALE

DETTAGLIO: L'ESAME CONSISTE IN UN PROGETTO DI GRUPPO BASATO SULLA CREAZIONE, INTERROGAZIONE E GESTIONE DI UN KNOWLEDGE GRAPH. IL PROGETTO PUÒ ESSERE COMPOSTO DA GRUPPI (MIN 2 MAX 4 PERSONE) E VA CONSEGNATO E DISCUSSO PRIMA DELL'ORALE. IN CASO DI ESITO POSITIVO DELLA PROVA PROGETTUALE SARÀ POSSIBILE EFFETTUARE L'ESAME ORALE (INDIVIDUALE) CHE VERTE SU TUTTO IL PROGRAMMA (PARTE TEORICA E LABORATORIALE).
Testi
MATERIALE DIFFUSO A LEZIONE (SLIDES, MANUALI PER SOFTWARE)

LIBRO DI TESTO DA RIFERIMENTO:

LIETO A, 2021, COGNITIVE DESIGN FOR ARTIFICIAL MINDS, ROUTLEDGE/
TAYLOR & FRANCIS, LONDON/NEW YORK.
Altre Informazioni
TESTI, MATERIALE DIDATTICO E MODALITÀ D'ESAME SONO IDENTICI SIA PER CORSISTI CHE PER NON CORSISTI
  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2024-11-05]