Alessia SAGGESE | Projects

L'obietto della ricerca è la progettazione e realizzazione di reti neurali profonde che operano direttamente su dati rappresentati come grafi, senza l'utilizzo di rappresentazioni intermedie, come quella vettoriale.Questo rappresentazione è fondamentale in molti settori applicativi in cui i dati sono naturalmente rappresentati come grafi, esempi di rilievo sono la bioinformatica, la genomica, la

L'attività di ricerca oggetto della presente proposta intende affrontare aspetti sia architetturali che algoritmici relativamente allo sviluppo di sistemi IoT perl'acquisizione, l'interpretazione ed elaborazione di dati finalizzati alla diagnostica medica e al digital health.In quest'ambito, le sfide riguardano molteplici aspetti: body sensor networks (BSN) e approcci innovativi alla fusione dei

L¿attività di ricerca oggetto della presente proposta intende affrontare aspetti sia architetturali che algoritmici relativamente allo sviluppo di sistemi IoT per l¿acquisizione, l¿interpretazione ed elaborazione di dati finalizzati alla diagnostica medica e al digital health.In quest¿ambito, le sfide riguardano molteplici aspetti: body sensor networks (BSN) e approcci innovativi alla fusione dei

Il progetto ha per obiettivo la definizione e realizzazione di algoritmi di Pattern Recognition per la digital health.In molte applicazioni di digital health occorre effetturare ricerca, estrazione e discovery di informazioni in grandi database di dati strutturati (es. dati genomici, proteine, mappe di interazione e altro). Una delle linee di ricerca riguarderà l'uso di tecniche basate sui grafi

L¿attività di ricerca intende investigare l'impiego di tecnologie proprie del Semantic Web per la video analysis ed analytics. Gli obiettivi principali dell¿attività di ricerca sono pertanto:- la definizione di schemi ontologici per l¿annotazione di flussi video che consentano di supportare applicazioni di video analisi su diversi livelli ¿dall¿object detection all¿identificazione di eventi compl

Il progetto si pone l'obiettivo di definire ed implementare algoritmi e metodologie innovative di "embedded vision per l¿Internet of Things¿ facendo riferimento con tale ultimo termine all¿impiego di tecniche di visione artificiale e pattern recognition per la interpretazione in tempo reale del contenuto del flusso video acquisito da telecamere di rete intelligenti. Queste ultime di fatto sono sis