Progetti

MARIO DI MAURO Progetti

4 Progetti di ricerca
Filtro
- Caratterizzare un⿿infrastruttura 5G virtualizzata in termini di affidabilità attraverso l⿿utilizzo delle stochastic reward networks, in modo da individuare le migliori strategie di ridondanza atte a garantire resilienza ai guasti di rete, mettendo in campo il numero minimo di risorse necessarie. - Caratterizzare un⿿infrastruttura 5G virtualizzata in termini di performance attraverso l⿿uso comb
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileDI MAURO MARIO (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo2.610,00 euro
Periodo25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2027
Dettaglio
Definizione e caratterizzazione di tecniche statistiche innovative per la stima dell⿿affidabilità di unità tecnologiche e approcci stocastici per la determinazione della disponibilità di sistemi informatici; sviluppo di procedure inferenziali e di teoria della decisione innovative per l⿿Ingegneria, in particolare per reti di TLC di nuova generazione, basate su tecnologie di virtualizzazione e micr
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabilePOSTIGLIONE Fabio (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo3.190,00 euro
Periodo25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2027
Dettaglio
1) Caratterizzare un sistema di rete virtualizzato in termini di performance attraverso un modello di reti di code che offre la possibilità di stimare il ritardo introdotto da ogni nodo, nonchè il conseguente impatto sulla gestione di sessioni multimediali; 2) Caratterizzare un sistema di rete virtualizzato in termini di affidabilità, combinando modelli multi-stato con tecniche evolute quali la
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileDI MAURO MARIO (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo3.168,00 euro
Periodo31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026
Dettaglio
Sviluppo di metodologie statistiche avanzate per la stima dell⿿affidabilità di sistemi tecnologici e di tecniche stocastiche per la valutazione della disponibilità di sistemi complessi multi-stato; definizione di metodi inferenziali innovativi nell⿿ambito dell⿿Ingegneria, con particolare attenzione ai sistemi di telecomunicazione di nuova generazione, basati sul paradigma del cloud computing e su
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabilePOSTIGLIONE Fabio (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo2.464,00 euro
Periodo31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026
Dettaglio

  Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013