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GESTIONE E VISUALIZZAZIONE DEI DATI

FRANCESCO BARDOZZO GESTIONE E VISUALIZZAZIONE DEI DATI

0212700188
DIPARTIMENTO DI SCIENZE AZIENDALI - MANAGEMENT & INNOVATION SYSTEMS
CORSO DI LAUREA
ECONOMIA E MANAGEMENT
2023/2024



ANNO CORSO 1
ANNO ORDINAMENTO 2023
SECONDO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
530LEZIONE
FRANCESCO BARDOZZO T Curriculum
Obiettivi
L’OBIETTIVO DELL’INSEGNAMENTO È DI INTRODURRE LO STUDENTE ALLE NOZIONI DI BASE RELATIVE ALLA GESTIONE DEI DATI CON PARTICOLARE RIFERIMENTO ALLE CODIFICHE, AI MODELLI DI ORGANIZZAZIONE, AI SISTEMI DI MEMORIZZAZIONE E ACCESSO E AGLI STRUMENTI SOFTWARE PER LA VISUALIZZAZIONE DEI DATI.
LO STUDENTE ACQUISIRÀ, INNANZITUTTO, CONOSCENZE RELATIVE ALLA CODIFICA E RAPPRESENTAZIONE DEI DATI (TESTUALI, BINARI, ETC.), AD ALCUNI DEI PIÙ IMPORTANTI MODELLI DI ORGANIZZAZIONE (TABELLARE, RELAZIONALE, GERARCHICO, RETICOLARE, ETC.) E DEGLI STRUMENTI DI MEMORIZZAZIONE E ACCESSO (FILE SYSTEM, WEB, DBMS, ETC.). INOLTRE, LO STUDENTE CONOSCERÀ LE NOZIONI DI BASE RELATIVE AD ALCUNE TECNICHE PER LA VISUALIZZAZIONE DEI DATI MEDIANTE TOOL PREPOSTI.
LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI MANIPOLARE ALCUNI DEI FORMATI DI DATI PIÙ COMUNI (CSV, EXCEL, XML, JSON, ETC.) MEDIANTE L’USO DI UN LINGUAGGIO DI PROGRAMMAZIONE DI ALTO LIVELLO POTENZIATO DA LIBRERIE SPECIFICHE E SVILUPPERÀ CAPACITÀ DI MANIPOLAZIONE DI ALCUNI FORMATI MULTIMEDIALI. INFINE, LO STUDENTE IMPARERÀ LE TECNICHE E GLI STRUMENTI DI ALTO LIVELLO PER LA VISUALIZZAZIONE DEI DATI.
Prerequisiti
ALCUNE CONOSCENZE ELEMENTARI DI LINGUAGGIO PYTHON
Contenuti
1: INTRODUZIONE ALLA VISUALIZZAZIONE DEI DATI (2H)

CONCETTI FONDAMENTALI DELLA VISUALIZZAZIONE DEI DATI
ELEMENTI CHIAVE DELLA VISUALIZZAZIONE DEI DATI
IMPORTANZA DELL'AUTOMAZIONE DEI TEST NELLA VISUALIZZAZIONE DEI DATI

2: IL POTERE DELLA NARRAZIONE VISIVA (4H)

ESEMPI DI VISUALIZZAZIONE DEI DATI
BENEFICI DELLA VISUALIZZAZIONE DEI DATI
RISORSE E STRUMENTI CONSIGLIATI PER LA NARRAZIONE VISIVA

3: ELEMENTI E STRUMENTI DELLA VISUALIZZAZIONE DEI DATI (4H)

TIPI DI GRAFICI E GRAFICI UTILIZZATI NELLA VISUALIZZAZIONE DEI DATI
SCELTA APPROPRIATA DEI GRAFICI
METODI PER SELEZIONARE ELEMENTI DI VISUALIZZAZIONE ADEGUATI
APPROCCI DI IMPLEMENTAZIONE SUGGERITI
PANORAMICA DEGLI STRUMENTI DI VISUALIZZAZIONE DEI DATI DISPONIBILI SUL MERCATO

4: ESEMPI CON LA LIBRERIA MATPLOTLIB (5H)

INTRODUZIONE ALLA LIBRERIA MATPLOTLIB
ARCHITETTURA DI MATPLOTLIB
OLTRE 50 ESEMPI DI VISUALIZZAZIONE DEI DATI UTILIZZANDO MATPLOTLIB
RISORSE UTILI PER LAVORARE CON MATPLOTLIB

5: ESEMPI CON LE LIBRERIE NUMPY E PANDAS (5H)

INTRODUZIONE ALLA VISUALIZZAZIONE DEI DATI CON PANDAS
ESEMPI E CASE STUDY DI VISUALIZZAZIONE DEI DATI CON PANDAS
UTILIZZO DELLE FUNZIONI, DEI MODULI E DEGLI STRUMENTI DI VISUALIZZAZIONE DI PANDAS
RISORSE UTILI PER L'UTILIZZO DI PANDAS

6: ESEMPI CON LA LIBRERIA SEABORN (2H)

INTRODUZIONE ALLA LIBRERIA SEABORN
ESEMPI E CASE STUDY DI VISUALIZZAZIONE DEI DATI CON SEABORN UTILIZZANDO DIVERSI DATASET
RISORSE UTILI PER LAVORARE CON SEABORN

7: ESEMPI CON LA LIBRERIA BOKEH (2H)

INTRODUZIONE ALLA LIBRERIA BOKEH
RISORSE ED ESEMPI PER UTILIZZARE BOKEH

8: ESEMPI PRATICI CON LE LIBRERIE PLOT.LY, FOLIUM E MPLFINANCE (3H)

CASE STUDY SULLA VISUALIZZAZIONE INTERATTIVA DEI DATI CON PLOT.LY
UTILIZZO DI FOLIUM PER LA VISUALIZZAZIONE GEOGRAFICA
MPLFINANCE PER LA VISUALIZZAZIONE DEI DATI DI MERCATO AZIONARIO
RISORSE UTILI PER LAVORARE CON PLOT.LY, FOLIUM E MPLFINANCE

9: CASE STUDY ED ESERCIZI PRATICI (3H)

ESEMPI, CASE STUDY ED ESERCIZI PRATICI PER L'APPLICAZIONE DELLE CONOSCENZE ACQUISITE
UTILIZZO DI TUTTE LE LIBRERIE STUDIATE (MATPLOTLIB, SEABORN, BOKEH, PLOT.LY, FOLIUM E ALTAIR)
APPROFONDIMENTO AVANZATO DELLA VISUALIZZAZIONE DEI DATI
Metodi Didattici
IL CORSO SI ARTICOLA IN LEZIONI FRONTALI (16 ORE) ED ESERCITAZIONI DI LABORATORIO GUIDATE DAL DOCENTE (14 ORE). LE LEZIONI FRONTALI PERMETTERANNO AGLI STUDENTI DI ACQUISIRE CONOSCENZE SULLA GESTIONE E VISUALIZZAZIONE DEI DATI DAL PUNTO DI VISTA TEORICO E STRATEGICO. DURANTE LE ESERCITAZIONI DI LABORATORIO, LO STUDENTE AVRA' L'OCCASIONE DI METTERE IN PRATICA LE CONOSCENZE ACQUISITE DURANTE LE LEZIONI FRONTALI ATTRAVERSO L'UTILIZZO DEL LINGUAGGIO DI PROGRAMMAZIONE PYTHON SULLA PIATTAFORMA JETBRAINS DATASPELL / JUPYTER NOTEBOOKS E LE LIBRERIE INDICATE NEL PROGRAMMA.

L'INSEGNAMENTO PREVEDE SUPPORTO PER LO SVILUPPO DI UN ELABORATO INDIVIDUALE E DI UN PROGETTO DI GRUPPO FINALIZZATO ALL'ACQUISIZIONE DELLE CAPACITÀ DI GESTIONE E VISUALIZZAZIONE DEI DATI. LO SVILUPPO DELL'ELABORATO/PROGETTO SARÀ DISCUSSO CON LA CLASSE DURANTE IL 20% DELLE ORE DI LABORATORIO E INDIVIDUALMENTE CON GLI STUDENTI DURANTE LE ORE DI RICEVIMENTO DEL DOCENTE.

LA PARTECIPAZIONE ALLE LEZIONI FRONTALI E ALLE ESERCITAZIONI DI LABORATORIO È OBBLIGATORIA E FORTEMENTE CONSIGLIATA.

L'ACCESSO ALL'ESAME FINALE RICHIEDE UNA FREQUENZA DI ALMENO IL 90% DELLE ORE DI LEZIONI FRONTALI, ESERCITAZIONI E LABORATORIO.

Verifica dell'apprendimento
PROVA ORALE DOPO LA FINE DEL CORSO CHE INCLUDE LA PRESENTAZIONE DI UN PROGETTO DI VISUALIZZAZIONE DATI IN PYTHON CONCORDATO CON IL DOCENTE DURANTE IL CORSO.
LA PROVA ORALE CON LA DISCUSSIONE DEL PROJECT WORK SONO FINALIZZATI A VALUTARE IL LIVELLO DI PADRONANZA DELLA DISCIPLINA. TALE LIVELLO VIENE ESPRESSO SULLA BASE DELLA SCALA DI VOTI DA 18/30 (CONOSCENZA LIMITATA DELL’ARGOMENTO) AL 30/30 LODE (IL CANDIDATO DIMOSTRA SIGNIFICATIVA PADRONANZA DEI CONTENUTI). LA DURATA DELLA DISCUSSIONE E' DI CIRCA 20 MINUTI.
Testi
KALILUR RAHMAN - PYTHON DATA VISUALIZATION ESSENTIALS GUIDE.
Altre Informazioni
LA FREQUENZA DELL'INSEGNAMENTO È FORTEMENTE CONSIGLIATA IN QUANTO CONSENTE UNA PIÙ RAPIDA ED EFFICACE COMPRENSIONE DEI FONDAMENTI TEORICI E DELLE TECNICHE APPLICATIVE.
LO STUDENTE DOVRÀ DEDICARE UN ADEGUATO NUMERO DI ORE DI STUDIO, IN AGGIUNTA A QUELLE TRASCORSE IN AULA, PER IL NECESSARIO CONSOLIDAMENTO DELLA PROPRIA CONOSCENZA E PER LO SVILUPPO DELL’ABILITÀ APPLICATIVA DA ACQUISIRE.
AI FINI DELLA VERIFICA DEL PROFITTO, PER LA PROVA ORALE LO STUDENTE DOVRÀ DEDICARE DELLE ORE DI STUDIO AL CONSOLIDAMENTO DELLA PADRONANZA DEI CONCETTI ED ALLA ACQUISIZIONE DI UNA ADEGUATA PROPRIETÀ DI LINGUAGGIO.
  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2024-11-05]