MARCO CARRATU' | Progetti
MARCO CARRATU' Progetti
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Le Reti Neurali Artificiali costituiscono le fondamenta di sofisticate forme di Intelligenza Artificiale in grado di apprendere ed evolversi attraverso l'utilizzo di meccanismi di apprendimento che emulano il funzionamento delle reti neurali biologiche del cervello umano. L'enorme progresso avvenuto nel campo delle Reti Neurali Artificiali ha permesso di adattare questa tipologia di algoritmi a di
| Struttura | Dipartimento di Ingegneria Industriale/DIIN | |
| Responsabile | PACIELLO Vincenzo (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 18.689,00 euro | |
| Periodo | 25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2028 | |
| Dettaglio |
Le Reti Neurali Artificiali costituiscono le fondamenta di sofisticate forme di Intelligenza Artificiale in grado di apprendere ed evolversi attraverso lâ¿¿utilizzo di meccanismi di apprendimento che emulano il funzionamento delle reti neurali biologiche del cervello umano. Lâ¿¿enorme progresso avvenuto nel campo delle Reti Neurali Artificiali ha permesso di adattare questa tipologia di algoritmi a di
| Struttura | Dipartimento di Ingegneria Industriale/DIIN | |
| Responsabile | PACIELLO Vincenzo (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 23.285,00 euro | |
| Periodo | 31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026 | |
| Dettaglio |
La protezione catodica (CP) è la tecnica più adatta per limitare la corrosione del metallo nelle reti di condotte. Per preservare l'efficacia del sistema CP è essenziale il monitoraggio della distribuzione del potenziale lungo la rete. Nelle reti di distribuzione, il potenziale è influenzato da fenomeni ambientali tempo-varianti, che rendono difficile stimare il potenziale lontano dal punto di mis
| Struttura | Dipartimento di Ingegneria Industriale/DIIN | |
| Responsabile | LIGUORI Consolatina (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 20.331,00 euro | |
| Periodo | 11 Marzo 2019 - 10 Marzo 2022 | |
| Dettaglio |
Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013
