STEFANO CIRILLO | Projects

La ricerca sul data profiling mira a sviluppare metodi e strumenti capaci di estrarre metadati utili, come ad esempio le dipendenze funzionali rilassate (RFD). Questo tipo di metadato può essere utilizzato per il problema del missing value imputation, dove permetterebbe di identificare i valori candidabili alla sostituzione anche in scenari incrementali. Obiettivo di questa ricerca è quello di svi

L'estrazione delle dipendenze funzionali (functional dependencies - FD) dai dati è un'importante tecnica di data profiling. Oggi esistono diversi algoritmi per scoprirle in modo automatico a partire dai dati. Tuttavia, in molti scenari emergenti è necessario il supporto online per l¿estrazione di FD da dati in continuo cambiamento, senza la possibilità di poter memorizzare l'intero dataset in inpu

Il progetto di ricerca si focalizzerà sulla progettazione e lo sviluppo di sistemi intelligenti, in diversi ambiti: 1) studio delle risposte dell¿utente in realtà virtuale per analizzare informazioni biometriche e di ¿soft biometric¿ dell¿utente stesso; 2) modelli di architettura software per lo sviluppo di sistemi per la prevenzione e la gestione di emergenze che integrano fonti eterogenee d¿info

Le dipendenze funzionali rilassate (relaxed functional dependency - RFD) sono dipendenze funzionali approssimate con un'accresciuta capacita` di esprimere relazioni tra i dati. L'estrazione delle RFD dai dati è un'importante tecnica di data profiling. Esistono diversi algoritmi per l¿estrazione automatica di RFD dai dati, i quali però hanno problemi di scalabilità su big data, in quanto diventano

Il progetto di ricerca si focalizzerà sulla progettazione e lo sviluppo di sistemi informativi e applicazioni software, così come degli strumenti a supporto, tenendo conto diversi ambiti: 1) testing e stiama dei costi nella produzione del software; 2) il del Coverage Path Planning(CPP) e stimare la posa di un soggetto identificato dal drone nel contesto della videosorveglianza 3) identificazione d