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STEFANO CIRILLO Progetti

8 Progetti di ricerca
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La ricerca sul data profiling mira a sviluppare metodi e strumenti capaci di estrarre metadati utili, come ad esempio le dipendenze funzionali rilassate (RFD). Questo tipo di metadato può essere utilizzato per il problema del missing value imputation, dove permetterebbe di identificare i valori candidabili alla sostituzione anche in scenari incrementali. Obiettivo di questa ricerca è quello di svi
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabilePOLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo4.101,03 euro
Periodo22 Novembre 2021 - 22 Novembre 2024
Proroga25 Luglio 2025
Dettaglio
Il progetto di ricerca si focalizzerà sullo sviluppo e la sperimentazione di sistemi e applicazioni software, in diversi ambiti: 1) Impiegare ed adattare algoritmi di computer vision allo stato dell¿arte per il tracciamento e la stima dello stato dell¿osservatore di contenuti multimediali; 2) Migliorare i modelli di predizione dello sforzo di sviluppo del software; 3) Verifica e convalida automati
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabileTORTORA Genoveffa (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo42.258,39 euro
Periodo22 Novembre 2021 - 22 Novembre 2024
Proroga25 Luglio 2025
Dettaglio
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabilePOLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo4.120,34 euro
Periodo15 Febbraio 2021 - 30 Settembre 2024
Dettaglio
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabileTORTORA Genoveffa (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo38.514,05 euro
Periodo15 Febbraio 2021 - 30 Settembre 2024
Dettaglio
L'estrazione delle dipendenze funzionali (functional dependencies - FD) dai dati è un'importante tecnica di data profiling. Oggi esistono diversi algoritmi per scoprirle in modo automatico a partire dai dati. Tuttavia, in molti scenari emergenti è necessario il supporto online per l¿estrazione di FD da dati in continuo cambiamento, senza la possibilità di poter memorizzare l'intero dataset in inpu
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabilePOLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo3.885,67 euro
Periodo18 Maggio 2020 - 18 Maggio 2023
Dettaglio
Il progetto di ricerca si focalizzerà sulla progettazione e lo sviluppo di sistemi intelligenti, in diversi ambiti: 1) studio delle risposte dell¿utente in realtà virtuale per analizzare informazioni biometriche e di ¿soft biometric¿ dell¿utente stesso; 2) modelli di architettura software per lo sviluppo di sistemi per la prevenzione e la gestione di emergenze che integrano fonti eterogenee d¿info
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabileTORTORA Genoveffa (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo43.527,08 euro
Periodo18 Maggio 2020 - 18 Maggio 2023
Dettaglio
Le dipendenze funzionali rilassate (relaxed functional dependency - RFD) sono dipendenze funzionali approssimate con un'accresciuta capacita` di esprimere relazioni tra i dati. L'estrazione delle RFD dai dati è un'importante tecnica di data profiling. Esistono diversi algoritmi per l¿estrazione automatica di RFD dai dati, i quali però hanno problemi di scalabilità su big data, in quanto diventano
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabilePOLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo3.612,67 euro
Periodo11 Marzo 2019 - 10 Marzo 2022
Dettaglio
Il progetto di ricerca si focalizzerà sulla progettazione e lo sviluppo di sistemi informativi e applicazioni software, così come degli strumenti a supporto, tenendo conto diversi ambiti: 1) testing e stiama dei costi nella produzione del software; 2) il del Coverage Path Planning(CPP) e stimare la posa di un soggetto identificato dal drone nel contesto della videosorveglianza 3) identificazione d
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabileTORTORA Genoveffa (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo42.618,94 euro
Periodo11 Marzo 2019 - 10 Marzo 2022
Dettaglio

  Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013