Projects

GIUSEPPE FEO Projects

29 Funded projects
Filter
Il presente progetto intende investigare sulla opportunità di migliorare la performance previsiva dei principali indicatori economici e finanziari attraverso l'utilizzo di informazioni qualitative e quantitative. In tale ambito di analisi si intende proporre nuovi indicatori, basati sull'analisi testuale, volti a valutare l'impatto delle news e delle azioni governative sulle dinamiche economiche e
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorAMENDOLA Alessandra (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.120,00 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail
L'obiettivo del progetto di ricerca è l'estensione dei modelli semi-parametrici per la stima delle misure di rischio come il Value-at-Risk (VaR) e l'Expected Shortfall (ES) attraverso l'inserimento di variabili a frequenza mista, per sfruttare l'eterogeneità di diverse fonti informative, al fine di ottenere stime e previsioni del VaR e dell'ES più accurate. La stima congiunta verrà effettuata tram
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorCANDILA VINCENZO (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.025,00 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail
The k-means method is often referred to as nonparametric clustering method, based on the nonparametric consistency theorem proved by Pollard (1981). We want to study a similar notion of consistency for clustering methods based on mixtures models of a general class of elliptically symmetric distributions (including popular models such as the Gaussian, Student-t, and Laplace, etc.).
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorCORETTO Pietro (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.120,00 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail
Within the model based clustering methods robustness is generally reached by discarding the set of outlying observations. This approach of course revealed its benefit in terms of robustness but , on the other hand, may provoke a loss of efficiency. In order to increase the efficiency in the parameter estimation, reweighting on the discarded observations can be applied. Nonetheless several open
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorDOTTO Francesco (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.120,00 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail
Il progetto di ricerca si pone come obiettivo quello di trasformare il risultato delle tecniche di screening (riduzione della dimensione) nella selezione (consistente) delle variabili rilevanti. Il contesto è quella della regressione parametrica e non parametrica, nell'ambito dell'alta dimensionalità.
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorGIORDANO Francesco (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.120,00 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail
Sviluppo di metodi di Statistical Learning basati su coefficiente di penalità (Matrix Completion) per dati origine-destinazione, per previsione e imputazione di dati mancanti. Applicazione su matrici Input-Output e su dati di flussi di traffico provenienti da telefonia mobile.Sviluppo di metodi di Screening e Variable Selection basati su approccio marginale, quali la Sure Independence Screening,
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorLA ROCCA Michele (Project Coordinator)
METULINI Rodolfo (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.120,00 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail
Obiettivo del progetto è la derivazione di proprietà asintotiche dei parametri del modello non lineare per serie storiche della classe Self-Exciting Threshold Autoregressive. Diversamente da quanto proposto in letteratura, tali proprietà sono ottenute senza assumere la stazionarietà ed ergodicità del processo generatore. La rimozione di queste assunzioni rende non solo più generale il risultato t
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorNIGLIO Marcella (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost1.881,00 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail
Missing data arise in many statistical analyses, due to faults in data acquisition, and can have a significant effect on the conclusions of the analyses. In environmental data, a standard approach usually adopted by the Environmental Protection Agencies is based on deleting those observations with incomplete information, obtaining an underestimation of the indexes usually used for quality evaluati
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPARRELLA Maria Lucia (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.120,00 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare stimatori non parametrici per la funzione di sopravvivenza bivariata in presenza di dati troncati e censurati.Partendo dai risultati disponibili nella letteratura specializzata, si intende proporre un modo alternativo a quelli proposti in letteratura, stimando la funzione di sopravvivenza bivariata come una funzione di sopravvivenza univariata, per
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorRESTAINO Marialuisa (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.073,00 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail
L¿obiettivo del progetto è quello di studiare le diverse tecniche statistiche di riduzione della dimensione (Tecniche di Screening delle covariate) sia nell¿ambito della Regressione parametrica e non e sia in altri contesti come quello del modello di sopravvivenza. L¿aspetto comune sarà l¿alta dimensionalità.
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorGIORDANO Francesco (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.460,00 euro
Project duration22 November 2021 - 22 November 2024
Proroga25 Luglio 2025
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorAMENDOLA Alessandra (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.531,00 euro
Project duration15 February 2021 - 30 September 2024
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorDESTEFANIS Sergio Pietro (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost29.411,38 euro
Project duration15 February 2021 - 30 September 2024
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorGIORDANO Francesco (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.479,00 euro
Project duration15 February 2021 - 30 September 2024
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorLA ROCCA Michele (Project Coordinator)
METULINI Rodolfo (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.401,00 euro
Project duration15 February 2021 - 30 September 2024
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPARRELLA Maria Lucia (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.479,00 euro
Project duration15 February 2021 - 30 September 2024
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorRESTAINO Marialuisa (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.323,00 euro
Project duration15 February 2021 - 30 September 2024
Detail
FINE ATTIVITA' - Sviluppo e applicazione di modelli statistici e metodi di stima parametrici e non parametrici per l'analisi di fenomeni in cui le osservazioni, valutate in diversi istanti temporali t, presentino interazione spaziale o spazio-temporale. Lo studio verterà sia a casi in cui le osservazioni, n, e gli istanti temporali siano piccoli (p. es., panel su commercio o flussi migratori tra paesi), piuttosto
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorLA ROCCA Michele (Project Coordinator)
METULINI Rodolfo (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.435,00 euro
Project duration18 May 2020 - 18 December 2023
Proroga18 dicembre 2023
Detail
L¿osservazione a differenti frequenze campionarie di alcune variabili del mercato possono dare un ulteriore contributo nella modellizzazione della volatilità. Per valutare tali effetti il presente progetto intende investigare l¿opportunità di utilizzare modelli per la volatilità che consentono di inserire nell¿equazione di un modello eteroschedastico variabili rilevate con frequenze campionarie di
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorAMENDOLA Alessandra (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.513,00 euro
Project duration18 May 2020 - 18 May 2023
Detail
FINE ATTIVITA' - Il progetto intende contribuire all¿analisi delle soluzioni offerte dalla green economy ai problemi posti dai processi convenzionali di sviluppo economico. Gli ambiti di interesse saranno: indicatori per la misurazione di progresso e sviluppo sostenibile; trasformazione dei rifiuti di produzione/trasformazione in risorse; risparmio energetico, produzione e utilizzazione di energia da fonti rinnova
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorDESTEFANIS Sergio Pietro (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost26.672,69 euro
Project duration18 May 2020 - 18 May 2023
Detail
L¿obiettivo del progetto è quello di studiare nuove tecniche di Screening (riduzione della dimensione) nell¿ambito della regressione parametrica e non. Inoltre, l¿accento verrà posto sulle caratteristiche di tali tecniche di Screening in un contesto di alta dimensionalità.
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorGIORDANO Francesco (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.513,00 euro
Project duration18 May 2020 - 18 May 2023
Detail
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un modello multistato che sia in grado di analizzare e prevedere le insolvenze societarie, tenendo presente che le aziende possono uscire dal mercato per diversi motivi. Il modello dovrà tener conto anche del fatto che i fattori che influenzano ciascuna causa sono diversi. Pertanto, si procederà ad una selezione di tali fattori, attraverso una tecnic
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorRESTAINO Marialuisa (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.356,00 euro
Project duration18 May 2020 - 18 May 2023
Detail
Il presente progetto di ricerca intende valutare l¿effetto delle politiche fiscali sulla performance aziendale e, più in generale, sulle condizioni complessive dei paesi interessati. L¿attenzione sarà rivolta in particolare ai paesi in via di sviluppo. La metodologia statistica utilizzata, basata sulla selezione delle variabili indicatrici e sullo sviluppo di modelli di matching, sarà empiricament
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorAMENDOLA Alessandra (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.649,00 euro
Project duration11 March 2019 - 10 March 2022
Detail
L¿Unione Europea è caratterizzata da importanti divari tra le nazioni e tra le regioni. Al fine di governare tali divari, con la nascita della CEE (1957) è stata contestualmente creata la politica regionale. L¿obiettivo principale del progetto è studiare l¿evoluzione dei divari territoriali in Europa e degli effetti della politica di coesione applicando un approccio multidisciplinare (storico, eco
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorDESTEFANIS Sergio Pietro (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost26.388,16 euro
Project duration11 March 2019 - 10 March 2022
Detail
L¿obiettivo di questo progetto di ricerca è quello di derivare una procedura statistica per individuare diverse strutture omogenee quando il contesto è quello dei dati panel nell¿ambito dell¿alta dimensionalità.
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorGIORDANO Francesco (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.649,00 euro
Project duration11 March 2019 - 10 March 2022
Detail
La generazione di previsori ponderati ha un'ampia letteratura nel contesto delle serie storiche ed i contributi più remoti risalgono alla fine degli anni cinquanta del secolo scorso.La semplicità applicativa ed interpretativa ha spinto ricercatori e "practictioners" a fare ampio uso di tali approcci che ancora oggi sono oggetto di grande interesse.Partendo da recenti risultati proposti in letter
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorNIGLIO Marcella (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.331,00 euro
Project duration11 March 2019 - 10 March 2022
Detail
In questi ultimi anni, i problemi di data mining tendono a coinvolgere migliaia, se non addirittura milioni, di variabili. Laddove sia necessario implementare con esse dei test delle ipotesi, il confronto simultaneo di così tante ipotesi rappresenta un problema di test multiplo alquanto complesso, ed un trattamento speciale è richiesto in tale caso per controllare adeguatamente il cosiddetto False
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPARRELLA Maria Lucia (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.649,00 euro
Project duration11 March 2019 - 10 March 2022
Detail
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un approccio congiunto per l'analisi di dati che presentano sia una struttura longitudinale sia le caratteristiche proprie di survival events. In particolare, il modello dovrà essere in grado di catturare relazioni non lineari presenti nei dati. Partendo dai risultati disponibili nella letteratura specializzata, il modello dovrà essere congiunto per
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorRESTAINO Marialuisa (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.410,00 euro
Project duration11 March 2019 - 10 March 2022
Detail
DepartmentDipartimento di Studi Politici e Sociali/DISPS
Principal InvestigatorALBANO Giuseppina (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.331,00 euro
Project duration11 March 2019 - 10 March 2022
Detail
La ricerca si pone l¿obiettivo di individuare le soluzioni alle problematiche dell¿internazionalizzazione delle piccole e medie imprese (PMI) quale strumento essenziale di tutela e crescita del mercato. In tal senso, la politica europea incentiva da tempo l¿aggregazione tra PMI ¿ strutturalmente inadeguate a competere individualmente in un contesto economico globalizzato - quale strumento per lo s
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorCOCCORESE Paolo (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost29.142,10 euro
Project duration20 November 2017 - 20 November 2020
Proroga20 febbraio 2021
Detail

  Data source U-GOV dal 1 Gennaio 2013