Francesco TORTORELLA | Progetti

L'obietto della ricerca è la progettazione e realizzazione di reti neurali profonde che operano direttamente su dati rappresentati come grafi, senza l'utilizzo di rappresentazioni intermedie, come quella vettoriale.Questo rappresentazione è fondamentale in molti settori applicativi in cui i dati sono naturalmente rappresentati come grafi, esempi di rilievo sono la bioinformatica, la genomica, la

- Realizzazione di reti neurali per il riconoscimento di pedoni e veicoli- Realizzazione di reti neurali per il riconoscimento della segnaletica orizzontale e verticale- Realizzazione di reti neurali per il riconoscimento degli oggetti in 3D (telecamera + LIDAR)- Ottimizzazione delle suddette reti neurali per l'elaborazione in tempo reale su veicoli a guida autonoma- Caratterizzazione sperimen

L'obietto della ricerca è la progettazione e realizzazione di reti neurali profonde che operano direttamente su dati rappresentati come grafi, senza l'utilizzo di rappresentazioni intermedie, come quella vettoriale.Questo rappresentazione è fondamentale in molti settori applicativi in cui i dati sono naturalmente rappresentati come grafi, esempi di rilievo sono la bioinformatica, la genomica, la

L'attività di ricerca oggetto della presente proposta intende affrontare aspetti sia architetturali che algoritmici relativamente allo sviluppo di sistemi IoT perl'acquisizione, l'interpretazione ed elaborazione di dati finalizzati alla diagnostica medica e al digital health.In quest'ambito, le sfide riguardano molteplici aspetti: body sensor networks (BSN) e approcci innovativi alla fusione dei