Luigi TROIANO | DATA INTEGRATION
Luigi TROIANO DATA INTEGRATION
cod. 0222700006
DATA INTEGRATION
| 0222700006 | |
| DIPARTIMENTO DI SCIENZE AZIENDALI - MANAGEMENT & INNOVATION SYSTEMS | |
| CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
| DATA SCIENCE E GESTIONE DELL'INNOVAZIONE | |
| 2020/2021 |
| OBBLIGATORIO | |
| ANNO CORSO 1 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2020 | |
| SECONDO SEMESTRE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| ING-INF/05 | 6 | 42 | LEZIONE |
| Obiettivi | |
|---|---|
| NEL MONDO DELL’ELABORAZIONE DI DATI MASSIVI EMERGE CON PREPOTENZA LA NECESSITÀ DI INTEGRARE DATI COMPLESSI ED ETEROGENEI CHE DIFFERISCONO PER NATURA, FONTE, SEMANTICA, VELOCITÀ, DURATA E MOLTI ALTRI FATTORI DI CUI TENER CONTO NELLA DEFINIZIONE DELLA DATA STRATEGY AZIENDALE E DELLE ARCHITETTURE DATI PER LA LORO GESTIONE, ELABORAZIONE E ANALISI. IN QUESTO CORSO, GLI STUDENTI APPRENDERANNO I PRINCIPI, LE TECNICHE E LE SOLUZIONI ALLA BASE DEI MODERNI MODELLI DI DATA INTEGRATION, ACQUISENDO ELEMENTI AVANZATI DI PROGETTAZIONE, SVILUPPO E IMPLEMENTAZIONE DI SOLUZIONI PER IL MONDO ENTERPRISE. |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| ORGANIZZAZIONE E GESTIONE AZIENDALE ARCHITETTURE HARDWARE E SOFTWARE LOGICA, GEOMETRIA E ALGEBRA LINEARE MACHINE LEARNING |
| Contenuti | |
|---|---|
| VALUE PROPOSITION - MOTIVAZIONE, OBIETTIVI, IMPATTI E OSTACOLI DATA STRATEGY - GOVERNANCE, CATENA DEL VALORE, LOGISTICA E ANALISI CARATTERISTICHE DEI DATI - NATURA, SEMANTICA, CICLO DI VITA, MULTIDIMENSIONALITA', VELOCITA', VALIDITA', QUALITA' E ALTRE PROPRIETA' RILEVANTI INTEGRAZIONE - PROBLEMATICHE, LIVELLI DI INTEGRAZIONE,  IL LIVELLO VALORIALE - DATA CLEANSING, SCRAPING, WRANGLING, FUSION E CURATION IL LIVELLO OPERATIVO - DATA MAPPING, DATA SPACES, DATA VIRTUALIZATION, DATA VAULT, DATA WAREHOUSE, DATA LAKE E DATA HUB IL LIVELLO SEMANTICO - SPAZI LOGICI E SPAZI METRICI, ONTOLOGIE, HASHING, EMBEDDING DATA INTEGRATION AD ELEVATE PRESTAZIONI - VINCOLI REAL-TIME, ARCHITETTURE, ORGANIZZAZIONE DEI DATI, IN-MEMORY PROCESSING, GPU COMPUTING, CLOUD VS. EDGE COMPUTING, RISPOSTE APPROSSIMATE ECONOMICS & REGULATIONS - VALUTAZIONE DI COSTI, TEMPI, RISCHI, IMPATTI E RITORNO D’INVESTIMENTO, PRIVACY E GDPR |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| LEZIONI FRONTALI ED ESERCITAZIONI IN AULA |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| PROGETTO FINALE E TEST SCRITTO |
| Testi | |
|---|---|
| DISPENSE FORNITE DAL DOCENTE |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| E' RICHIESTA LA FREQUENZA REGOLARE AL CORSO SECONDO I CRITERI DEFINITI DALL’AREA DIDATTICA. |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-05-23]
