Luigi TROIANO | DECISION SUPPORT SYSTEM
Luigi TROIANO DECISION SUPPORT SYSTEM
cod. 0222100042
DECISION SUPPORT SYSTEM
| 0222100042 | |
| DIPARTIMENTO DI SCIENZE AZIENDALI - MANAGEMENT & INNOVATION SYSTEMS | |
| CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
| CONSULENZA E MANAGEMENT AZIENDALE | |
| 2022/2023 |
| ANNO CORSO 1 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2014 | |
| PRIMO SEMESTRE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| ING-INF/05 | 6 | 30 | LEZIONE |
| Obiettivi | |
|---|---|
| INTRODURRE ED APPROFONDIRE LE CONOSCENZE DEL MONDO DEI SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI, ATTRAVERSO UNA VISION DETTAGLIATA SULL’EVOLUZIONE DEL BUSINESS NELLA SOCIETÀ DELLA CONOSCENZA, SULLE VARIE COMPONENTI DEI SISTEMI OPERAZIONALI, INFORMAZIONALI E DSS, SULLA GESTIONE DEI PROGETTI SOFTWARE-DSS E SUL DECISION MAKING. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: - GLI STUDENTI ACQUISIRANNO CONOSCENZE SU ASPETTI METODOLOGICI E TECNOLOGICI CHE CARATTERIZZANO LA BUSINESS INTELLIGENCE E I SISTEMI DI SUPPORTO ALLE DECISIONI. GLI STUDENTI ACQUISIRANNO LA CAPACITÀ DI COMPRENDERE LO STATO DELL'ARTE E LA LETTERATURA NEL SETTORE. - GLI STUDENTI SARANNO IN GRADO DI APPLICARE LE CONOSCENZE ACQUISITE NEL CORSO AI FINI DELLA ANALISI E PROGETTAZIONE DI SISTEMI DI SUPPORTO ALLE DECISIONI. |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| PER IL PROFICUO RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI PREFISSATI E' CONSIGLIATA UNA CONOSCENZA PREGRESSA DI CONCETTI DI BASE DELL'INFORMATICA. |
| Contenuti | |
|---|---|
| UN’AZIENDA GUIDATA DAI DATI DEVE ESSERE IN GRADO DI ASSUMERE DECISIONI BASATE SU FATTI OGGETTIVI, E NON SU SENSAZIONI E VALUTAZIONI SOGGETTIVE. NON SI TRATTA UNICAMENTE DI ADOTTARE LE MODERNE TECNOLOGIE A SUPPORTO, MA PIUTTOSTO DI UN PASSAGGIO STRATEGICO IN GRADO DI PORTARE LA CULTURA DEL DATO A TUTTI I LIVELLI AZIENDALI. IN QUESTO CORSO, GLI STUDENTI APPRENDERANNO LE PROBLEMATICHE DI COME TRASFORMARE UN AZIENDA IN DATA-DRIVEN, ESPLORANDO LE PROBLEMATICHE ORGANIZZATIVE ED OPERATIVE, GLI STRUMENTI E LE TECNOLOGIE DISPONIBILI, TUTTO COERENTEMENTE AD UNA STRATEGIA GUIDATA DAI DATI DI UN'ORGANIZZAZIONE. UN UNICO MODULO DI 30 ORE, DI CUI 20 DI LEZIONE FRONTALE E 10 DI ESERCITAZIONE. VALUE PROPOSITION NEL MONDO DEI DATI - MOTIVAZIONE, OBIETTIVI, IMPATTI E OSTACOLI DATA STRATEGY - GOVERNANCE, CATENA DEL VALORE, LOGISTICA E ANALISI CARATTERISTICHE DEI DATI - NATURA, SEMANTICA, CICLO DI VITA, MULTIDIMENSIONALITA', VELOCITA', VALIDITA', QUALITA' E ALTRE PROPRIETA' RILEVANTI LE CARATTERISTICHE DEI SISTEMI A SUPPORTO DELLE DECISIONI GUIDATE DAI DATI DATA INTEGRATION - PRINCIPI, STRUMENTI E IMPATTI DATA STORAGE - DATAWAREHOUSE, DATA LAKE E DATA LAKEHOUSE DATA VISUALIZATION - STRUMENTI A SUPPORT DEL REPORTING E DELL'ANALISI DATI |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| IL CORSO SI CARATTERIZZA PER UNA IMPOSTAZIONE DINAMICA, RICCA DI CASI DI STUDIO, PER LA PARTE RELATIVA ALLE PROBLEMATICHE ORGANIZZATIVE NELL'ADOZIONE DI UN SISTEMA DI SUPPORTO ALLE DECISIONI, CON ESERCITAZIONI TESE AD APPLICARE QUANTO APPRESO IN AULA. |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| TEST SCRITTO DI VALUTAZIONE DELLE COMPETENZE ACQUISITE. |
| Testi | |
|---|---|
| DISPENSE FORNITE DAL DOCENTE |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| E' RICHIESTA LA FREQUENZA REGOLARE AL CORSO SECONDO I CRITERI DEFINITI DALL’AREA DIDATTICA. |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2024-08-21]
