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DECISION SUPPORT SYSTEM

Luigi TROIANO DECISION SUPPORT SYSTEM

0222100042
DIPARTIMENTO DI SCIENZE AZIENDALI - MANAGEMENT & INNOVATION SYSTEMS
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
CONSULENZA E MANAGEMENT AZIENDALE
2023/2024

OBBLIGATORIO
ANNO CORSO 1
ANNO ORDINAMENTO 2023
PRIMO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
630LEZIONE
LUIGI TROIANO T Curriculum
Obiettivi
INTRODURRE ED APPROFONDIRE LE CONOSCENZE DEL MONDO DEI SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI, ATTRAVERSO UNA VISION
DETTAGLIATA SULL’EVOLUZIONE DEL BUSINESS NELLA SOCIETÀ DELLA CONOSCENZA, SULLE VARIE COMPONENTI DEI SISTEMI OPERAZIONALI,
INFORMAZIONALI E DSS, SULLA GESTIONE DEI PROGETTI SOFTWARE-DSS E SUL DECISION MAKING.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE:
GLI STUDENTI ACQUISIRANNO CONOSCENZE SU ASPETTI METODOLOGICI E TECNOLOGICI CHE CARATTERIZZANO LA BUSINESS INTELLIGENCE E
I SISTEMI DI SUPPORTO ALLE DECISIONI. GLI STUDENTI ACQUISIRANNO LA CAPACITÀ DI COMPRENDERE LO STATO DELL'ARTE E LA LETTERATURA
NEL SETTORE.
GLI STUDENTI SARANNO IN GRADO DI APPLICARE LE CONOSCENZE ACQUISITE NEL CORSO AI FINI DELLA ANALISI E PROGETTAZIONE DI SISTEMI
DI SUPPORTO ALLE DECISIONI.

Prerequisiti
PER IL PROFICUO RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI PREFISSATI E' CONSIGLIATA UNA CONOSCENZA PREGRESSA DI CONCETTI DI BASE DELL'INFORMATICA.
Contenuti
UN’AZIENDA GUIDATA DAI DATI DEVE ESSERE IN GRADO DI ASSUMERE DECISIONI BASATE SU FATTI OGGETTIVI, E NON SU SENSAZIONI E VALUTAZIONI SOGGETTIVE. NON SI TRATTA UNICAMENTE DI ADOTTARE LE MODERNE TECNOLOGIE A SUPPORTO, MA PIUTTOSTO DI UN PASSAGGIO STRATEGICO IN GRADO DI PORTARE LA CULTURA DEL DATO A TUTTI I LIVELLI AZIENDALI.

IN QUESTO CORSO, GLI STUDENTI APPRENDERANNO LE PROBLEMATICHE DI COME TRASFORMARE UN AZIENDA IN DATA-DRIVEN, ESPLORANDO LE PROBLEMATICHE ORGANIZZATIVE ED OPERATIVE, GLI STRUMENTI E LE TECNOLOGIE DISPONIBILI, TUTTO COERENTEMENTE AD UNA STRATEGIA GUIDATA DAI DATI DI UN'ORGANIZZAZIONE.

UN UNICO MODULO DI 30 ORE, DI CUI 20 DI LEZIONE FRONTALE E 10 DI ESERCITAZIONE.

VALUE PROPOSITION NEL MONDO DEI DATI - MOTIVAZIONE, OBIETTIVI, IMPATTI E OSTACOLI

DATA STRATEGY - GOVERNANCE, CATENA DEL VALORE, LOGISTICA E ANALISI

CARATTERISTICHE DEI DATI - NATURA, SEMANTICA, CICLO DI VITA, MULTIDIMENSIONALITA', VELOCITA', VALIDITA', QUALITA' E ALTRE PROPRIETA' RILEVANTI

LE CARATTERISTICHE DEI SISTEMI A SUPPORTO DELLE DECISIONI GUIDATE DAI DATI

DATA INTEGRATION - PRINCIPI, STRUMENTI E IMPATTI

DATA STORAGE - DATAWAREHOUSE, DATA LAKE E DATA LAKEHOUSE

DATA VISUALIZATION - STRUMENTI A SUPPORT DEL REPORTING E DELL'ANALISI DATI
Metodi Didattici
IL CORSO SI ARTICOLA IN LEZIONI FRONTALI (72 ORE, 12 CFU). LE LEZIONI FRONTALI CONSENTIRANNO ALLO STUDENTE DI ACQUISIRE LE CONOSCENZE PER IMPOSTARE UN SISTEMA DI SUPPORTO ALLE DECISIONI, CHE A PARTIRE DA UNA STRATEGIA DEI DATI AZIENDALE, SIA IN GRADO DI DECLINARE LE PROBLEMATICHE DI GESTIONE E GOVERNANCE DEI DATI, DI GESTIONE DEI SISTEMI E DEGLI STRUMENTI ANALITICI A SUPPORTO.
LA PARTECIPAZIONE ALLA DIDATTICA FRONTALE È FORTEMENTE CONSIGLIATA.
Verifica dell'apprendimento
L’ESAME CONSISTE IN UNA PROVA SCRITTA. NELLA PROVA SCRITTA LO STUDENTE SARÀ SOTTOPOSTO A DOMANDE FINALIZZATE A VERIFICARE LA CAPACITÀ DELLO STUDENTE DI APPLICARE LE METODOLOGIE E LE PROBLEMATICHE NELLA DEFINIZIONE DI UN SISTEMA A SUPPORTO DELLE DECISIONI. LA PROVA SCRITTA CONSISTE
IN UN TEST SCRITTO A RISPOSTA MULTIPLA, CHE COPRIRANNO IN MODO OMOGENEO TUTTI I TEMI TRATTATI A LEZIONE. IL PUNTEGGIO DELLA PROVA CONCORRERÀ A DETERMINARE IL VOTO D'ESAME CONSIDERANDO CHE OGNI RISPOSTA ESATTA DARÀ +1, MENTRE OGNI RISPOSTA ERRATA CONCORRERÀ AD UNA PENALITÀ MASSIMA DI -0.5. LE RISPOSTE NON DATE VARRANNO 0. BISOGNERÀ RISPONDERE AD ALMENO LA METÀ +1 DELLE DOMANDE, PENA LA NULLITÀ DELLA PROVA. LA SOMMA ALGEBRICA DELLE RISPOSTE CONCORRERÀ A DETERMINARE IL VOTO FINALE.
Testi
DISPENSE FORNITE DAL DOCENTE
Altre Informazioni
E' RICHIESTA LA FREQUENZA REGOLARE AL CORSO SECONDO I CRITERI DEFINITI DALL’AREA DIDATTICA.
  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2024-11-05]