Beatrice PATERNOSTER | ANALISI NUMERICA
Beatrice PATERNOSTER ANALISI NUMERICA
cod. 0522200003
ANALISI NUMERICA
| 0522200003 | |
| DIPARTIMENTO DI MATEMATICA | |
| CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
| MATEMATICA | |
| 2024/2025 |
| ANNO CORSO 2 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2018 | |
| SECONDO SEMESTRE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| MAT/08 | 6 | 48 | LEZIONE |
| Appello | Data | Sessione | |
|---|---|---|---|
| ANALISI NUMERICA | 10/01/2025 - 09:00 | SESSIONE DI RECUPERO | |
| ANALISI NUMERICA | 31/01/2025 - 09:00 | SESSIONE DI RECUPERO | |
| ANALISI NUMERICA | 27/02/2025 - 09:00 | SESSIONE DI RECUPERO |
| Obiettivi | |
|---|---|
| CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE IL CORSO È FINALIZZATO AD ACQUISIRE LA CONOSCENZA TEORICA E AD ANALIZZARE CRITICAMENTE I PRINCIPALI METODI NUMERICI RELATIVI ALLA RISOLUZIONE NUMERICA DI PROBLEMI MODELLIZZATI DA EQUAZIONI FUNZIONALI, IN PARTICOLARE ALLE DERIVATE PARZIALI E CON RITARDO CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE MEDIANTE LE ESERCITAZIONI IN LABORATORIO, SI INTENDERÀ SPERIMENTARE ALCUNI DEI METODI ILLUSTRATI, STIMARE L'ATTENDIBILITÀ DEI RISULTATI OTTENUTI, SVILUPPARE ELEMENTI DI SOFTWARE MATEMATICO E UTILIZZARE PACKAGES DI CALCOLO NUMERICO, VALUTARNE LE PRESTAZIONI. |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| TEORIA DELLE EQUAZIONI DIFFERENZIALI ORDINARIE. PRINCIPI DI PROGRAMMAZIONE. CONOSCENZA DI BASE DELL'AMBIENTE MATLAB. |
| Contenuti | |
|---|---|
| METODI NUMERICI PER EQUAZIONI ALLE DERIVATE PARZIALI: FONDAMENTI DI TEORIA. GENERALITÀ SUL TRATTAMENTO NUMERICO DI EQUAZIONI ALLE DERIVATE PARZIALI LINEARI DEL SECONDO ORDINE (8 ORE). METODI ALLE DIFFERENZE FINITE PER PROBLEMI ELLITTICI, PARABOLICI ED IPERBOLICI. METODO DELLE LINEE (14 ORE). FORMA DEBOLE DI UN PROBLEMA DIFFERENZIALE. APPROSSIMAZIONE POLINOMIALE. ELEMENTI FINITI PER EQUAZIONI ELLITTICHE (8 ORE). METODI NUMERICI PER EQUAZIONI DIFFERENZIALI CON RITARDO: ESISTENZA E REGOLARITÀ DELLA SOLUZIONE. PUNTI DI DISCONTINUITÀ E LORO LOCALIZZAZIONE. METODO DEI PASSI BASATO SU UN METODO RUNGE-KUTTA CONTINUO. METODI MESH-CONSTRAINED (8 ORE). ALGEBRA LINEARE NUMERICA: METODI NON STAZIONARI PER LA RISOLUZIONE DI SISTEMI LINEARI DI GRANDI DIMENSIONI, DECOMPOSIZIONE AI VALORI SINGOLARI E APPLICAZIONE AI SISTEMI DI RACCOMANDAZIONE E ALL'ANALISI DELLA DIFFUSIONE DI FAKE NEWS (10 ORE). |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| IL CORSO SI ARTICOLA IN LEZIONI FRONTALI (6 CFU, 48 ORE). DURANTE LE LEZIONI SARANNO INOLTRE SVOLTE ESERCITAZIONI E ATTIVITA' DI LABORATORIO PER LO SVILUPPO E VALUTAZIONE DI SOFTWARE MATEMATICO. |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| LA PROVA DI ESAME CONSISTE IN UN COLLOQUIO CHE VERTE SUI CONTENUTI TEORICI DELL'INSEGNAMENTO, AL FINE DI VERIFICARE LA CAPACITA' DI ANALIZZARE E PRESENTARE CON RIGORE LE PROPRIETA' DEI METODI NUMERICI PRESENTATI A LEZIONE. LA LODE POTRA' ESSERE ATTRIBUITA AGLI STUDENTI CHE DIMOSTRINO DI ESSERE IN GRADO DI APPLICARE CON SENSO CRITICO E CON ORIGINALITA' LE CONOSCENZA E LE COMPETENZE ACQUISITE. PUO' ESSERE PREVISTA UNA PROVA PRATICA OPPURE UN SEMINARIO IN ITINERE (FACOLTATIVI) SULLA RISOLUZIONE NUMERICA DI UN PROBLEMA ELLITTICO, O IPERBOLICO, O PARABOLICO, O DI UNA EQUAZIONE DIFFERENZIALE CON RITARDO. |
| Testi | |
|---|---|
| ISAACSON, H.KELLER- ANALYSIS OF NUMERICAL METHODS - J. WILEY SONS. ALFIO QUARTERONI – MODELLISTICA NUMERICA PER PROBLEMI DIFFERENZIALI, SPRINGER BELLEN, M. ZENNARO: NUMERICAL METHODS FOR DELAY DIFFERENTIAL EQUATIONS. OXFORD UNIVERSITY PRESS, 2003. DIAPOSITIVE E APPUNTI DEL CORSO DELL'A.A. 2023-24 SONO DISPONIBILI SULLA PIATTAFORMA MS-TEAMS AL LINK HTTPS://UNISALERNO.SHAREPOINT.COM/:F:/S/UNI23-ANALISINUMERICA-052220000374019NESSUNPARTIZIONAMENTOMA/EMB_HWOZBBDMM_YIYRWAHVIBUZOV77XWUDUXBCMVJ8LEBA?E=UZ6SFN |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| BEAPAT@UNISA.IT |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2024-11-18]
