Roberto TAGLIAFERRI | Progetti
Roberto TAGLIAFERRI Progetti
9 Progetti di ricerca
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Gli obiettivi della ricerca sono quelli di studiare modelli e mettere a punto tecniche efficaci ed innovative, basate sull'Intelligenza Artificiale, per l'analisi di dati complessi in applicazioni principalmente di tipo medico e biologico.In particolare, saranno affrontati i seguenti problemi principali:1. Sviluppo di modelli ispirati a connettomi animali2. Analisi di immagini olografiche ed el
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 3.890,54 euro | |
| Periodo | 31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026 | |
| Dettaglio |
Gli obiettivi della ricerca sono quelli di studiare modelli e mettere a punto tecniche efficaci ed innovative, basate sull'Intelligenza Artificiale, per l'analisi di dati complessi in applicazioni principalmente di tipo medico e biologico.In particolare, saranno affrontati i seguenti problemi principali:1. Analisi di immagini olografiche ed elettroniche in microscopia.2. Analisi di immagini di
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 4.921,94 euro | |
| Periodo | 25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025 | |
| Dettaglio |
Gli obiettivi della ricerca sono quelli di studiare e mettere a punto tecniche efficaci ed innovative, basate sull'Intelligenza Artificiale, per l'analisi di big & complex data forniti da applicazioni principalmente di tipo medico e biologico.In particolare, saranno affrontati i seguenti problemi principali:1. Analisi di immagini di flusso di interferometria per la diagnostica clinica.2. Analis
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 3.755,95 euro | |
| Periodo | 22 Novembre 2021 - 22 Novembre 2024 | |
| Dettaglio |
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 4.131,57 euro | |
| Periodo | 15 Febbraio 2021 - 30 Settembre 2024 | |
| Dettaglio |
L'obiettivo della ricerca è quello di studiare e mettere a punto tecniche efficaci ed innovative per 'integrazione e l'analisi di big e complex data forniti da applicazioni principalmente di tipo medico, biologico, e relative ad immagini e sequenze di immagini. Saranno anche analizzati dati di serie temporali. Si studieranno ed useranno tecniche di Intelligenza Artificiale, deep learning, machine
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 3.947,06 euro | |
| Periodo | 18 Maggio 2020 - 18 Maggio 2023 | |
| Dettaglio |
Concluso
L'obiettivo della ricerca è quello di studiare e mettere a punto tecniche efficaci ed innovative per l'integrazione e l'analisi di big e complex data forniti da applicazioni attuali di tipo medico, biologico, e di imaging. Saranno anche analizzati dati di serie temporali. Si studieranno ed useranno tecniche di deep learning, machine & statistical learning.
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 3.582,22 euro | |
| Periodo | 11 Marzo 2019 - 10 Marzo 2022 | |
| Dettaglio |
L'obiettivo della ricerca è quello di studiare e mettere a punto tecniche efficaci ed innovative per l'acquisizione, la gestione, l'integrazione, e l'analisi, compreso l'uso di tecniche di deep learning, di big data forniti da applicazioni attuali di tipo medico, biologico, di sicurezza, di imaging.
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 7.002,65 euro | |
| Periodo | 20 Novembre 2017 - 20 Novembre 2020 | |
| Proroga | 20 febbraio 2021 | |
| Dettaglio |
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 7.918,94 euro | |
| Periodo | 29 Luglio 2016 - 20 Settembre 2018 | |
| Dettaglio |
Concluso
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 14.233,69 euro | |
| Periodo | 28 Luglio 2015 - 28 Luglio 2017 | |
| Proroga | 28 gennaio 2019 | |
| Dettaglio |
Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013
