Massimo DE SANTO | RETI E PROTOCOLLI PER LA "INTERNET OF THINGS"
Massimo DE SANTO RETI E PROTOCOLLI PER LA "INTERNET OF THINGS"
cod. 0622400043
RETI E PROTOCOLLI PER LA "INTERNET OF THINGS"
0622400043 | |
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INDUSTRIALE | |
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
INGEGNERIA ELETTRONICA | |
2021/2022 |
ANNO CORSO 2 | |
ANNO ORDINAMENTO 2018 | |
SECONDO SEMESTRE |
SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
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INF/01 | 6 | 60 | LEZIONE |
Obiettivi | |
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OBIETTIVI FORMATIVI: RISULTATI DI APPRENDIMENTO PREVISTI E COMPETENZA DA ACQUISIRE IL CORSO SI PONE L'OBIETTIVO DI FORNIRE GLI STRUMENTI METODOLOGICI E OPERATIVI PER UNA CHIARA COMPRENSIONE DEL PARADIGMA DELL’INTERNET OF THINGS, ATTRAVERSO LO STUDIO DEI PRINCIPALI PROTOCOLLI E PIATTAFORME, CON PARTICOLARE RIFERIMENTO AGLI ASPETTI APPLICATIVI ATTRAVERSO L’UTILIZZO DI DISPOSITIVI EMBEDDED. CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE (KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING) CONOSCENZA E COMPRENSIONE DELLA TERMINOLOGIA UTILIZZATA NELL’AMBITO DELL’INTERNET OF THINGS, DELLE PRINCIPALI ARCHITETTURE, DEI DISPOSITIVI E DEI SERVIZI DA ESSI EROGATI. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE SAPER COMPRENDERE, DESCRIVERE E PROGETTARE L’ARCHITETTURA DI UN SISTEMA INTERNET OF THINGS E LE SUE CONNESSIONI AD INTERNET, NONCHÉ DEI SERVIZI FONDAMENTALI CHE ESSA DOVRÀ EROGARE. AUTONOMIA DI GIUDIZIO SAPER INDIVIDUARE I METODI E LE TECNOLOGIE PIÙ APPROPRIATE PER REALIZZARE UN SISTEMA INTERNET OF THINGS. CAPACITÀ DI APPRENDERE (LEARNING SKILLS) SAPER APPLICARE LE CONOSCENZE ACQUISITE A CONTESTI DIFFERENTI DA QUELLI PRESENTATI DURANTE IL CORSO, ED APPROFONDIRE GLI ARGOMENTI TRATTATI USANDO MATERIALI DIVERSI DA QUELLI PROPOSTI. |
Prerequisiti | |
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RETI DI CALCOLATORI |
Contenuti | |
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A - INTRODUZIONE AL CORSODEFINIZIONE E STORIA DELL’INTERNET OF THINGS (IOT). PIATTAFORME IOT. INTERNET OF WEB THINGS. CENNI ALLE PRINCIPALI PIATTAFORME PER L’IOT.ORE DI LEZIONE 3 B - RETI E PROTOCOLLI IOTPRINCIPALI RETI DELL’IOT (LPWAN E LORA, RETI CELLULARI E NB-IOT, RETI INDUSTRY-SPECIFIC). PRINCIPALI PROTOCOLLI IOT (HTTP, COAP, MQTT, AMQP, 6LOWPAN). ORE DI LEZIONE 6ORE DI ESERCITAZIONE 6 C - IOT E SISTEMI EMBEDDEDDESCRIZIONE DELL'INTERAZIONE TRA SOFTWARE E HARDWARE IN UN DISPOSITIVO IOT E SUOI COMPONENTI PRINCIPALI. DESCRIZIONE DEL RUOLO DI UN SISTEMA OPERATIVO PER SUPPORTARE IL SOFTWARE IN UN DISPOSITIVO IOT. AMBIENTI E PIATTAFORME UNIX-BASED PER L’IOT. ORE DI LEZIONE 6 ORE DI ESERCITAZIONE 6 D - DISPOSITIVI IOT E LORO APPLICAZIONI DISPOSITIVI PROGRAMMABILI PER L’UTILIZZO DELL’IOT QUALI RASPBERRY PI, BEAGLES, ETC. PROGRAMMAZIONE IN PYTHON DEI DISPOSITIVI PER LA REALIZZAZIONE DI UN PROGETTO IOT: SCRITTURA DI UN DOCUMENTO DI SPECIFICA DEI REQUISITI, PROGETTAZIONE DELLE COMPONENTI SOFTWARE DISTRIBUITE SEGUENDO LE SPECIFICHE, REALIZZAZIONE E TESTING DEL PROGETTO. ORE DI LEZIONE 6 ORE DI ESERCITAZIONE 7 ORE DI LABORATORIO 20 |
Metodi Didattici | |
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L’INSEGNAMENTO CONTEMPLA LEZIONI TEORICHE, ESERCITAZIONI IN AULA ED ESERCITAZIONI PRATICHE DI LABORATORIO. IL CORSO PREVEDE L’ASSEGNAZIONE DI UN PROGETTO FINALE DEDICATO ALLA REALIZZAZIONE DI UN SISTEMA PROTOTIPALE DI INTERNET OF THINGS. |
Verifica dell'apprendimento | |
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IL RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI DELL’INSEGNAMENTO È CERTIFICATO MEDIANTE IL SUPERAMENTO DI UN ESAME CON VALUTAZIONE IN TRENTESIMI (IL LIVELLO MINIMO DI SUPERAMENTO CORRISPONDE A "18" ED IL MASSIMO A "30 E LODE"), CHE PREVEDE UNA SINGOLA PROVA ORALE, DELLA DURATA INDICATIVA MEDIA DI 60 MINUTI, E FINALIZZATA A: 1) VERIFICARE L’APPRENDIMENTO DEGLI ARGOMENTI TRATTATI NELLE ORE DI TEORIA; 2) VERIFICARE IL BUON ESITO DEL PROGETTO DI GRUPPO REALIZZATO SULL’ARGOMENTO ASSEGNATO DAL DOCENTE; 3) VERIFICARE LA CAPACITÀ DI ESPOSIZIONE DEGLI ARGOMENTI AFFRONTATI; 4) VERIFICARE L’AUTONOMIA DI GIUDIZIO NEL PROPORRE L’APPROCCIO PIÙ OPPORTUNO PER ARGOMENTARE QUANTO RICHIESTO. PIÙ IN DETTAGLIO, LA PROVA ORALE PREVEDE DUE DOMANDE: LA PRIMA RIGUARDANTE IL PROGETTO REALIZZATO (ESEMPIO: DESCRIZIONE GENERALE, RISULTATI RAGGIUNTI, METODI IMPIEGATI E SOLUZIONI IMPLEMENTATIVE SCELTE PER SPECIFICHE SEZIONI DEL PROGETTO) E LA SECONDA SU UNO DEGLI ARGOMENTI AFFRONTATI DURANTE LE LEZIONI FRONTALI (ESEMPIO: TIPOLOGIA E ARCHITETTURA DI UNA SOLUZIONE IOT; PROTOCOLLI DI RETE PER L'IOT, PROGETTO E REALIZZAZIONE DI UNA APPLICAZIONE DISTRIBUITA IN AMBIENTE IOT). PER IL SUPERAMENTO DELL’ESAME È NECESSARIO RAGGIUNGERE LA SUFFICIENZA SIA NELLA VERIFICA DELL’APPRENDIMENTO DEGLI ARGOMENTI TRATTATI NELLE ORE DI TEORIA CHE NELLA VERIFICA (REALIZZAZIONE E CAPACITÀ DI DESCRIZIONE) DEL PROGETTO DI LABORATORIO ASSEGNATO. LO STUDENTE RAGGIUNGE IL LIVELLO DI ECCELLENZA SE DIMOSTRA LA CAPACITÀ DI EFFETTUARE COLLEGAMENTI TRA GLI ARGOMENTI TEORICI TRATTATI E DIMOSTRA LA PIENA PADRONANZA SULLE ATTIVITÀ SVOLTE DURANTE IL PROGETTO DI LABORATORIO REALIZZATO. |
Testi | |
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DISPENSE DELLE LEZIONI |
Altre Informazioni | |
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I LUCIDI DELLE LEZIONI CONTENENTI ANCHE MATERIALI DIDATTICI INTEGRATIVI SONO REPERIBILI SUL SITO DEL DOCENTE NELLA PAGINA DEDICATA AL CORSO STESSO. |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-11-21]