Vittorio BOVOLIN | MODELLI MATEMATICI E NUMERICI PER L'INGEGNERIA CIVILE ED AMBIENTALE
Vittorio BOVOLIN MODELLI MATEMATICI E NUMERICI PER L'INGEGNERIA CIVILE ED AMBIENTALE
| 8860900005 | |
| DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA CIVILE | |
| Corso di Dottorato (D.M.226/2021) | |
| RISCHIO E SOSTENIBILITA' NEI SISTEMI DELL'INGEGNERIA CIVILE, EDILE E AMBIENTALE | |
| 2022/2023 |
| ANNO CORSO 1 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2022 | |
| ANNUALE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| ICAR/01 | 3 | 21 | LEZIONE |
| Obiettivi | |
|---|---|
| ASPETTI GENERALI IL CORSO TRATTA DELLA FORMULAZIONE DI PROBLEMI DI INTERESSE PER L’INGEGNERIA CIVILE E AMBIENTALE ATTRAVERSO LA MODELLAZIONE MATEMATICA. LE EQUAZIONI GOVERNANTI IL PARTICOLARE PROCESSO SONO QUINDI TRATTATE NUMERICAMENTE, DISCUTENDO DI QUELL’INSIEME DI METODI E PROCEDURE PER LA COSTRUZIONE DI SOLUZIONI APPROSSIMATE RISOLUBILI AL CALCOLATORE. . RISULTATI DI APPRENDIMENTO PREVISTI E COMPETENZA DA ACQUISIRE CONOSCENZA DI ELEMENTI DI CALCOLO NUMERICO. SAPER APPLICARE METODI E PROCEDURE NUMERICHE PER LA SOLUZIONE DI PROBLEMI DI INGEGNERIA CIVILE E AMBIENTALE. . CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE ACQUISIRE LE CONOSCENZE NECESSARIE A COMPRENDERE LE PECULIARITÀ SPECIFICHE DI METODI E PROCEDURE NUMERICHE. . CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE SAPERE RICONOSCERE ED ANALIZZARE LE PROPRIETÀ DI METODI E PROCEDURE NUMERICHE E SAPERLI APPLICARE PER LA SOLUZIONE DI PROBLEMI DI INGEGNERIA CIVILE E AMBIENTALE. . AUTONOMIA DI GIUDIZIO ESSERE IN GRADO DI DETERMINARE I METODI E LE PROCEDURE NUMERICHE PIÙ APPROPRIATE IN RELAZIONE AL PROBLEMA DA RISOLVERE. . ABILITÀ COMUNICATIVE SAPER ESPORRE MODELLAZIONI MATEMATICHE E PROCEDURE NUMERICHE, AVVALENDOSI DELL’AUSILIO DEL CALCOLATORE. . CAPACITÀ DI APPRENDERE SAPER APPLICARE LE CONOSCENZE ACQUISITE E SAPER APPRENDERE AUTONOMAMENTE LE NUOVE EVOLUZIONI DELLE CONOSCENZE ANCHE CON RIFERIMENTO A CONTESTI DIFFERENTI RISPETTO QUELLI PRESENTATI DURANTE IL CORSO. |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| SAPER OSSERVARE, INTERPRETARE E MODELLARE UN FENOMENO. E' RICHIESTA UNA CONOSCENZA DI BASE DI ELEMENTI DI PROGRAMMAZIONE (PER ESEMPIO: FONDAMENTI DI LINGUAGGIO MATLAB). |
| Contenuti | |
|---|---|
| IL CORSO È STRUTTURATO IN 3 PARTI. PARTE I (7 ORE, 1 CFU). DALL’OSSERVAZIONE ALLA FORMULAZIONE DEL MODELLO MATEMATICO. METODI NUMERICI. ERRORE DI TRONCAMENTO. ERRORE DI ROUND OFF. DATA SAMPLING. RISOLUZIONE NUMERICA DI EQUAZIONI DIFFERENZIALI ALLE DERIVATE PARZIALI (PDES), METODI DI INTEGRAZIONE ESPLICITI E IMPLICITI, STABILITA’, CONSISTENZA E CONVERGENZA DEL METODO, GRIGLIE DI CALCOLO IN METODI MESH-BASED, ESEMPI IN MATLAB. PARTE II (7 ORE, 1 CFU). METODI NUMERICI AVANZATI: FINITE ELEMENT (FE) E MESH-LESS SMOOTHED PARTICLE HYDRODYNAMICS (SPH). PARTE III (7 ORE, 1 CFU). ESERCITAZIONI SU CONTENUTI DELLE PARTI I E II. |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| LE LEZIONI INCLUDONO CONTENUTI TEORICI (67%) ED ESERCIZI IN AULA (33%). |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| ESAME ORALE CON L’AUSILIO DEL CALCOLATORE |
| Testi | |
|---|---|
| DIAPOSITIVE DELLE LEZIONI E MATERIALE FORNITO DAI DOCENTI |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| HTTPS://WWW.DICIV.UNISA.IT/DIDATTICA |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2024-08-21]
