Matteo GAETA | Pubblicazioni
Matteo GAETA Pubblicazioni
2020 | |
Articolo in rivista | |
Building Ontology-Driven Tutoring Models for Intelligent Tutoring Systems Using Data Mining IEEE ACCESS. Vol. 8. Pag.48151-48162 ISSN:2169-3536. | |
Chang, M.; D'Aniello, G.; Gaeta, M.; Orciuoli, F.; Sampson, D.; Simonelli, C. | |
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Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/ACCESS.2020.2979281 Codice identificativo ISI: WOS:000524689500012 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85082396736 | |
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2020 | |
Articolo in rivista | |
Knowledge-based smart city service system ELECTRONICS. Vol. 9. Pag.1-22 ISSN:2079-9292. | |
D'Aniello, Giuseppe; Gaeta, Matteo; Orciuoli, Francesco; Sansonetti, Giuseppe; Sorgente, Francesca | |
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Digital Object Identifier (DOI): 10.3390/electronics9060965 Codice identificativo ISI: WOS:000551892500001 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85086322590 | |
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2020 | |
Contributo in Atti di convegno | |
Feedback generation using Fuzzy Cognitive Maps to reduce dropout in situation-aware e-Learning systems. In: PROCEEDINGS 2020 IEEE International Conference on Cognitive and Computational Aspects of Situation Management (CogSIMA) IEEE Pag.195-199 ISBN:978-1-7281-6001-6 | |
2020 IEEE Conference on Cognitive and Computational Aspects of Situation Management (CogSIMA) Victoria, BC, Canada 24-28 August 2020 | |
D'Aniello, Giuseppe; de Falco, Massimo; Gaeta, Matteo; Lepore, Mario | |
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Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/CogSIMA49017.2020.9216177 Codice identificativo ISI: WOS:000628978500029 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85091295764 | |
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2020 | |
Contributo in Atti di convegno | |
A Situation-aware Learning System based on Fuzzy Cognitive Maps to increase Learner Motivation and Engagement. In: Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), IEEE International Conference Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Pag.1-8 ISBN:978-172816932-3 | |
2020 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ 2020 Glasgow (UK) 19-24 July 2020 | |
D'Aniello, Giuseppe; De Falco, Massimo; Gaeta, Matteo; Lepore, Mario | |
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Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/FUZZ48607.2020.9177590 Codice identificativo ISI: WOS:000698733400058 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85090500139 | |
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