Prevenzione e Diagnosi Precoce Attraverso Networking Digitale di Patologie Oncologiche Cutanee

Antonio PIETROSANTO Prevenzione e Diagnosi Precoce Attraverso Networking Digitale di Patologie Oncologiche Cutanee

Prevenzione e Diagnosi Precoce Attraverso Networking Digitale di Patologie Oncologiche Cutanee


Descrizione del progetto

Il progetto intende mettere a disposizione un sistema di applicazioni e servizi ICT per la dermoscopia per il melanoma nell’ottica di valorizzare la Dermoscopya Platform che, disponibile in una versione prototi-pale, si candida ad essere un primo sistema semiautomatico di supporto alla decisione in grado di imple-mentare un metodo diagnostico riconosciuto dalla comunità scientifica (7-Point Check List) per la rileva-zione automatica di strutture dermoscopiche (high-level features) direttamente correlate al carattere di sospetta malignità della lesione cutanea.

Obiettivi

1. Definizione e sperimentazione di un Metodo di Classificazione di immagini e dati di lesioni cutanee: Proposizione di un modello per la classificazione di lesioni cutanee basato sull'analisi di immagini cliniche e dermoscopiche ed informazioni anamnestiche del paziente finalizzata alla pratica ambulatoriale per la diagnosi precoce del melanoma


2. Definizione e sperimentazione di un Sistema Automatico di Classificazione di immagini di lesioni cutanee: Sviluppo di soluzioni software per mainframe e per dispositivi di tipo embedded finalizzato all'elaborazione di immagini cliniche e/o dermoscopiche di lesioni cutanee e alla valutazione automatica del rischio oncologico


3. Caso Applicativo: E-Health System per la dermoscopia digitale: Definizione ed implementazione di una Architettura distribuita di tipo distribuito di supporto alla dermoscopia digitale nelle diverse fasi dell'attività professionale del medico di medicina generale e del dermatologo territoriale

Risultati

La soluzione software innovativa sviluppata nell’ambito del progetto si traduce in una piattaforma infor-matica dermatologica in grado di facilitare l’analisi e il monitoraggio di patologie oncologiche, come le neoplasie. La piattaforma offre un’ambiente Patient-centered, modulare, scalabile e personalizzato, in grado di pro-porre servizi innovativi di alerting e patient profiling, dove possono interagire vari attori, quali pazienti, medici, farmacisti e operatori sanitari specializzati.

Partnership

Tabit SRL
Hippocratica imaging SRL
Università di Napoli

Team

foto di CAPRIGLIONE Domenico

CAPRIGLIONE Domenico

Responsabile Scientifico

Dipartimento di Ingegneria Industriale/DIIN
foto di PIETROSANTO Antonio

PIETROSANTO Antonio

Collaboratore

Dipartimento di Ingegneria Industriale/DIIN
foto di LIGUORI Consolatina

LIGUORI Consolatina

Collaboratore

Dipartimento di Ingegneria Industriale/DIIN