Michele LA ROCCA | Pubblicazioni
Michele LA ROCCA Pubblicazioni
| 2024 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Variable Selection and Asymmetric Links to Predict Credit Card Fraud. In Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance Pag.198-204 Springer. ISBN:9783031642722 | |
| Giordano, Francesco; LA ROCCA, Michele; Niglio, Marcella; Restaino, Marialuisa | |
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| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-64273-9_33 | |
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| 2024 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Evaluating Forecast Distributions in Neural Network Lee-Carter Type Model for Mortality Rate. In Autori Vari Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance218 Pag.218-223 Springer. ISBN:978-3-031-64272-2 | |
| La Rocca, M.; Perna, C.; Sibillo, M. | |
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| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-64273-9 | |
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334579Evaluating Forecast Distributions in Neural Network HAR-Type Models for Range-Based Volatility
| 2024 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Evaluating Forecast Distributions in Neural Network HAR-Type Models for Range-Based Volatility. In L. Iliadis · I. Maglogiannis ·A. Papaleonidas · E. Pimenidis · C. Jayne Engineering Applications of Neural Networks. Communications in Computer and Information Science Pag.504-517 Springer Nature Switzerland. ISBN:978-3-031-62494-0 | |
| Perna, Cira; LA ROCCA, Michele | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-62495-7_38 | |
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341678Asymmetric Binary Regression Models for Imbalanced Datasets: An Application to Students’ Churn
| 2024 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Asymmetric Binary Regression Models for Imbalanced Datasets: An Application to Students’ Churn. In Cristina Davino, Francesco Palumbo, Adalbert F. X. Wilhelm, Hans A. Kestler Recent Trends and Future Challenges in Learning from Data. ECDA 2022. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization Pag.63-74 Springer. ISBN:978-3-031-54468-2; 978-3-031-54467-5 | |
| LA ROCCA, Michele; Niglio, Marcella; Restaino, Marialuisa | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-54468-2_6 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85202182737 | |
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| 2023 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Neural Network Bootstrap Forecast Distributions with Extreme Learning Machines. In L. Iliadis, I. Maglogiannis, S. Alonso, C. Jayne, E. Pimenidis Engineering Applications of Neural Networks. Communications in Computer and Information Science Pag.532-547 Springer Cham. ISBN:978-3-031-34203-5 | |
| LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-34204-2_43 | |
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| 2023 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Forecasting Mortality with Autoencoders: An Application to Italian Mortality Data. In A. Esposito, M. Faundez-Zanuy, F. C. Morabito, E. Pasero Applications of Artificial Intelligence and Neural Systems to Data Science Pag.173-182 Springer Singapore. ISBN:978-981-99-3591-8 ISSN:2190-3018. | |
| LA ROCCA, Michele; Perna, Cira; Sibillo, Marilena; Vignes, Antonio | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-981-99-3592-5 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85168767817 | |
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| 2023 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Neural Networks in Nonlinear Time Series: A Subsampling Model Selection Procedure. In J. Rocha, S. Oliveira, C. M. Viana Time Series Analysis - Recent Advances, New Perspectives and Applications Pag.1-20 IntechOpen. ISBN:978-0-85466-052-0 | |
| La Rocca, M.; Perna, C. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.5772/intechopen.1002540 | |
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| 2023 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Time Series Clustering Based on Forecast Distributions: An Empirical Analysis on Production Indices for Construction. In Statistical Models and Methods for Data Science, Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization Pag.81-92 Cham, Switzerland Springer. ISBN:978-3-031-30163-6 | |
| LA ROCCA, Michele; Giordano, Francesco; Perna, Cira | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-30164-3_7 | |
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| 2022 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Exploring Non Linear Structures in Range-Based Volatility Time Series. In Marco Corazza, Cira Perna, Claudio Pizzi, Marilena Sibillo Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Scinces and Finance Pag.315-320 Springer Nature. ISBN:978-3-030-99637-6 | |
| LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
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| 2021 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Clustering Time Series by Nonlinear Dependence. In Marco Corazza, Manfred Gilli, Cira Perna, Claudio Pizzi, Marilena Sibillo Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Scinces and Finance 2021 Pag.291-297 Springer Nature. ISBN:978-3-030-78964-0 | |
| LA ROCCA, Michele; Vitale, Luca | |
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| 2021 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Clustering production indexes for construction with forecast distributions. In Giovanni C. Porzio, Carla Rampichini, Chiara Bocci CLADAG 2021 13th Scientific Meeting of the Classification and Data Analysis Group Pag.360-363 Firenze Firenze University Press. ISBN:978-88-5518-340-6 | |
| LA ROCCA, Michele; Perna, Cira; Giordano, Francesco | |
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215149A Comparison Among Alternative Parameters Estimators in the Vasicek Process: A Small Sample Analysis
| 2021 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| A Comparison Among Alternative Parameters Estimators in the Vasicek Process: A Small Sample Analysis. In Corazza M., Gilli M., Perna C., Pizzi C., Sibillo M. Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance Pag.1-6 Springer. ISBN:978-3-030-78964-0 | |
| Albano, Giuseppina; LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-030-78965-7_1 | |
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| 2021 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| A GARCH–type model with cross-sectional volatility clusters. In Corazza, M., Gilli, M., Perna, C., Pizzi, C., Sibillo, M Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance Pag.1-6 Springer International Publishing. ISBN:978-3-030-78965-7 | |
| Coretto, Pietro; La Rocca, Michele; Storti, Giuseppe | |
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| 2020 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Volatility Modelling for Air Pollution Time Series. In Moreno-Díaz R., Pichler F., Quesada-Arencibia A. Computer Aided Systems Theory – EUROCAST 2019. Lecture Notes in Computer Science Pag.176-184 ISBN:978-3-030-45092-2 | |
| Albano, G.; La Rocca, M.; Perna, C. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-030-45093-9_22 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85083957858 | |
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| 2020 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Estimating Exceedance Probability in Air Pollution Time Series. In Xin-She Yang, R Simon Sherratt, Nilanjan Dey, Amit Joshi Advances in Intelligent Systems and Computing Pag.28-38 Xin-She Yang, R Simon Sherratt, Nilanjan Dey, Amit Joshi. ISBN:9789811558566; 9789811558559 | |
| Albano, Giuseppina; LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-981-15-5856-6_3 | |
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| 2020 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Bootstrap Confidence Intervals for Sequences of Missing Values in Multivariate Time Series. In Michele La Rocca, Brunero Liseo, Luigi Salmaso Nonparametric Statistics - 4th ISNPS, Salerno, Italy, June 2018 Pag.435-444 Springer. ISBN:978-3-030-57305-8 ISSN:2194-1009. | |
| Parrella, Maria Lucia; Albano, Giuseppina; LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-030-57306-5_39 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85097269971 | |
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| 2019 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Bootstrap inference for missing data reconstruction. In Classification and data analysis 2019, Book of Short Papers Pag.33-36 ISBN:978-88-8317-108-6 | |
| Albano, Giuseppina; LA ROCCA, Michele; Parrella, Maria Lucia; Perna, Cira | |
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| 2018 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Finite Sample Behavior of MLE in Network Autocorrelation Models. In Michele La Rocca, Giovanni C. Porzio, Maria Prosperina Vitale and Patrick Doreian Classification, (Big) Data Analysis and Statistical Learning Pag.43-50 Cham Springer. ISBN:978-3-319-55707-6 ISSN:1431-8814. | |
| LA ROCCA, Michele; Porzio, Giovanni C.; Vitale, Maria Prosperina; Doreian, Patrick | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-319-55708-3 Codice identificativo ISI: WOS:000453045800005 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85049894281 | |
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| 2018 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Small Sample Analysis in Diffusion Processes: a Simulation Study. In Corazza M., Durbán M., Grané A., Perna C., Sibillo M. Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance Pag.19-23 Cham Springer. ISBN:978-3-319-89824-7 | |
| Albano, Giuseppina; Perna, Cira; LA ROCCA, Michele | |
| Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85061746969 | |
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| 2018 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| On the Imputation of Missing Values in Univariate PM10 Time Series. In Moreno-Díaz, Roberto, Pichler, Franz, Quesada-Arencibia, Alexis Lecture Notes in Computer Science Pag.12-19 Springer. ISBN:9783319747262 | |
| Albano, Giuseppina; LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
| Codice identificativo ISI: WOS:000531202800002 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85041731064 | |
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| 2017 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Estimating the exceedance probability in environmental data. In Quesada-Arencibia A., Rodriguez J.C., Moreno-Diaz R., Moreno-Diaz R. jr. Computer Aided Systems Theory Pag.60-61 Quesada-Arencibia A., Rodriguez J.C., Moreno-Diaz R., Moreno-Diaz R. jr.. ISBN:978-84-617-8087-7 | |
| Albano, Giuseppina; LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
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| 2016 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Statistical Analysis and Software. In F. M. Sacerdoti, A. Giordano, C. Cavaliere Advanced Imaging Techniques in Clinical Pathology Pag.15-46 New York Humana Press, Springer. ISBN:978-1-4939-3467-6 | |
| LA ROCCA, Michele | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-1-4939-3469-0_3 Codice identificativo ISI: WOS:000387175000013 | |
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| 2016 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Non linear time series analysis of air pollutants with missing data. In S. Bassis, A. Esposito, F.C. Morabito, E. Pasero Smart Innovation, Systems and Technologies: Advances in Neural Networks Pag.371-378 ISBN:978-3-319-33746-3 ISSN:2190-3018. | |
| Albano, Giuseppina; LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
| Codice identificativo ISI: WOS:000426341600037 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-84977119261 | |
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| 2016 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| L'analisi dell'opinione degli studenti sulla didattica universitaria: potenzialità dei modelli IRT e dei modelli multilivello.. In P. Buono, M. Gallo, G. Ragozini, E. Reverchon, P. Rostirolla Il sistema universitario campano tra miti e realtà. Pag.139-154 Franco Angeli. ISBN:978-88-917-4230-8 | |
| LA ROCCA, Michele; Parrella, Maria Lucia; Sulis, Isabella; Primerano, Ilaria; Vitale, Maria Prosperina | |
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| 2016 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| La valutazione della didattica nel sistema universitario. Un prototipo software per l'analisi dei questionari degli studenti.. In P. Buono, M. Gallo, G. Ragozini, E. Reverchon, P. Rostirolla Il sistema universitario campano tra miti e realtà. Pag.110-127 Franco Angeli. ISBN:978-88-917-4230-8 | |
| Conte, Teresa; LA ROCCA, Michele; Vitale, Maria Prosperina; Parrella, Maria Lucia; Primerano, Ilaria; Vetro, Carla | |
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| 2015 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Model Selection for Neural Network Models: A Statistical Perspective. In Computational Network Theory: Theoretical Foundations and Applications Pag.1-28 Wiley-Blackwell. ISBN:978-3-527-33724-8 | |
| LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
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| 2014 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Empirical evidences on predictive accuracy of survival models. In AA. VV. Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance Pag.87-90 Cham Heidelberg New York Dordrecht London Sringer. ISBN:9783319050133 | |
| Sibillo, Marilena; Emilia Di, Lorenzo; LA ROCCA, Michele; Orlando, Albina; Perna, Cira | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-319-05014-0 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-84934268474 | |
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| 2014 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Weak Form Efficiency of Selected European Stock Markets: Alternative Testing Approaches. In Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance Pag.1-12 Heidelberg Springer. ISBN:9783319024981 | |
| Albano, Giuseppina; LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-319-02499-8-1 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-84966801142 | |
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| 2013 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Testing the weak form market efficiency:empirical evidence from the Italian stockexchange. In Smart Innovation, Systems and Technologies Pag.227-236 Bruno Apolloni, Simone Bassis, Anna Esposito e Francesco Carlo Morabito. ISBN:978-3-642-35467-0 ISSN:2190-3018. | |
| Albano, Giuseppina; LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-642-35467-0_24 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-84879316567 | |
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| 2012 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Il Credito Cooperativo in campania. L'articolazione territoriale e le aree bianche. In Adalgiso Amendola Progetto Aree Bianche. Il sistema del credito cooperativo in Campania Pag.21-82 Roma Ecra - Edizioni del Credito Cooperativo. ISBN:9788865580523 | |
| Amendola, Adalgiso; LA ROCCA, Michele; Papaccio, Anna | |
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| 2012 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Determinanti del Rischio di Credito dei Clienti delle BCC Campane. In Progetto Aree Bianche Pag.110-156 ISBN:9788865580523 | |
| Bennardo, Alberto; LA ROCCA, Michele | |
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| 2012 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Nonparametric estimation of volatility functions: Some experimental evidences. In Cira Perna, Marilena Sibillo Mthematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance Pag.229-236 Springer. ISBN:9788847023413 | |
| Giordano, Francesco; LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
| Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-84900575635 | |
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| 2011 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Clustering Complex Time Series Databases. In Bernard Fischet, Domenico Piccolo, Rosanna Verde, Maurizio Vichi Classification and Multivariate Analysis for Complex Data Structures Pag.417-426 Springer. ISBN:9783642133114 ISSN:1431-8814. | |
| Giordano, Francesco; LA ROCCA, Michele; Parrella, Maria Lucia | |
| Codice identificativo ISI: WOS:000288885400044 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-84888262905 | |
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| 2011 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Group Structured Volatility. In AAVV NEW PERSPECTIVES IN STATISTICAL MODELING AND DATA ANALYSIS Pag.329-335 Heidelberg Dordrecht London New York Springer. ISBN:978-3-642-11363-5 ISSN:1431-8814. | |
| Coretto, Pietro; LA ROCCA, Michele; Storti, Giuseppe | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-642-11363-5_37 Codice identificativo ISI: WOS:000395610200037 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-84888246552 | |
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| 2010 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Robust estimation of style analysis coefficients. In CORAZZA M.; PIZZI C. Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance MAF 2008 Pag.163-172 MILAN Springer-Verlag. ISBN:9788847014800 | |
| LA ROCCA, Michele; Vistocco, D. | |
| Codice identificativo ISI: WOS:000288402300017 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-84900616502 | |
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| 2009 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Strumenti di analisi per esplorare reti di collaborazione scientifica. In A CURA DI M.R. D'ESPOSITO; G. GIORDANO; M.P. VITALE Analisi delle Reti Sociali: per conoscere uno strumento, uno strumento per conoscere Pag.181-200 SOVERIA MANNELLI (CZ) Rubbettino Editore. ISBN:9788849825572 | |
| Giordano, Giuseppe; LA ROCCA, Michele; Vitale, MARIA PROSPERINA | |
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| 2009 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Neural Network Sieve Bootstrap Prediction Intervals: Some Real Data Evidence. In B. APOLLONI; S. BASSIS; M. MARINARO Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; New Directions in Neural Networks Pag.205-213 ISBN:9781586039844 | |
| Giordano, Francesco; LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
| Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-72749096528 | |
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| 2009 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Analisi della soddisfazione dei servizi del CAOT. In A CURA DI MICHELE LA ROCCA Caratteristiche strutturali e motivazionali degli studenti in ingresso Pag.237-246 Centro Stampa Fondazione UniSa. ISBN:9788890458804 | |
| LA ROCCA, Michele; Niglio, Marcella | |
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| 2009 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Le motivazioni degli studenti in ingresso. In Caratteristiche strutturali e motivazionali degli studenti in ingresso Pag.87-236 Centro Stampa Fondazione UniSa. ISBN:9788890458804 | |
| LA ROCCA, Michele; Niglio, Marcella | |
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| 2008 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Neural Networks and Bootstrap Methods for Regression Models with Dependent Errors. In HSIAO-FAN WANG Intelligent Data Analysis: Developing New Methodologies Through Pattern Discovery and Recovery Pag.272-285 IGI Global. ISBN:9781599049823 | |
| Giordano, Francesco; LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
| Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-84900083098 | |
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| 2008 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Statistical modelling of complex time series. In AA.VV. First Joint meeting of the SFC and CLADAG societies - Book of short papers Pag.37-40 ISBN:9788849516562 | |
| Giordano, Francesco; LA ROCCA, Michele; Parrella, Maria Lucia | |
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| 2008 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| A Fast Procedure for Calibrating VaR Models. In AA VV Bulletin of the International Statistical Institute (vol LXII) Pag.659-666 Lisbona Instituto Nacional de Estatìstica (INE). ISBN:9789726739920 | |
| LA ROCCA, Michele; Storti, Giuseppe; Vitale, Cosimo Damiano | |
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| 2008 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Neural Network Modelling with Applications to Euro Exchange Rates. In E.Kontoghiorghes, B. Ruste, P. Winker Computational Methods in Financial Engineering Pag.163-189 Berlin Berlin; Heidelberg: Springer.. ISBN:9783540779575 | |
| LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-540-77958-2_9 | |
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| 2008 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Valutazione dell’esperienza di formazione a distanza nell’ateneo salernitano. In VENTO M.; D'ESPOSITO M.; FAIELLA F. Percorsi di formazione a distanza ’e-learning’: l’esperienza dell’ateneosalernitano Pag.197-226 Pensa Editore. ISBN:9788861520301 | |
| LA ROCCA, Michele; Niglio, Marcella; Cersosimo, Giuseppina | |
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| 2007 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Fast Calibration Procedures for VaR Models. In ISI 56° Meeting of the International Statistical Institute, CD paper n. 115 Pag.1-8 LISBONA ISI. ISBN:9789073592001 | |
| LA ROCCA, Michele; Storti, Giuseppe; Vitale, Cosimo Damiano | |
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| 2007 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Threshold Models for VaR Estimation. In Società Italiana di Statistica Risk and Prediction Pag.329-340 PADOVA CLEUP. ISBN:9788861290938 | |
| LA ROCCA, Michele; Storti, Giuseppe; Vitale, Cosimo Damiano | |
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| 2007 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Le caratteristiche della rilevazione e della popolazione. In AA.VV. A CURA DI LA ROCCA MICHELE E VITALE MARIA PROSPERINA Indagine sull'inserimento professionale dei laureati dell'Università di Salerno Pag.149-183 ISBN:9788861970151 | |
| LA ROCCA, Michele; Giordano, Giuseppe; Niglio, Marcella; Storti, Giuseppe; Restaino, Marialuisa | |
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| 2005 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Neural Network Modeling by Subsampling. In J. Cabestany, A. Prieto, F. Sandoval Computational Intelligence and Bioinspired Systems - Lecture Notes in Computer Science Pag.200-207 BERLIN Springer. ISBN:3540262083; 9783540262084 ISSN:0302-9743. | |
| LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
| Codice identificativo ISI: WOS:000230384000025 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-25144475406 | |
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| 2004 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Neural network sieve bootstrap for nonlinear time series. In JAROMIR ANTOCH COMPSTAT 2004 Proceedings in Computational Statistics Pag.1077-1084 BERLIN Physica-Verlag. ISBN:3790815543 | |
| Giordano, Francesco; LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
| Codice identificativo ISI: WOS:000232532500007 | |
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| 2004 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Bootstrap Variable Selection in Neural Network Regression Models. In Hans-Hermann Bock; Marcello Chiodi; Antonio Mineo ADVANCES IN MULTIVARIATE DATA ANALYSIS Pag.109-120 BERLIN Springer-Verlag. ISBN:3540208895 ISSN:1431-8814. | |
| Giordano, Francesco; LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
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| 2004 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Neural Network Sieve Bootstrap For Resampling Hydrological Time Series. In PICCOLO D.; UBERTINI L. Metodi Statistici e Matematici per L'Analisi delle Serie Idrologiche Pag.11-21 CNR-GNDCI. ISBN:8888885021 | |
| Giordano, Francesco; LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
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| 2003 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Subsampling in artificial neural networks for hydrological data. In D. PICCOLO; L. UMBERTINI Metodi statistici e matematici per l'analisi delle serie idrologiche Pag.103-114 CNR-GNDCI. ISBN:8888885005 | |
| LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
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| 2002 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Standard Error Estimation in Neural Network Regression Models: the AR-Sieve Bootstrap Approach. In TAGLIAFERRI R.; MARINARO M. Neural Nets Pag.201-206 London Springer. ISBN:9781852335052 | |
| Giordano, Francesco; LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
| Codice identificativo ISI: WOS:000173122700021 | |
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15721Carte di controllo nonparametriche per processi multivariati basate sulla verosimiglianza empirica
| 2002 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Carte di controllo nonparametriche per processi multivariati basate sulla verosimiglianza empirica. In N. LAURO; G. SCEPI Analisi Multivariata per la Qualità Totale Pag.199-210 MILANO Franco Angeli. ISBN:9788846443311 | |
| D'Esposito, Maria Rosaria; LA ROCCA, Michele | |
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| 2001 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Le reti neurali per la previsione di serie storiche: aspetti metodologici ed evidenze empiriche su dati idrologici. In D. PICCOLO; L. UMBERTINI Metodi Matematici e Statistici per l'analisi delle serie idrologiche Pag.127-139 ROMA CNR-GNDCI. | |
| Giordano, Francesco; LA ROCCA, Michele; Perna, Cira | |
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| 2001 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Robust Inference in the Logistic Regression Model. In BORRA S.; ROCCI R.; VICHI M.; SCHADER M. Advances in Classification and Data Analysis Pag.209-216 Springer. ISBN:9783540414889 | |
| LA ROCCA, Michele | |
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| 2001 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Subseries Length in MBB Procedure for alpha-mixing Processes. In BORRA S.; ROCCI R.; VICHI M.; SCHADER M. Advances in Classification and Data Analysis Pag.291-298 Springer. ISBN:9783540414889 | |
| LA ROCCA, Michele; Vitale, Cosimo Damiano | |
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| 1999 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Inferenza bootstrap in modelli bilineari. In CONVEGNO SCO Convegno SCO99 Pag.123-145 | |
| LA ROCCA, Michele; Vitale, Cosimo Damiano | |
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| 1999 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Subseries Lenght in MBB procedures for a-mixing process. In CONVEGNO SCO Convegno SCO99 Pag.123-145 | |
| LA ROCCA, Michele; Vitale, Cosimo Damiano | |
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| 1999 | |
| Contributo in volume (Capitolo o Saggio) | |
| Inferenza bootstrap in modelli bilineari. In DIPARTIMENTO DI STATISTICA SCO99: Modelli Complessi e Metodi Computazionali Intensivi per la Stima e la Previsione Pag.64-69 PADOVA Università Ca' Foscari - Venezia. | |
| LA ROCCA, Michele; Vitale, Cosimo Damiano | |
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